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의료 데이터 솔루션에서 구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)의 개요

  • 아티클

중요

  • 이는 프리뷰 기능입니다.
  • 프리뷰 기능은 프로덕션용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
  • 서비스 약관을 검토하려면 Microsoft Fabric의 의료 데이터 솔루션을 참조하세요.

구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)은 Azure AI 언어의 Text Analytics for Health 서비스를 사용하여 데이터를 추출하고 구조화하고 분석 잠재력을 향상시키는 기능입니다. 이 서비스는 구조화되지 않은 임상 노트에서 주요 FHIR(전자 의료 기록 교환) 엔터티를 추출하고 이러한 임상 노트에서 구조화된 데이터를 생성합니다. 그런 다음 구조화된 데이터를 분석하여 인사이트, 예측 및 품질 측정을 얻어 환자 건강 결과를 개선할 수 있습니다.

Text Analytics for Health를 사용하면 NER(명명된 엔터티 인식) 및 엔터티 연결을 통해 정보 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 서비스를 의료 데이터 솔루션 데이터 파이프라인의 모듈식 구성 요소로 사용하여 구조화되지 않은 임상 노트에서 구조화된 FHIR 데이터를 만들 수 있습니다. FHIR 데이터에는 DocumentReferences라고 하는 문서 또는 문서 일부에 대한 참조가 포함될 수 있습니다. 이러한 문서에는 FHIR 표준을 준수하는 구조화된 건강 데이터로 변환할 때 환자의 임상 프로필을 향상시킬 수 있는 풍부한 임상 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 또한 임상 노트는 환자의 진료 경로를 안내하고 더 나은 결과를 제공하기 위해 마이닝할 수 있는 훌륭한 정보 소스입니다. 분석가와 데이터 과학자는 이 데이터를 사용하여 임상 데이터 세트에 대한 탐색적 분석을 수행할 수 있습니다.

구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)은 Microsoft Fabric의 의료 데이터 솔루션에서 선택적 기능입니다. 특정 요구 사항이나 시나리오에 따라 사용 여부를 유연하게 결정할 수 있습니다.

이 기능을 배포, 구성 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

참고

구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)은 Azure AI 언어의 Text Analytics for Health 이외의 다른 자연어 처리 서비스와의 통합을 지원하지 않습니다.

사전 요구 사항

Azure AI 언어의 Text Analytics for Health를 사용하는 것은 선택 사항입니다. 그러나 이를 사용하는 경우 사용자 환경에 서비스를 배포하기 위한 책임 있는 AI 사용 약관에 동의해야 합니다. 설치 단계 및 지침은 Azure 언어 서비스 설정을 참조하세요.

투명성 고지를 검토하려면 다음을 참조하세요.

가격 책정 모델

가격 책정 모델은 Text Analytics for Health API 서비스에서 처리한 총 텍스트 레코드 수를 기반으로 합니다. 텍스트 레코드는 1,000자로 측정됩니다. 즉, 분석을 위해 API에 제출하는 각 텍스트 조각에 대해 텍스트의 문자 수를 1,000으로 나누어 사용되는 텍스트 레코드 수를 결정합니다. 예를 들어, 3,200자 길이의 텍스트를 제출하는 경우 4개의 텍스트 레코드로 계산됩니다. 서비스는 청구 목적으로 이 계산 모델을 사용합니다.

문서 처리에 대한 비용 분석은 다음과 같습니다.

  • 최대 5,000개의 텍스트 레코드에 대해 추론이 서비스에 포함됩니다.
  • 5,000 - 500,000개의 텍스트 레코드의 경우 비용은 처리된 텍스트 레코드 1,000개당 미화 25달러입니다.
  • 500,000 - 2,500,000개의 텍스트 레코드의 경우 비용은 처리된 텍스트 레코드 1,000개당 미화 15달러입니다.
  • 2,500,000개 이상의 텍스트 레코드의 경우 비용은 처리된 텍스트 레코드 1,000개당 미화 10달러입니다.

가격 책정 모델은 더 많은 볼륨에 대해 레코드당 비용을 줄여 많은 양의 텍스트를 처리하도록 권장합니다. 성공적인 추론에만 요금이 부과됩니다.

처리 비용이 발생하는 것을 방지하기 위해 healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Notebook에서 nlp_document_limit 매개 변수 값을 10으로 설정하여 API가 처리하는 documentreferencecontent 텍스트(임상 노트)를 제한합니다. 가격 책정 모델에 대한 자세한 내용은 Azure AI 언어 가격 책정을 참조하세요.