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beta_pdf()

  • 아티클

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

확률 밀도 베타 함수를 반환합니다.

베타 분포는 일반적으로 사람들이 텔레비전을 시청하는 날의 분수와 같이 샘플에서 무언가의 비율의 변화를 연구하는 데 사용됩니다.

구문

beta_pdf(x, 알파, 베타)

구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.

매개 변수

이름 Type 필수 설명
x int, long 또는 real ✔️ 함수를 평가할 값입니다.
알파 int, long 또는 real ✔️ 분포의 매개 변수입니다.
beta int, long 또는 real ✔️ 분포의 매개 변수입니다.

반품

확률 베타 밀도 함수입니다.

참고 항목

  • 숫자가 아닌 인수가 있으면 함수가 반환됩니다 null.
  • If x ≤ 0 또는 1 ≤ x, 함수가 반환합니다 NaN.
  • If alpha ≤ 0 또는 beta ≤ 0, 함수가 반환합니다 NaN.

예제

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

출력

x 알파 베타 comment r
0.5 10 20 유효한 입력 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1, NaN 생성 NaN
-10 10 20 x < 0, NaN 생성 NaN
0.1 -1 20 alpha는 0이고 < NaN을 생성합니다. NaN

관련 콘텐츠

  • 베타 누적 확률 밀도 함수의 역함수 계산은 beta-inv()를 참조하세요.
  • 표준 누적 베타 배포 함수는 beta-cdf()를 참조하세요.