beta_inv()
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
베타 누적 확률 밀도 함수의 역함수 값을 반환합니다.
probability = beta_cdf(
x,...beta_inv(
)
이면 확률입니다,...)
= x.
베타 배포는 예상 완료 시간 및 가변성을 고려하여 프로젝트 계획에서 가능한 완료 시간을 모델링하는 데 사용할 수 있습니다.
구문
beta_inv(
probability,
alpha,
beta)
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | Type | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
확률 | int, long 또는 real | ✔️ | 베타 분포와 관련된 확률입니다. |
알파 | int, long 또는 real | ✔️ | 분포의 매개 변수입니다. |
beta | int, long 또는 real | ✔️ | 분포의 매개 변수입니다. |
반품
베타 누적 확률 밀도 함수 beta_cdf()의 역함수입니다.
참고 항목
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 함수가 반환됩니다
null
. - If
alpha ≤ 0
또는beta ≤ 0
, 함수가 반환합니다null
. - If
probability ≤ 0
또는probability > 1
, 함수가 반환합니다NaN
. - 확률에 대한 값을 지정하면
beta_inv()
해당 확률과 같은beta_cdf(x, alpha, beta)
=
x 값을 찾습니다.
예제
datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)
출력
p | 알파 | 베타 | comment | b |
---|---|---|---|---|
0.1 | 10 | 20 | 유효한 입력 | 0.226415022388749 |
1.5 | 10 | 20 | p > 1, null을 생성합니다. | |
0.1 | -1 | 20 | alpha는 0이고 < NaN을 생성합니다. | NaN |