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데이터 거버넌스에 대한 샘플 설정

  • 아티클

Microsoft Purview 통합 카탈로그 및 Microsoft Purview 데이터 맵 갖춘 Microsoft Purview 데이터 거버넌스는 조직이 AI 시대에 더 큰 비즈니스 가치를 달성할 수 있도록 포괄적인 가시성, 데이터 신뢰도 및 책임 있는 혁신을 제공합니다. 상태 데이터 관리 예제를 사용하여 이 문서의 단계에 따라 통합 카탈로그 설정하고 해당 기능을 사용하여 organization 대한 건전한 데이터 거버넌스 사례를 빌드하는 방법을 이해합니다.

1단계: 통합 카탈로그 거버넌스 도메인 설정

거버넌스 도메인은 데이터에 대한 책임을 설정하는 데 핵심적인 요소이며 회사 전체에서 해당 데이터의 거버넌스를 페더레이션하는 데 도움이 됩니다. 거버넌스 도메인을 만들 때 적절한 소유자부터 시작하여 데이터 자산의 모든 데이터에 대해 전문가를 효과적으로 식별하고 공동 작업할 수 있습니다. 거버넌스 도메인은 해당 데이터를 제어할 팀의 데이터 경계 유형에 맞게 다양한 형식일 수 있습니다. 예: 기능 도메인(재무, HR, 판매) 또는 데이터 도메인(제품, 고객, 상태).

필수 구성 요소

권한 부여 및 첫 번째 거버넌스 도메인 빌드

  1. Microsoft Purview 포털을 엽니다.

  2. 역할 관리 역할(예: Purview 관리자)이 할당된 관리자 계정에 대한 자격 증명을 사용하여 Microsoft Purview 포털에 로그인합니다. 설정 > 역할 및 범위로 이동하여 보고 관리합니다.

  3. 역할 그룹을 선택합니다.

  4. Microsoft Purview 솔루션에 대한 역할 그룹 페이지에서 데이터 거버넌스 역할 그룹을 선택합니다.

  5. 역할 그룹의 구성원 편집 페이지에서 사용자 선택 또는 그룹 선택을 선택합니다.

  6. 역할 그룹에 추가하려는 모든 사용자 또는 그룹에 대한 검사 상자를 선택합니다.

  7. 선택을 선택합니다.

  8. 통합 카탈로그 카탈로그 관리를 선택한 다음 거버넌스 도메인을 선택합니다.

  9. 거버넌스 도메인 페이지에서 나머지 카탈로그를 설정하여 다른 사용자가 데이터 소유권을 페더레이션하고, 팀이 지식을 쌓을 수 있도록 하고, 데이터의 비즈니스 가치를 설정할 수 있습니다.

    1. 새 거버넌스 도메인을 선택하여 시작합니다.
      1. 거버넌스 도메인의 이름을 업데이트할 수 있지만 이를 위해 '(자습서) 개인 건강'으로 이름을 지정하고 '개인 건강 데이터는 의료 부문 내에서 수집 및 사용되는 개인의 신체적 또는 정신적 건강과 관련된 모든 정보를 나타냅니다.'라는 설명을 제공할 수 있습니다. 여기에는 의료 기록, 치료 기록, 진단 이미지 및 실험실 테스트 결과와 같은 광범위한 데이터 형식이 포함될 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 기밀성을 보장하기 위해 다양한 법률 및 규정에 따라 보호되는 경우가 많습니다.'
      2. 형식을 '데이터 도메인'으로 선택합니다.
      3. 부모를 비워 둡니다(카탈로그의 첫 번째 거버넌스 도메인인 경우 여기에서 선택할 항목이 없습니다).
      4. 만들기를 선택합니다.
      5. 이제 두 개의 도메인을 직접 만듭니다. 이는 사용자 고유의 organization 협업 및 거버넌스를 위한 페더레이션의 핵심 포인트가 되므로 Microsoft Purview 통합 카탈로그 구현할 때 도메인의 소유자가 누구인지 생각해 보세요.
        1. 다음 예제를 따를 수 있습니다.
        • 회사 기능 도메인은 회사 전체에서 사용하는 고도로 제어되는 자산 및 용어를 나타냅니다.
        • 판매 는 대부분의 조직에서 회사 자식 도메인으로 사용할 수 있는 기능 도메인입니다.

  10. 만든 거버넌스 도메인을 선택합니다.

  11. 거버넌스 도메인의 역할 탭을 선택합니다.

  12. 기본적으로 거버넌스 도메인을 만들 때 거버넌스 도메인의 모든 역할에 추가됩니다. 거버넌스 도메인 소유자로서 데이터 관리자(도메인의 비즈니스 전문가)와 데이터 제품 소유자(다른 사용자가 사용하는 데 가장 적합한 데이터 자산을 알고 있음)를 추가합니다.

  13. 세부 정보 탭으로 다시 전환합니다.

  14. 정책 관리 단추를 선택하여 도메인 수준 정책을 적용합니다. 이 정책은 도메인의 모든 데이터 제품에 적용되므로 정책의 자동 적용을 사용하면 데이터 전문가도 정책 전문가가 될 필요가 없습니다.

  15. 액세스 정책 관리 탭에서 데이터 복사 허용 옆의 확인란을 선택합니다. 이 정책 옵션을 선택하면 데이터 제품에 대한 액세스를 요청하는 모든 사용자가 데이터에 대한 데이터 복사 정책을 이해한다는 것을 증명하도록 요구하는 증명이 자동으로 적용됩니다.

  16. 변경 내용 저장을 선택하여 정책이 거버넌스 도메인에 의해 설정되어 있는지 확인합니다.

  17. 거버넌스 도메인에서 게시 를 선택합니다. 게시 단추는 도메인 내의 다른 모든 개념을 게시합니다.

용어집 용어 만들기

거버넌스 도메인에 용어집 용어를 추가하면 다른 사용자가 비즈니스에서 데이터를 사용하고 이해하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 용어집 용어는 또한 인사이트가 일반적인 용어와 일반적으로 거버넌스 도메인 전반에 걸쳐 지식을 사용하도록 보장합니다.

  1. 거버넌스 도메인 페이지에서 용어집 용어 카드 찾아 모두 보기를 선택합니다.

  2. 용어집 용어 페이지에서 새 용어를 선택합니다.

  3. 세부 정보를 입력합니다.

