Kom i gang med forhåndsbygde ledetekster
Power Platform gir utviklere forhåndsbygde ledetekster for vanlige forretningsscenarioer, for eksempel oppsummering, klassifisering, uttrekking av enheter, oversetting, vurdering av sentiment eller skriving av utkast til et svar. Med disse ledetekstene kan du generere KI-drevne svar uten å måtte utarbeide en ledetekst manuelt. I stedet for å angi både ledeteksten og teksten som skal behandles, kan du ganske enkelt oppgi teksten du vil analysere, og dermed genererer kunstig intelligens de ønskede resultatene.
Du kan bruke forhåndsbygde ledetekster i flere opplevelser, for eksempel følgende:
- Lavkodebaserte Dataverse-programtillegg
- Power Apps-formler
- Power Automate
Forutsetninger
Et miljø i et område der ledetekster er tilgjengelige.
Hvis du vil vite om ledetekster er tilgjengelige i ditt område, kan du gå til Funksjonstilgjengelighet etter område – ledetekster.
En Power Apps- eller Dynamics 365-lisens.
En Dataverse-database som er installert i miljøet.
Et AI Builder-tillegg.
Tilgjengelige forhåndsbygde ledetekster
Følgende tabell beskriver de forhåndsbygde ledetekstene som er tilgjengelige. Hvis du finner en forhåndsbygd ledetekst du vil bruke, går du til Bruk en forhåndsbygd ledetekst i denne artikkelen for å lære hvordan du bruker den. Hvis du ikke finner en forhåndsbygd ledetekst som oppfyller dine behov, kan du lage en egendefinert ledetekst.
AISummarize
Oppsummer teksten du oppgir. Denne ledeteksten oppsummerer for eksempel en e-postmelding eller tekst fra et dokument.
Inndata for AISummarize
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekst | Ja | streng | Tekst som skal lages sammendrag av | Tekstsetninger |
Utdata for AISummarize
| Navn | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|
| SummarizedText | Oppsummert versjon av inndatateksten | Tekstsetninger |
AISentiment
Oppdag sentimentet i teksten du oppgir. Denne ledeteksten oppdager for eksempel om sentimentet i en kundeanmeldelse er positivt, negativt eller nøytralt.
Inndata for AISentiment
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekstmelding | Ja | streng | Tekst som skal analyseres | Tekstsetninger |
Utdata for AISentiment
| Navn | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|
| AnalyzedSentiment | Det samlede sentiment for den analyserte teksten | Positivt, nøytralt eller negativt |
AIReply
Lag utkast til et svar på meldingen du oppgir. Denne ledeteksten skriver for eksempel utkast til et svar på en kundeanmeldelse av et produkt.
Inndata for AIReply
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekstmelding | Ja | streng | Tekst for svar | Tekstsetninger |
Utdata for AIReply
| Navn | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|
| PreparedResponse | Et utkast til en melding som svar på den oppgitte inndatateksten | Tekstsetninger |
AITranslate
Oversett tekst fra et annet språk. Denne ledeteksten oversetter for eksempel en e-postmelding eller produktanmeldelse fra en kunde. Kildespråket trenger ikke å angis siden det registreres automatisk.
Hvis du vil vite mer om språk som støttes for kilde- og målspråket, kan du gå til Oversetterspråkstøtte – oversetting og se gjennom listen over språk i kolonnen Automatisk språkgjenkjenning.
Inndata for AITranslate
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekstmelding | Ja | streng | Tekst som skal oversettes | Tekstsetninger |
| TargetLanguage | Nei | streng | Språkkoden for språket du vil oversette til | En gyldig språkkode, for eksempel en for engelsk |
Utdata for AITranslate
| Navn | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|
| TranslatedText | Oversatt tekst | Tekstsetninger |
AIClassify
Klassifiser tekst i én eller flere oppgitte kategorier. Følgende liste over kategorier kan for eksempel brukes til å klassifisere problemer som er sendt inn av kundene:
["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]
Inndata for AIClassify
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekstmelding | Ja | streng | Tekst som skal klassifiseres | Tekstsetninger |
| Kategorier | Ja | tabell (strengmatrise) | Kategorier | Kategoritabell |
Utdata for AIClassify
| Navn | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|
| Klassifisering | Fane | Navn på valgt kategori |
AIExtract
Trekk ut angitte enheter, for eksempel registreringsnumre, telefonnumre eller navn på personer.
Inndata for AIExtract
| Navn | Kreves | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|---|
| Tekstmelding | Ja | streng | Tekst som data skal trekkes ut fra | Tekstsetninger |
| Enhet | Ja | streng | Enhet som skal trekkes ut | Navn på enhet som skal trekkes ut |
Utdata for AIExtract
| Navn | Type | Beskrivelse | Verdier |
|---|---|---|---|
| ExtractedData | tabell | Uttrukne data som samsvarte med den angitte enhetstypen | Tabell med ingen eller flere rader med data som samsvarer med den oppgitte enheten. |
Bruk en forhåndsbygd ledetekst
Delene nedenfor inneholder koblinger til hvordan du bruker en forhåndsbygd ledetekst i et lavkodebasert Dataverse-programtillegg, en Power App eller en Power Automate-flyt.
Bruk i et lavkodebasert Dataverse-programtillegg
Hvis du vil vite hvordan du bruker forhåndsbygde ledetekster i et lavkodebasert programtillegg, kan du gå til Bruk en forhåndsbygd ledetekst i et lavkodebasert Dataverse-programtillegg.
Bruke i Power Apps
Hver av de forhåndsbygde ledetekstene som tidligere ble nevnt, kan brukes i Power Apps på samme måte som egendefinerte ledetekster, unntatt AITranslate. Hvis du vil vite hvordan du bruker ledetekster i Power Apps, kan du gå til Bruk ledeteksten i Power Apps.
Bruke i Power Automate
Hver av de forhåndsbygde ledetekstene som tidligere ble nevnt, kan brukes i Power Automate på samme måte som egendefinerte ledetekster, unntatt AITranslate. Hvis du vil vite hvordan du bruker ledetekster i Power Automate, kan du gå til Bruk ledeteksten i Power Automate-flyt.
Gi tilbakemelding
Hvis du har tilbakemelding om erfaringene dine med de gjeldende forhåndsbygde ledetekstene, eller forslag til flere forhåndsbygde ledetekster, kan du dele synspunktene dine i portalen for Power Apps-forslag. Du gjør dette ved å merke av for AI Builder i Kategorier-listen i sidestolpen Filtre.