Opprett en ledetekst

Egendefinerte ledetekster gir utviklere friheten til å instruere den store språkmodellen til å oppføre seg på en bestemt måte eller til å utføre en bestemt oppgave. Ved å utforme en ledetekst nøye kan du generere svar som passer dine spesielle forretningsbehov. Dette transformerer den store språkmodellen til et fleksibelt verktøy for å utføre ulike oppgaver.

Viktig!

• AI Builder-spørsmål kjører på modellene GPT 4o Mini og GPT 4o som leveres av Azure OpenAI-tjenesten.
• Denne funksjonen er begrenset til enkelte områder.
• Denne funksjonen kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.

Språk som støttes

Følgende liste over støttede språk for KI-spørsmål i AI Builder kan bli oppdatert:

Kinesisk (forenklet), tsjekkisk (Tsjekkia), dansk (Danmark), nederlandsk (Nederland), engelsk (USA), finsk (Finland), fransk (Frankrike), tysk (Tyskland), gresk (Hellas), italiensk (Italia), japansk (Japan), koreansk (Kinesisk), polsk (Polen), portugisisk (Brasil), russisk (Fylling), spansk (Spania), svensk (Sverige), thai (Thailand), tyrkisk (Türkiye)

Bruk bestemt tekst for å få mer relevante svar

Målet med ledetekstteknikk er å lage en instruksjon som er så spesifikk som mulig, for å få et mer relevant svar fra GPT-modellen. Ledetekstene bør være spesifikke for et emne og formidle hensikten din.

En ledetekst kan omfatte følgende informasjon:

• Emnet
• Nøkkelord eller uttrykk som er knyttet til emnet
• Tonen til svaret
• Målgruppen

Hvis den genererte teksten er for lang eller inneholder irrelevant informasjon, justerer du ledeteksten. En god ledetekst har følgende egenskaper:

• Klar og kortfattet: Den er skrevet i klar og kortfattet språkbruk som er lett å forstå.
• Spesifikk: Den er spesifikk nok til å lede GPT-modellen i riktig retning.
• Kontekstuell: Den gir tilstrekkelig kontekst for GPT-modellen til at den kan generere et relevant resultat.
• Relevant: Den er relevant for oppgaven og gir GPT-modellen nok informasjon til at resultatet blir meningsfylt.

Deler av en ledetekst

Det er generelt sett to deler av en ledetekst for en GPT-modell: instruksjonen og konteksten.

• Instruksjonen er den første delen av ledeteksten. Den bør gi klare instruksjoner for det GPT-modellen skal gjøre. Eksempel: «Oppsummer denne e-postmeldingen med tre punkter.»
• Konteksten er den andre delen av ledeteksten. Den skal gi informasjonen GPT-modellen trenger for å generere et relevant svar. Eksempel: «E-postmeldingen inneholder tilbakemelding fra kunder fra forrige uke.»

Eksempel

En egendefinert ledetekst kan veilede GPT-modellen til å svare på spørsmål, fullføre tekst, oversette språk, oppsummere et dokument og identifisere oppgaver, gjøremål og handlingselementer i tekst. Kompleksiteten til en egendefinert ledetekst kan variere fra én enkelt setning til noe mer intrikat, avhengig av oppgaven.

Last ned: AI Builder-veiledning for ledetekstteknikk

Last ned veiledningen her: AI Builder-veiledning for spørsmålsutvikling (10 sider, 10 x 13 tommer)

Last ned og skriv ut AI Builder-veiledningen for ledetekstteknikk (10 sider, 10 x 13 tommer) for å ha den for hånden og få hjelp til å lage ledetekster.

Opprett en GPT-ledetekst

Ledetekstverktøy gir deg fleksibiliteten til å opprette dine egne egendefinerte ledetekster ved å definere inndatavariabler som gjør det mulig å integrere dynamisk kjøretidsinnhold i en ledetekst. Den gir deg mulighet til å validere ledeteksten med Test ledeteksten, noe som sikrer optimal ledetekstytelse og riktighet av svaret før integrasjonen med forretningsløsningene.

1. Logg deg på Power Apps, Power Automate eller Copilot Studio.

2. Velg Spørsmål for kunstig intelligens eller Spørsmål>Opprett tekst med GPT ved hjelp av et spørsmål.

   For Power Apps og Power Automate må du kanskje først velge Senter for kunstig intelligens i venstre rute.

3. Velg Opprett egendefinert ledetekst nederst til høyre.

   

Konfigurer og test ledeteksten

Bruk følgende skjermbilde som en veiledning til å bygge og teste ledeteksten.

1. Angi et navn på ledeteksten.

2. Skriv eller lim inn ledeteksten.

   Du kan alternativt bygge med en eksisterende mal som et utgangspunkt.

   Tips

   Hvis du vil ha hjelp til å finne spørsmål du kan bruke, kan du gå til spørsmålskatalogen Galleri med eksempelløsninger.

3. Legg til en dynamisk verdi, og velg deretter Enter.

   Under prosessen med å bygge ledetekster må utviklere ofte oppgi kontekstdata for å sikre at GPT-modellen genererer riktige svar. For å muliggjøre dette brukes dynamiske verdier i ledeteksten, og fungerer som plassholdere som fylles med faktiske data ved kjøretid.

4. Test ledeteksten med eksempelverdien.

   Testingen av ledetekster er en viktig, men ofte undervurdert funksjon. Manuell testing krever mye arbeid for å bygge opp nye erfaringer.

5. (Valgfritt) Sett inn inndata- eller datareferanser for å definere hvordan den må brukes i konteksten for spørringen.

Se gjennom og lagre ledeteksten

Ledetekstverktøy gjør det mulig for utviklere å lagre ledetekster for å forenkle gjenbrukbarhet, arkivering og fremtidig forbedring av ledetekster.

1. Når du har testet ledeteksten med eksempelverdien (i trinn 4), ser du gjennom det for å se hvor godt ledeteksten fungerer.

2. Når du er fornøyd, velger du Lagre egendefinert ledetekst.

   

Bruke spørringen i Power Apps eller Power Automate

Det neste trinnet avhenger av appen du har tenkt å bruke med ledeteksten.

• Bruke i Power Apps

  • Gjør det mulig for utviklere å innlemme eksisterende ledetekst i appene sine.
  • Bruk et spørsmål i Power Apps

• Bruke i Power Automate

  • Gjør det mulig for utviklere å innlemme eksisterende ledetekst i flytene sine.
  • Bruk et spørsmål i Power Automate

Relatert informasjon

Menneskelig gjennomgang for automatisering med en ledetekst