    1. 이름: '발생'
    2. 설명: 인구의 많은 부분에 영향을 미치거나 영향을 미칠 가능성이 있는 질병입니다.
    3. 지금은 나머지를 비워 둘 수 있지만 수집할 필드가 있습니다. 회사의 용어를 정의할 책임이 있는 용어 소유자, 용어 이름이라고도 하는 공통을 공유하는 약어, 마지막으로 용어에 대한 더 많은 정보가 있는 리소스에 대한 링크를 제공할 수 있습니다.

  4. 만들기를 선택합니다.

  5. 정책 관리 단추를 선택합니다. 도메인 수준 정책과 마찬가지로 사용 중인 용어가 어디에 있든 적용할 용어 수준 정책을 만들 수 있습니다.

  6. 관리자 승인 필요 옆의 확인란을 선택합니다. 이렇게 하면 데이터 제품에 대한 액세스가 요청될 때 Microsoft Entra ID 나열된 사용자 관리자의 보조 승인이 적용됩니다.

  7. 생성된 발생 용어에 대해 게시 를 선택합니다. 게시된 용어는 통합 카탈로그 필터링할 수 있으며 해당 용어를 사용하여 데이터 제품을 설명하는 다른 사용자가 데이터 제품을 검색하는 동안 통합 카탈로그 해당 설명을 볼 수 있도록 합니다.

  8. 이제 두 개의 용어를 더 만듭니다. 이번에는 만든 용어의 부모 용어로 'Outbreak' 용어를 선택합니다. 이러한 용어가 함께 작동하는 방식의 네트워크를 구축하여 토픽 전체를 설명하는 데 도움이 되도록 두 용어의 관련 탭에서 이러한 자식 용어 간의 관계를 구축해 보세요.

    1. 전염병: 여러 국가 또는 대륙에 걸쳐 많은 수의 사람들에게 영향을 미치는 질병의 글로벌 발병.
    2. 전염병: 전염성이 높고 인구의 큰 부분에 영향을 미치는 질병의 국가 차원 또는 지역 발발.

  9. 이전에 만든 다른 도메인에서 몇 가지 다른 용어를 만들어 보세요. 무엇을 추가해야 할지 잘 모르는 경우 제안된 용어 가져오기 단추를 사용하여 GenAI가 이미 제공한 도메인의 설명과 이름에 따라 몇 가지를 제안하도록 합니다.

OKR 추가

이제 다른 사용자가 데이터의 비즈니스 가치를 이해할 수 있도록 Personal Health 도메인에 대한 OKR(목표 및 주요 결과)을 추가합니다. 이렇게 하면 데이터와 데이터에서 제공하는 비즈니스 가치 간에 직접 연결이 형성됩니다.

  1. 거버넌스 도메인 페이지에서 OKR 상자를 선택합니다.

  2. 새 OKR을 선택합니다.

  3. 목표의 세부 정보를 먼저 입력합니다.

    1. 목표: 효과적인 환자 백신 흡수를 사용하도록 설정하여 전염병 위험을 줄입니다.
    2. 소유자: 이름 입력
    3. 대상 날짜: '2024-12-31'

  4. 만들기를 선택합니다.

  5. 목표에 주요 결과를 추가하면 목표를 측정할 수 있고 목표를 향한 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. + 키 결과 추가를 선택합니다.

  6. 키 결과 세부 정보를 입력합니다.

    1. 주요 결과: 전염병의 영향을 받을 가능성이 가장 높은 80% 노인 그룹(>65세)이 2024년 말까지 전체 예방 접종을 받도록 합니다.
    2. 진행률 상태: 진행 중
    3. 진행률: 70
    4. 목표 금액: 80
    5. 최대 금액: 100

  7. 만들기를 선택합니다.

  8. 게시를 선택합니다.

중요한 데이터 요소 만들기

마지막으로, Personal Health에서 중요한 CDE(데이터 요소)를 만들어 데이터의 가장 중요한 열에 일관된 정의와 이해가 있고 해당 데이터가 형성되고 저장되는 방식에 대한 비즈니스 기대치를 항상 충족하는지 확인합니다.

  1. Personal Health 도메인이 선택된 거버넌스 도메인 페이지에서 중요한 데이터 요소 상자를 선택합니다.
  2. 새 중요 데이터 요소를 선택합니다.
  3. 기본 CDE 메타데이터를 입력합니다.
    1. 이름: 연령 그룹
    2. 설명: 필요한 분석 보고서를 확인하는 데 사용되는 사용자 연령의 일반적인 그룹화는 다른 사람들이 데이터의 익명성을 개선하기 위해 개별 연령에 의존하고 제거할 수 있는 참조를 따릅니다. 연령대는 8개 그룹으로 나뉩니다. <2년, 2-4년, 5-11년, 12-17년, 18-24년, 25-49년, 50-64년, 65세 이상.
    3. 소유자: 이름 입력
    4. 예상 데이터 형식: 텍스트
    5. 만들기를 선택합니다.

CDE의 진정한 힘은 이 데이터가 저장된 실제 데이터 열에 직접 매핑된다는 것입니다. 이 연결을 통해 일반적인 이해를 보장하고 데이터 품질 규칙 및 정책을 대규모로 평가할 수 있습니다.

  1. 방금 만든 CDE에서 + 열 추가를 선택합니다.

  2. 데이터 레이크의 골드 컨테이너에서 Covid 19 백신 및 사례 추세 데이터 자산 검색

  3. Covid 19 백신 및 사례 추세 자산의 이름이 아닌 상자를 선택합니다.

    팁

    자산의 파란색 이름을 선택하면 Microsoft Purview에서 자산 세부 정보를 보여 주는 새 창이 열립니다.

  4. AgeGroupVacc 열 옆에 있는 라디오 단추를 선택합니다.

  5. 추가를 선택합니다.

  6. 방금 만든 CDE 맨 위에 있는 데이터 품질 탭을 선택하여 CDE에 데이터 품질 규칙을 적용합니다. 용어집 용어 및 거버넌스 도메인에 대한 정책을 추가한 방법과 비슷합니다.

  7. 새 규칙 선택

  8. 데이터 형식 일치 선택

  9. 규칙 이름 입력: 연령 그룹 서식 확인

  10. 만들기를 선택합니다.

  11. CDE에서 게시 를 선택합니다.

이제 이 CDE는 Covid 19 백신 및 사례 추세 자산을 사용하는 모든 데이터 제품에 데이터 품질 규칙을 자동으로 적용하며, 다음 섹션에서 살펴보겠습니다.

