beta_cdf()
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
표준 누적 베타 분포 함수를 반환합니다.
probability = beta_cdf(x,...beta_inv()이면 확률입니다,...) = x.
베타 분포는 일반적으로 사람들이 텔레비전을 시청하는 날의 분수와 같이 샘플에서 무언가의 비율의 변화를 연구하는 데 사용됩니다.
구문
beta_cdf(x, 알파, 베타)
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
| 이름 | Type | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| x | int, long 또는 real | ✔️ | 함수를 평가할 값입니다. |
| 알파 | int, long 또는 real | ✔️ | 분포의 매개 변수입니다. |
| beta | int, long 또는 real | ✔️ | 분포의 매개 변수입니다. |
반품
누적 베타 분포 함수입니다.
참고 항목
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 함수가 반환됩니다
null. - If
x < 0또는x > 1, 함수가 반환합니다NaN. - If
alpha ≤ 0또는alpha > 10000, 함수가 반환합니다NaN. - If
beta ≤ 0또는beta > 10000, 함수가 반환합니다NaN.
예제
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)
출력
| x | 알파 | 베타 | comment | b |
|---|---|---|---|---|
| 0.9 | 10 | 20 | 유효한 입력 | 0.999999999999959 |
| 1.5 | 10 | 20 | x > 1, NaN 생성 | NaN |
| -10 | 10 | 20 | x < 0, NaN 생성 | NaN |
| 0.1 | -1 | 20 | alpha는 0이고 < NaN을 생성합니다. | NaN |