Oversikt over nettilpasning i sanntid (forhåndsversjon)
[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]
Når kunder samhandler med nettsteder, for eksempel legger til et produkt i en handlekurv, viser prisdetaljer eller registrerer seg for en prøveperiode, avgir de signaler om sine interesser og preferanser. Det er avgjørende å bygge på disse signalene når de skjer, slik at du kan gi de riktige tilpassede opplevelsene til rett tid. Customer Insights - Data kan oppdatere kundeprofiler i sanntid basert på disse nettsignalene, slik at du kan tilby målrettede, tilpassede opplevelsesopplevelser til kundene mens de blar gjennom, noe som fremmer lojalitet, øker engasjementet, forbedrer tilfredsstillelsen og øker konverteringsfrekvensen.
Se denne korte videoen for å lære mer om personalisering på nettet i sanntid.
Tips
Registrer deg for å be om tilgang til forhåndsvisningsversjonen av tilpassingsfunksjonene i sanntid
Viktig!
- Dette er forhåndsversjonsfunksjon.
- Evalueringsfunksjonalitet er ikke ment for produksjonsbruk og kan ha begrensninger. Disse funksjonene er tilgjengelige før en offisiell utgivelse, slik at kunder kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger.
Med tilpassing på nett i sanntid i Customer Insights - Data kan du gjøre følgende:
- Spor kundens samhandlinger på nettstedet i sanntid.
- Tilpass kundenes webopplevelse i sanntid, og kommuniser med dem i øyeblikkene som betyr noe.
- Opprett automatisk profiler for kunder som ikke godkjennes. Finn ut mer i Vis kundeprofiler.
- Slå sømløst sammen ukjente profiler med kjente profiler i sanntid, slik at du alltid har en helhetlig visning av kundene.
- Bruk progressiv profilering til å forbedre kundeprofilene kontinuerlig når kundene kommer tilbake til nettstedet ditt.
Du kan for eksempel bruke nettilfredshet i sanntid til å øke engasjementet og øke kundetilfredsheten på følgende måter:
- Fremhev en eksklusiv kaffemaskin på nettstedet ditt hvis en kunde blar gjennom andre eksklusive kaffemaskiner.
- Tilby en rabattkode på webområdet til alle kunder som er medlemmer av segmentet, kalt "høy livstidsverdi".
- Oppdater teksten på nettstedet dynamisk for å legge til en velkomstmelding til dine lojale kunder.
- Send en e-post til kundene dine for å markedsføre de eksklusive kaffemaskinene dine hvis de leser omtaler av lignende produkter i løpet av de siste 30 dagene.
Ukjente kundeprofiler
Customer Insights - Data bruker informasjonskapsler til å identifisere returnerende besøkende, slik at profiler fortsatt forbedres over tid når en besøkende avslutter en webøkt og kommer tilbake. Utløpet av en cookieId ruller ett år, det vil si at utløpet etter ett år oppdateres hver gang kunden besøker webområdet ditt. Hvis kunden godkjenner på nettstedet ditt, fletter Customer Insights - Data kundens ukjente profil og kjente profil i sanntid.
La oss for eksempel si at butikken din har en kunde med navnet Abbie i Customer Insights - Data, som har registrert seg personlig. Når Abbie besøker nettstedet ditt for første gang, oppretter Customer Insights - Data en ukjent profil for Abbie og sporer alle nettsamhandlingene til Abbie til den profilen. Når Abbie blir godkjent på nettstedet ditt, flettes begge profilene automatisk, slik at du kan bruke signaler fra både før og etter at Abbie ble godkjent.
Dette betyr følgende:
- Den kjente profilen henter alle websamhandlingene som er knyttet til den ukjente profilen. Disse websamhandlingene vises på tidslinjen for den kjente profilen.
- Den kjente profilen henter informasjonskapsel-ID-en som en ny identifikator.
- Alle nedstrømsprosesser, for eksempel segmenter, tiltak og API-er, refererer til den kjente profilen i stedet for den ukjente profilen fremover, som du kan bruke til å handle.
- Den ukjente profilen utløper.