  1. 다른 도메인에서 몇 가지 다른 CDE를 만들어 보세요. 다음은 몇 가지 아이디어입니다.
    • 판매: 수익 및 판매자 이름
    • 회사: 제품 ID

2단계: 데이터 맵에서 데이터 설정 및 등록

검사에 사용할 수 있는 데이터 원본이 없는 경우 다음 단계에 따라 ADLS Gen2(Azure Data Lake Storage) 예제를 완전히 배포할 수 있습니다.

팁

Microsoft Purview 계정과 동일한 테넌트에서 데이터 원본이 이미 있는 경우 이 섹션의 다음 부분으로 이동하여 자산을 검사합니다.

실제 데이터 자산에서 다양한 데이터 애플리케이션에 사용되는 다양한 시스템을 찾을 수 있습니다. 패브릭 및 Snowflake와 같은 보고 환경이 있습니다. 여기서 팀은 데이터 복사본을 사용하여 분석 솔루션을 빌드하고 보고서 및 대시보드에 전원을 공급합니다. 애플리케이션 팀 또는 고객이 프로세스 중에 내린 결정에 따라 데이터를 수집하거나 추가하는 비즈니스 프로세스를 완료하는 데 사용하는 운영 데이터 시스템이 있습니다.

보다 현실적인 데이터 자산을 만들기 위해 카탈로그에 많은 데이터 원본을 표시하는 것이 좋습니다. 이 데이터 원본은 회사에서 사용할 수 있는 다양한 데이터의 폭을 커버할 수 있습니다. 사용 사례에 필요한 데이터 형식은 보고서 및 대시보드가 필요한 비즈니스 사용자와 크게 다를 수 있으며, 분석가는 보고서를 작성하기 위해 준수된 차원과 팩트를 필요로 하며, 데이터 과학자 또는 데이터 엔지니어는 이러한 모든 데이터를 수집하는 시스템에서 직접 제공되는 원시 원본 데이터가 필요하며, 더 많은 사용자가 찾는 것의 중요성을 확인할 수 있도록 합니다. 동일한 위치에서 데이터를 이해하고 액세스합니다.

자산에 데이터를 추가하는 다른 자습서의 경우 다음 가이드를 따를 수 있습니다.

필수 구성 요소

  • Azure의 구독: 오늘 Azure 무료 계정 만들기
  • 테넌트용 Microsoft Entra ID: Microsoft Entra ID Governance
  • Microsoft Purview 계정
    • Microsoft Purview 계정에 대한 액세스 관리(Microsoft Purview 계정을 만든 경우 기본값입니다. 새 Microsoft Purview 포털 미리 보기의 권한 | Microsoft Learn)
  • 모든 리소스; Microsoft Purview, 데이터 원본 및 Microsoft Entra ID 동일한 클라우드 테넌트여야 합니다.

데이터 자산 설정

대답. 스토리지 계정 만들기 및 채우기
  1. 이 가이드에 따라 스토리지 계정을 만듭니다. Azure Data Lake Storage Gen2
  2. 새 데이터 레이크에 대한 컨테이너를 만듭니다.
    1. 스토리지 계정의 개요 페이지로 이동합니다.
    2. 데이터 스토리지 섹션 아래에서 컨테이너 탭을 선택합니다.
    3. + 컨테이너 단추 선택
    4. 이름을 'bronze'로 지정하고 만들기 단추를 선택합니다.
    5. 다음 단계를 반복하여 'gold' 컨테이너 만들기
  3. data.gov 몇 가지 예제 CSV 데이터 다운로드: Covid-19 백신 접종 및 연령 그룹별 사례 추세, 미국
  4. 만든 스토리지 계정의 'bronze'라는 컨테이너에 CSV를 업로드합니다.
  5. 'bronze'라는 컨테이너를 선택하고 업로드 단추를 선택합니다.
  6. CSV를 저장한 위치를 찾아 서 covid-19_Vaccination_Case _Trends 파일을 선택합니다.
  7. 업로드를 선택합니다.
B. Azure Data Factory 만들기

이 단계에서는 medallion 데이터 레이크의 계층 간에 데이터가 이동하는 방법을 보여 줍니다. 데이터가 소비자가 사용할 것으로 예상되는 표준화된 형식인지 확인합니다. 이는 데이터 품질을 실행하기 위한 필수 조건 단계입니다.

  1. 이 가이드에 따라 Azure Data Factory 만들기: Azure Data Factory

  2. 이 Azure Data Factory 가이드: 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환을 사용하여 'bronze' 컨테이너의 CSV에서 델타 형식 테이블로 'gold' 컨테이너로 데이터 복사

  3. 만든 ADF 리소스의 개요 탭에서 시작 스튜디오 단추를 선택하여 Azure Portal ADF(Azure Data Factory) 환경을 엽니다.

  4. ADF 스튜디오에서 작성자 탭을 선택합니다.

  5. + 단추를 선택하고 드롭다운 메뉴에서 데이터 흐름을 선택합니다.

  6. 데이터 흐름 이름을 'CSVtoDeltaC19VaxTrends'로 지정합니다.

  7. 빈 상자에서 원본 추가 를 선택합니다.

  8. 원본 설정을 다음으로 설정합니다.

    1. 출력 스트림 이름: 'C19csv'
    2. 설명: 비워 둡니다.
    3. 원본 유형: 인라인
    4. 인라인 데이터 세트 형식: 구분된 텍스트
    5. 연결된 서비스: csv를 저장한 데이터 레이크 선택

  9. 원본 옵션을 다음으로 설정합니다.

    1. 파일 모드: 파일
    2. 파일 경로: /bronze/ Covid-19_Vaccination_Case _Trends
    3. 파일을 찾을 수 없음 허용: 선택 취소된 상태로 둡니다.
    4. 데이터 캡처 변경: 선택 취소된 상태로 둡니다.
    5. 압축 유형: 없음
    6. 인코딩: 기본값(UTF-8)
    7. 열 구분 기호: 쉼표(,)
    8. 행 구분 기호: Default(\r, \n 또는\r\n)
    9. 따옴표 문자: 큰따옴표(")
    10. 이스케이프 문자: 백슬래시()
    11. 첫 번째 행을 헤더로: CHECKED
    12. 나머지를 기본값으로 둡니다.

  10. 만든 원본 옆에 있는 작은 + 옆을 선택하고 싱크를 선택합니다.

  11. 데이터를 'bronze'의 csv에서 'gold'의 델타 테이블로 이동하기 위해 저장할 데이터의 형식과 위치가 있는 싱크를 만듭니다.

    1. 싱크 값을 설정합니다(지정하지 않는 한 모든 설정을 기본값으로 둡니다.)
    2. 싱크 형식: 인라인
    3. 인라인 데이터 세트 형식: Delta
    4. 연결된 서비스: 다른 컨테이너에 저장되므로 원본에 사용된 것과 동일한 데이터 레이크입니다.

  12. 설정 값을 설정합니다(지정하지 않는 한 모든 설정을 기본값으로 둡니다.)

    1. 폴더 경로: gold/Covid19 백신 및 사례 추세

  13. 이 이름은 데이터를 저장하고 선택할 수 없도록 하는 방법이기 때문에 값을 입력해야 합니다.

  14. 유효성 검사를 선택하고 데이터 흐름을 확인하고 오류를 해결하는 지침을 제공합니다.

  15. 모두 게시를 선택합니다.

  16. 드롭 + 다운 메뉴에서 단추를 선택하고 파이프라인을 선택합니다.

  17. 파이프라인 이름을 'CSV에서 Delta C19 Vax 추세로' 지정

  18. 이전 단계 CSV에서 Delta(C19VaxTrends)로 만든 데이터 흐름을 선택하고 열려 있는 파이프라인 탭에서 끌어서 놓습니다.

  19. 유효성 검사 선택

  20. 게시 선택

  21. 디버그(활동 런타임 사용)를 선택하여 파이프라인을 실행합니다.

    팁

    델타 형식에 대한 공백 또는 부적절한 문자에 대한 오류가 발생하면 다운로드한 CSV를 열고 수정합니다. 그런 다음, 브론즈 영역에서 CSV를 다시 업로드하고 덮어씁니다. 그런 다음 파이프라인을 다시 실행합니다.

  22. 데이터 레이크에서 골드 컨테이너로 이동하면 파이프라인 중에 생성된 새 Delta 테이블이 표시됩니다.

자산 검사

데이터 자산을 Microsoft Purview 데이터 맵 검사하지 않은 경우 다음 단계에 따라 데이터 맵을 채울 수 있습니다.

데이터 자산의 원본을 검사하면 해당 원본에서 데이터 자산(테이블, 파일, 폴더, 보고서 등)의 메타데이터가 자동으로 수집됩니다. 데이터 원본을 등록하고 검사를 만들어 카탈로그에 표시되는 원본 및 자산에 대한 기술 소유권을 설정하고 Microsoft Purview에서 어떤 메타데이터에 액세스할 수 있는지 제어할 수 있는지 확인합니다. 도메인 수준에서 원본 및 자산을 등록하고 저장하면 가장 높은 수준의 액세스 계층 구조에 저장됩니다. 일반적으로 자산 메타데이터를 검사하고 해당 데이터에 대한 올바른 액세스 계층 구조를 설정하는 일부 컬렉션을 만드는 것이 가장 좋습니다.

Microsoft Fabric 또는 SQL을 사용하도록 선택한 경우 다음 가이드를 사용하여 액세스를 제공할 수 있습니다.

데이터 레이크 등록 및 자산 검사

  1. 도메인 탭의 Microsoft Purview 데이터 맵 도메인에 대한 역할 할당을 선택합니다(Microsoft Purview 계정의 이름이 됩니다).

    1. 자신을 데이터 원본 관리자 및 데이터 큐레이터로 도메인에 추가합니다.
      1. 역할 데이터 원본 관리자 옆에 있는 사람 아이콘을 선택합니다.
      2. 이름을 Microsoft Entra ID 그대로 검색합니다(Microsoft Entra ID 그대로 철자가 지정된 전체 이름을 입력해야 할 수 있음).
      3. 확인을 선택합니다.
      4. 데이터 큐레이터에 대해 다음 단계를 반복합니다.

  2. 데이터 레이크를 등록합니다.

    1. 데이터 원본 탭을 선택합니다.
    2. 등록을 선택하세요.
    3. Azure Data Lake Storage Gen2 스토리지 유형을 선택합니다.

  3. 연결할 세부 정보를 제공합니다.

    1. 구독(선택 사항)
    2. 데이터 원본 이름(ADLS Gen2 원본의 이름이 됩니다.)
    3. 자산 메타데이터를 저장해야 하는 컬렉션(선택 사항)
    4. 등록 선택

  4. 데이터 원본 등록이 완료되면 검사를 구성할 수 있습니다. 등록은 Microsoft Purview가 데이터 원본에 연결되어 있고 소유권을 위해 올바른 컬렉션에 배치되었음을 나타냅니다. 그러면 검사에서 원본에서 메타데이터를 읽고 데이터 맵의 자산을 채웁니다.

  5. 데이터 원본 탭에 등록한 원본 선택

  6. 새 검사를 선택하고 세부 정보를 제공합니다.

    1. 이 검사에 기본 통합 런타임 사용
    2. 자격 증명은 Microsoft Purview MSI(시스템)여야 합니다.
    3. 검색 수준은 자동 검색입니다.
    4. 컬렉션을 선택하거나 도메인을 사용합니다(컬렉션은 데이터 원본이 등록된 컬렉션 또는 자식 컬렉션이어야 합니다).
    5. 계속을 선택합니다.

    팁

    이 시점에서 Microsoft Purview는 연결을 테스트하여 검사를 수행할 수 있는지 확인합니다. 데이터 원본에 대한 Microsoft Purview MSI 판독기 액세스 권한을 부여하지 않은 경우 실패합니다. 데이터 원본 소유자가 아니거나 기여자 사용자 액세스 권한이 있는 경우 연결을 만들 수 있는 권한 부여가 있으므로 검색이 실패합니다.

  7. 이제 자습서의 빌드 데이터 섹션에 델타 테이블을 배치한 컨테이너 'gold'만 선택합니다. 이렇게 하면 데이터 저장소에 있는 다른 데이터 자산을 검색할 수 없습니다.

    1. 금 옆에 파란색 검사 하나만 있어야 전체 원본을 검사하고 사용할 자산 등을 만들 수 있으므로 모든 항목 옆에 검사를 남길 수 있습니다.
    2. 계속을 선택합니다 .

  8. 검사 규칙 집합 선택 화면에서 기본 검사 규칙 집합을 사용해야 합니다.

  9. 계속을 선택합니다 .

  10. 검사 트리거 설정에서 데이터 자산을 레이크의 골드 컨테이너에 계속 추가할 때 데이터 맵을 계속 채우도록 검사 빈도를 설정합니다. 한 번을 선택합니다.

  11. 계속을 선택합니다.

  12. 저장 및 실행을 선택합니다. 그러면 데이터 레이크의 골드 컨테이너에서만 메타데이터를 읽고 다음 섹션의 Microsoft Purview 통합 카탈로그 사용할 테이블을 채우는 검사가 만들어집니다. 저장만 선택하면 검색이 실행되지 않으며 자산이 표시되지 않습니다. 검색이 실행되면 마지막 실행 상태 Queued를 사용하여 만든 검색이 표시됩니다. 검사 읽기가 완료되면 다음 섹션에 대한 자산이 준비됩니다. 원본에 있는 자산 수에 따라 몇 분 또는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

3단계: 데이터 제품 게시

데이터 제품을 만드는 것은 organization 올바른 데이터를 검색할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 데이터 제품은 사용 또는 제한된 값이 없으므로 데이터 자산에서 값이 낮거나 전혀 없는 데이터를 제어하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 전문가가 데이터 제품을 게시하도록 보장하면 가장 중요한 데이터를 활성화하고 해당 값에 따라 적절한 수준의 거버넌스를 구축할 수 있습니다. 기술 팀이 비즈니스 목적을 알지 못하거나 복잡하고 성장하는 데이터 자산의 모든 것을 관리하려고 하는 자산을 큐레이팅하면 추가 시간이 발생하고 생산성이 손실되어 사용되지 않거나 자산에서 제거될 수 있는 데이터의 세부 정보를 추적할 수 있습니다. 대신 가치가 있고 사람들이 더 많은 가치를 발견하고 구축해야 하는 데이터 조각에 집중합니다. 팀이 더 많은 데이터를 사용하고 필요한 것을 더 잘 이해하거나 이러한 요구를 충족하기 위해 더 유용한 데이터 제품을 만들 수 있으므로 거버넌스는 데이터의 가치와 민감도에 따라 항상 적절한 크기를 유지하도록 조정할 수 있습니다.

필수 구성 요소

데이터 제품 만들기 및 게시

  1. Microsoft Purview 포털을 엽니다.

  2. 통합 카탈로그 선택합니다.

  3. 카탈로그 관리를 선택한 다음 거버넌스 도메인을 선택합니다.

  4. 거버넌스 도메인 페이지에서 Personal Health 도메인을 선택합니다.

  5. 비즈니스 개념에서 데이터 제품으로 이동 링크를 선택합니다.

  6. 데이터 제품 소유자라는 데이터 전문가가 organization 다른 사용자가 사용하려는 데이터 자산을 식별하고 사용할 수 있도록 하는 데 필요한 정보를 제공하는 위치는 다음과 같습니다.

  7. 새 데이터 제품 선택

  8. 데이터 제품에 대한 세부 정보 제공

    1. 이름: '코비드-19 예방 접종 및 연령별 사례 추세'
    2. 설명: '이 데이터는 미국 보건 & 복지부의 일환으로 CDC에서 제공됩니다. 이 데이터에는 미국 국가 수준에서 예방 접종 추세와 연령대별 사례가 포함되어 있습니다. 데이터는 적어도 하나의 복용량에 의해 계층화되고 완전히 예방 접종됩니다. 데이터는 또한 관할 파트너 클리닉, 소매 약국, 장기 치료 시설, 투석 센터, 연방 응급 관리 기관 및 보건 자원 및 서비스 관리 파트너 사이트 및 연방 법인 시설을 포함한 모든 백신 파트너를 나타냅니다.
    3. 형식: 데이터 세트
    4. 다음 선택
    5. 사용 사례: "이 데이터는 공공 용도로 제공되며 다양한 연령대의 예방 접종 추세와 새로운 사례를 이해하는 데 도움이 됩니다. 연령은 2년에서 <65세 이상에 이르는 두 그룹으로 묶입니다. 마찬가지로 추세는 연령대별로 7일 평균 신규 사례를 제공하는 일별 숫자로 제공됩니다."
    6. 확인됨으로 보증으로 표시합니다.
    7. 저장을 선택합니다.

  9. 이제 데이터 제품의 기본 메타데이터가 빌드되었습니다. 다음으로 일부 속성을 추가하고 데이터 맵에서 자산을 매핑합니다.

  10. + 데이터 자산 추가 단추를 선택합니다.

  11. 데이터 맵에 스캔한 자산이 표시됩니다. 여기에는 데이터 원본의 모든 폴더와 계층이 포함됩니다.

  12. 데이터 레이크의 골드 컨테이너에 추가 한 Covid19 백신 및 사례 추세 자산을 검색하고 이 리소스 집합을 선택합니다.

  13. 추가를 선택합니다. 데이터 제품에 필요한 만큼의 자산을 선택할 수 있지만 여기서는 하나만 필요합니다.

    팁

    제안 가져오기 단추를 사용하여 GenAI 도움말이 데이터 맵의 자산에서 선택되도록 하고, 감소된 결과 목록에서 Covid19 백신 및 사례 추세를 선택합니다.

  14. 이제 데이터 제품에 추가된 자산을 볼 수 있습니다.

  15. 용어집 용어 제목 옆에 있는 + 용어 추가 를 선택합니다.

  16. 이전에 만든 발생 용어를 선택하고 추가를 선택합니다.

  17. 이제 데이터 제품에 매핑된 자산에서 연령 그룹에 대한 중요한 데이터 요소가 표시됩니다.

  18. OKR 제목 옆에 있는 + OKR 추가 를 선택합니다.

  19. 효과적인 환자 백신 흡수를 사용하도록 설정하여 전염병 위험 줄이기를 선택합니다. 첫 번째 섹션에서 만든 목표입니다.

데이터 제품 액세스 요청 정책 관리

페이지 맨 위에서 데이터 제품을 게시하기 전 마지막 단계는 정책 관리 단추를 선택하는 것입니다. 여기서 액세스 정책 및 요청 액세스 워크플로는 선택을 수행하고 승인할 이름을 제공하여 구성됩니다. 상속된 정책 탭을 사용하여 이전에 적용한 데이터 복사본 증명에 적용된 거버넌스 도메인 정책을 볼 수도 있습니다. 이는 발발 용어집 용어집에서 필요한 관리자 승인 과 동일합니다.

  1. 정책 관리 탭을 선택합니다.

  2. 액세스 시간 제한에서 갱신하기 전에 액세스 요청이 얼마나 좋은지에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이를 설정하여 최대 1년 동안 액세스 권한을 부여합니다.

  3. 상자에 1을 넣습니다.

  4. 드롭다운에서 연도를 선택합니다.

  5. 승인 요구 사항에 따라 승인자 상자에 이름을 입력합니다. (Microsoft Entra ID 등록한 이름이 필요합니다.)

    참고

    해당 정책이 발생 용어집 용어에서 상속되므로 관리자 승인을 검사 필요가 없습니다.

  6. 미리 보기 요청 양식 단추를 선택하여 액세스를 요청할 때 카탈로그 소비자가 볼 항목을 확인합니다. 거버넌스 도메인 및 용어집 용어집 용어에 의해 설정되었으므로 데이터 복사 증명 및 관리자 승인이 필요합니다.

  7. 변경 사항 저장 을 선택합니다.

데이터 자산이 매핑되고 액세스 정책이 구성되면 데이터 제품을 카탈로그에 게시할 준비가 된 것입니다.

  1. 데이터 제품에서 게시 를 선택합니다.

  2. 이전에 만든 다른 도메인에서 수익 보고서를 만들어 보세요.

    1. 수익 보고서, 유형: 대시보드/보고서.
    2. 제품 마스터, 형식: Maser 데이터 및 참조 데이터입니다.

참고

이러한 자산에 많은 자산을 추가하고 많은 자산이 있는 데이터 제품이 어떻게 표시되는지 확인하고, 용어집이 일관된 용어 집합을 사용하여 데이터를 설명하는 데 사용되는 방법을 확인하기 위해 모든 도메인의 용어에 데이터 제품을 표시할 수 있습니다.

4단계: 데이터 품질 실행

이제 카탈로그에서 사용할 수 있는 데이터 제품이 있으므로 데이터 품질 규칙을 실행하면 데이터가 양호하고 사용할 준비가 되었다는 것을 모든 사람에게 알릴 수 있습니다. 데이터에 대해 자세히 알아보기 때문에 모든 사용 사례에 적합한지 확인하기 위해 새 데이터 품질 규칙을 추가할 수 있습니다. 데이터 제품이 최고 품질인지 확인하면 데이터에 대한 신뢰를 구축하고 다른 사용자에게 개선된 모니터링을 받고 있음을 알리는 데 도움이 됩니다. 데이터 값이 증가함에 따라 데이터 품질 문제가 제대로 관리되지 않을 경우 막대한 영향을 미칠 수 있으므로 해당 데이터의 품질을 보다 면밀히 모니터링하고 제어해야 합니다.

필수 구성 요소

  • 데이터 품질 규칙은 ADLS Gen2 및 Microsoft Fabric의 델타 형식 테이블에서만 실행할 수 있습니다.
  • 현재 데이터 품질에 대해 지원되는 유일한 자격 증명이므로 Microsoft Purview의 관리 ID를 사용하여 데이터 원본을 읽을 수 있어야 합니다.
  • 데이터 품질을 실행하는 거버넌스 도메인에서 데이터 품질 관리자 역할이 있어야 합니다.
  • 데이터를 검사하기 위한 적절한 보안 권한 부여를 보장하려면 소유자이거나 데이터 품질 검사를 연결하는 데이터 원본에 대한 사용자 액세스 관리자 액세스 권한이 있어야 합니다.
  • 데이터에 대한 프로필을 실행하려면 데이터 프로필 관리자 역할이 있어야 합니다.

데이터 품질 규칙 만들기 및 실행

  1. Microsoft Purview 포털을 엽니다.

  2. 통합 카탈로그 선택합니다.

  3. 데이터 관리에서 데이터 품질 탭 을 선택합니다.

  4. 섹션 1에서 만든 개인 상태 도메인을 선택합니다.

  5. 관리 단추를 선택하고 메뉴에서 Connections 선택합니다. 이 연결을 구축하면 해당 거버넌스 도메인의 데이터 원본에서 데이터 품질 검사를 실행할 수 있으므로 팀이 적절한 권한 부여 없이 데이터에 대한 지식에 액세스할 수 없게 됩니다.

  6. 연결 화면에서 새로 만들기를 선택하여 새 연결을 만듭니다.

    1. 표시 이름 'Personal Health ADLSg2 DQ'를 입력합니다.
    2. Azure Data Lake Storage Gen2 원본 유형을 선택합니다.
      1. 섹션 2에서 만든 데이터 원본에 대한 세부 정보를 제공합니다.

        참고

        자격 증명은 데이터 품질 연결을 위해 Microsoft Purview MSI(시스템)여야 합니다.

      2. 연결 테스트 선택
      3. 연결이 테스트되면 제출을 선택합니다.

연결이 설정되면 프로필을 실행하고 데이터 품질 규칙 빌드를 시작할 준비가 된 것입니다. 이렇게 하면 비즈니스 규칙과 적절한 규칙을 알고 있는 전문가가 가장 중요한 데이터 제품에서 실행되고 있습니다.

  1. 데이터 품질 페이지로 돌아가기.
  2. Personal Health 거버넌스 도메인을 선택합니다.
  3. 섹션 3에 기본 제공되는 Covid-19 예방 접종 및 연령별 사례 추세 데이터 제품을 선택합니다.
  4. 데이터 제품에 추가된 자산을 선택합니다. ( 섹션 2 의 델타 형식이어야 하며 데이터 품질이 실행되지 않음).
  5. 데이터 열에 데이터 품질 규칙을 적용하여 품질에 대한 기대치를 충족하는지 측정합니다.
    1. 선택한 자산에서 규칙 탭을 선택합니다.
    2. 새 규칙을 선택합니다.
    3. 빈/빈 필드 규칙을 선택합니다.
    4. 세부 정보를 제공합니다.
      • 열 드롭다운에서 AgeGroupVacc 열을 선택합니다.
      • 규칙 이름: 예방 접종 연령 그룹이 있는지 확인
    5. 만들기를 선택합니다.
    6. 새 규칙을 선택합니다.
    7. 데이터 형식 일치를 선택합니다.
    8. 세부 정보를 제공합니다.
    9. 날짜관리 열을 선택합니다.
    10. 만들기를 선택합니다.
  6. 데이터 품질 검사 실행을 선택합니다.

프로필 데이터

데이터에 대한 프로필을 만들어 각 열의 상위 수준 정적을 확인하고 새 규칙이 있을 수 있는 변칙을 검색합니다.

  1. 통합 카탈로그 상태 관리를 선택한 다음, 데이터 품질을 선택합니다.
  2. 프로필 데이터 선택
  3. 열 이름 옆에 있는 위쪽 상자를 선택하여 모든 열을 프로파일합니다. Microsoft Purview는 프로파일링할 열을 권장하며 프로파일링할 가치가 있는 열을 선택하여 매우 중요한 데이터 또는 데이터가 거의 채워지지 않도록 방지할 수 있습니다.
  4. 프로필 실행 선택

검사가 완료되면 새 데이터 제품에 대한 데이터 품질 점수 및 프로필을 검토할 수 있으며 카탈로그의 모든 사용자가 데이터 품질 점수를 사용할 수 있으므로 모든 사용자가 데이터의 상태 알 수 있습니다.

데이터 품질 문제를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 데이터 품질 검사 일정을 만듭니다. 경고를 설정하여 소비자가 영향을 받기 전에 데이터 품질 문제를 해결하고 있는지 확인합니다.

  1. 상태 관리에서 데이터 품질을 선택합니다.
  2. 데이터 품질 규칙을 구성한 Personal Health 도메인을 선택합니다.
  3. 관리 드롭다운 목록에서 예약된 검사를 선택합니다.
  4. 예약된 검사 페이지에서 새로 만들기를 선택합니다.
  5. 개요 세부 정보 추가
    1. 이름: 개인 상태 DQ 월별 평가
    2. 설명: 지속적인 개선을 위해 DQ 규칙을 매월 검색합니다.
  6. 계속을 선택합니다 .
  7. 검사 scope 선택
  8. Covid-19 예방 접종 및 연령별 사례 추세 데이터 제품 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
  9. 계속을 선택합니다 .
  10. 매월 마지막 날에 실행되도록 검사를 예약합니다.
    1. 되풀이 선택
    2. 되풀이: 매월
    3. 월 일: 마지막 날짜
    4. 검사 시간 예약(UTC): 12:00:00
    5. (UTC)에서 되풀이 시작: 기본값으로 그대로 둡니다.
  11. 계속을 선택합니다 .
  12. 검사 세부 정보를 검토하여 저장하기 전에 변경하려는 내용이 있는지 확인합니다.
  13. 저장을 선택합니다. 이전에 수동 검사를 트리거했기 때문에 지금 다른 검사를 트리거할 필요는 없지만 새 검사가 필요한 경우 저장 및 실행을 선택합니다.

경고 구성

데이터 품질에 예약된 검사가 있으면 데이터 품질 문제 또는 검사 실패로 인해 문제 또는 주의가 필요한지 관리자에게 알리도록 트리거할 수 있는 경고가 있습니다. 실패한 검사 및 점수가 5% 이상 감소할 때 데이터 품질 경고를 구성합니다.

  1. 데이터 품질 페이지의 Personal Health 도메인에 돌아가기.
  2. 관리 드롭다운 목록에서 경고를 선택합니다.
  3. 새로 만들기를 선택합니다.
  4. 경고 세부 정보 입력
    1. 표시 이름: 개인 상태 DQ 월별 검사
    2. 설명: 최소 DQ 임계값이 소비자 기대치를 충족하는지 확인합니다.
    3. 대상: 점수가 보다 많이 감소합니다.
    4. 임계값: 5
    5. 알림 끄기: 선택 취소된 상태로 둡니다.
    6. 실패한 품질 검사에 대한 알림 켜기: 선택된 상태로 둡니다.
    7. 받는 사람: 이름 입력
  5. 계속을 선택합니다.

팁

통합 카탈로그 구현할 때 소비자에게 문제를 알리고 데이터의 기술 소유자와 협력하여 수정할 수 있는 경고를 관리자에게 보내려고 합니다.

이 섹션의 끝에는 이제 운영 데이터 품질이 포함된 작동하는 통합 카탈로그 조직 데이터 소비자에게 제공하는 데이터를 관리할 수 있습니다. 모든 것은 소비자에게 가장 가치있는 데이터를 얻고 그들이 사용할 데이터에 대한 신뢰를 구축하는 것이었습니다. 데이터의 가치가 증가하고 새로운 데이터 전략이 등장함에 따라 다음 섹션은 전체 카탈로그를 관리하거나 Master Data를 사용하여 특정 데이터 관리에 더 깊이 들어가는 방법을 보여 주는 데 도움이 됩니다.

5단계: 마스터 데이터 관리

마스터 데이터 관리는 이 데이터의 오류와 문제가 전체 비즈니스에 영향을 미칠 수 있으므로 비즈니스의 모든 영역에서 정확하고 고유하며 일관되게 적용되어야 하는 가장 중요한 데이터 엔터티를 준수하는 방법입니다. MDM 파트너 중 하나를 통해 선택한 MDM(마스터 데이터 관리) 솔루션을 Microsoft Purview와 통합하여 데이터 통합, 표준화 및 정리를 가능하게 하여 골든 레코드 생성 및 master 데이터를 데이터 제품으로 게시할 수 있습니다.

선택한 솔루션에 대한 자습서를 따르세요. Microsoft Purview의 마스터 데이터 관리

6단계: 데이터 상태 관리

Microsoft Purview Data Estate Health에서 중앙 데이터 Office 및 기타 데이터 관리자는 회사 표준에 따라 데이터의 상태 평가하고 전략에 대한 진행 상황을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 회사의 모든 사람이 데이터의 가치를 높이기 위해 무엇을 할 수 있는지 알고 있는지 확인하기 위해서는 모든 사람을 데이터 거버넌스 전문가로 만들 필요 없이 표준을 이해하고 전체 organization 확장할 수 있어야 합니다. Microsoft Purview 각 데이터 오피스에서 처음부터 사용할 수 있는 업계 표준 컨트롤 집합부터 시작하여 해당 기대치에 맞게 컨트롤을 사용자 지정하고 해당 데이터 목표에 부합하는지 확인합니다. 이러한 컨트롤의 효율성에 중요한 것은 이러한 표준을 측정하는 것뿐만 아니라 데이터에 대한 책임이 있는 사람들이 스스로 조치를 취하고 데이터 값에 영향을 미치는 개선에 대한 책임을 지도록 하는 것입니다. Data Estate Health에서는 이러한 모든 중요한 기능을 설정하고 관리할 수 있습니다.

필수 구성 요소

데이터 자산 상태를 사용하여 데이터 거버넌스 평가

  1. Microsoft Purview 포털을 엽니다.

  2. 통합 카탈로그 선택합니다.

  3. 왼쪽 탐색의 데이터 자산 상태 아래에서 상태 컨트롤을 선택합니다.

  4. 값 만들기 컨트롤 그룹 옆에 있는 당근 > 을 선택합니다.

  5. 컨트롤 제목을 마우스로 가리키면서 연필 아이콘을 선택하여 컨트롤을 편집합니다. 컨트롤을 편집하여 컨트롤의 임계값을 변경하여 점수에 대한 기대치를 설정하고 색 채점을 설정하여 진행 단계를 보여 줍니다.

  6. 세부 정보를 사용하면 컨트롤에 대한 설명과 컨트롤의 의미를 organization 제공하고 특정 컨트롤에 대한 소유자를 설정할 수 있습니다.

  7. 컨트롤의 규칙 탭을 선택하여 임계값을 변경합니다. 이것은 높은 목표를 가지고 있으며 정상이 아닌 경우 후속 조치가 중요하다는 것을 보여줍니다.

    1. 그룹에서 상속: 해제하려면 토글합니다(회색으로 설정해야 합니다).
    2. 대상 점수: 90
    3. 새 규칙을 선택합니다.
    4. 점수 옆에 있는 상자를 GreaterThanOrEqual로 설정합니다.
    5. 백분율을 90으로 설정
    6. 상태 = 상태(녹색)
    7. Else Box Status = Critical(Purple)
    8. 저장을 선택합니다.

  8. 데이터 자산 상태 아래에서 메타데이터 품질을 선택합니다.

여기에서 컨트롤의 점수를 만드는 규칙을 변경하거나 추가할 수 있습니다. 여기서는 모든 사용자가 이 작업의 중요성을 알 수 있도록 값 만들기 에 대한 작업의 심각도를 변경하려고 합니다.

  1. 심각도 구성을 선택합니다.
  2. 값 만들기 컨트롤 그룹 선택
  3. Business OKR 맞춤 컨트롤 제목 선택
  4. 심각도를 보통에서 높음으로 변경하고 저장을 선택합니다.
  5. 상태 작업 탭 선택
  6. 필터 할당 대상: 이름에
  7. 거버넌스 기대치가 충족되도록 하기 위해 작업의 소유자가 수행해야 하는 작업을 확인하거나 새 소유자를 할당하여 최고의 전문가가 입력을 제공하도록 할 수 있는 작업을 선택합니다. 또한 다른 사용자가 진행 중인 작업과 다른 작업에 우선 순위가 필요할 수 있는 위치를 알 수 있는 상태 있습니다.

7단계: 데이터 민주화

사용자가 불만 제기 방식으로 필요한 데이터를 찾고 액세스할 수 있도록 하는 것은 데이터 민주화의 핵심이며 사람들이 비즈니스 가치를 구축하는 데 필요한 데이터를 찾을 수 있도록 합니다. 데이터를 클린 쉽게 검색할 수 있는 환경을 제공하는 것은 Microsoft Purview 통합 카탈로그 목적이며, 관리자는 카탈로그에서 사용할 수 있는 데이터를 대규모로 업데이트하고 관리할 수 있습니다. 이 섹션에서는 사용자가 데이터에 대한 액세스를 찾고 요청할 수 있는 방법을 안내하고 적절한 승인자가 해당 액세스 요청에 대한 입력을 추적하고 제공할 수 있는지 확인합니다.

필수 구성 요소

데이터 제품 검색

  1. 통합 카탈로그 검색을 선택한 다음, 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 데이터 제품 페이지에서 검색 창을 사용하여 연령별 예방 접종 비율을 검색합니다.
  3. 여기에 섹션 2에 게시한 데이터 제품이 표시됩니다. 이는 사용자가 검색하기 위한 데이터에만 노출되고 사용자가 고도로 기술적인 데이터 자산을 탐색할 필요가 없도록 하는 방법을 보여 줍니다.
  4. Covid-19 예방 접종 및 연령별 사례 추세 데이터 제품 선택
    1. 여기서 소비자는 사용자가 제공한 메타데이터와 설치 중에 구성된 다른 속성을 볼 수 있습니다. 데이터 품질 점수도 여기에 있으므로 소비자는 데이터에 액세스하기 전에 품질을 알 수 있습니다.
    2. 자산을 선택하면 소비자가 의 모든 열을 데이터 자산에서 사용할 수 있음을 볼 수 있습니다.
    3. 발생 용어집 용어를 선택하면 소비자는 해당 용어에 대한 설명 및 기타 정보를 확인하여 데이터에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있습니다.
  5. 소비자가 해당 데이터를 사용하려고 한다고 확신하면 데이터에 대한 승인된 액세스 권한을 얻어야 합니다.
    1. 액세스 요청 선택
    2. 양식 세부 정보를 입력하여 요청을 제출합니다.
    3. 사용자: 이름을 그대로 둡니다.
    4. 관리자 승인: 자동으로 필요하고 Microsoft Entra ID 관리자에게 전달됩니다.
    5. 목적: 목적 선택
    6. 비즈니스 근거: OKR 모니터링
    7. 증명 옆에 있는 확인란을 선택하여 이 데이터를 사용할 수 있는 기대치를 이해한다고 말합니다.
    8. 보내기를 선택합니다.

이제 액세스 요청이 Microsoft Entra ID 나열된 관리형으로 전송됩니다. 여기에서 관리자는 이메일을 열고 링크를 선택하거나 Microsoft Purview로 이동하여 요청에 액세스할 수 있습니다. 액세스 승인 및 관리는 Microsoft Purview에서 직접 수행할 수 있습니다.

  1. 통합 카탈로그 카탈로그 관리를선택한 다음 요청을 선택합니다.
  2. Personal Health 도메인을 선택합니다.
  3. 제출한 요청을 선택합니다.
  4. 이제 승인자는 요청에 대한 응답을 선택하여 승인하거나 거부할 수 있습니다.