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의료 데이터 솔루션에서 구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰) 배포 및 구성

[이 문서는 시험판 문서이며 변경될 수 있습니다.]

참고

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구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)은 Azure AI 언어의 Text Analytics for Health 서비스를 사용하여 분석을 위해 구조화되지 않은 임상 노트에 구조를 추출하고 추가합니다. 의료 데이터 솔루션을 Fabric 작업 영역 및 의료 데이터 기반 기능에 배치한 후 기능을 배포하고 구성할 수 있습니다.

구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰)은 Microsoft Fabric의 의료 데이터 솔루션에서 선택적 기능입니다. 특정 요구 사항이나 시나리오에 따라 사용 여부를 유연하게 결정할 수 있습니다.

사전 요구 사항

Azure 언어 서비스 설정

  1. Azure Portal로 이동합니다.

  2. 홈페이지에서 리소스 만들기를 선택하고 리소스 그룹을 검색한 다음 새 Azure 리소스 그룹을 만듭니다.

  3. 리소스 그룹에 Azure 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 담당자 또는 사용자 액세스 관리자 역할이 있는지 확인하세요. 권한을 할당하려면 액세스 권한 부여의 단계를 따르세요.

  4. 리소스 그룹을 만든 후 홈페이지로 돌아가서 리소스 만들기를 선택하고 언어 서비스를 검색한 다음 새 Azure 언어 서비스를 리소스 그룹에 배포합니다. 기본 설치 설정을 사용합니다.

    Azure 언어 서비스를 표시하는 스크린샷.

중요

언어 서비스를 배포하려면 Azure Portal에서 책임 있는 AI 알림 약관에 동의해야 합니다. 리소스 그룹에 언어 서비스를 추가할 때 이러한 용어를 검토해야 합니다. 자세한 내용은 다음 투명성 고지를 참조하십시오.

구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰) 배포

의료 데이터 솔루션: 의료 데이터 기반 배포에서 설명한 설정 모듈을 사용하여 기능을 배포할 수 있습니다. 설정 페이지에서 Azure Key Vault 값을 제공하여 키 자격 증명 모음의 데이터를 연결합니다.

설치 모듈을 사용하여 기능을 배포하지 않고 대신 기능 타일을 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Fabric의 의료 데이터 솔루션 홈 페이지로 이동합니다.

  2. 구조화되지 않은 임상 노트 보강(프리뷰) 타일을 선택합니다.

    기능 타일을 표시하는 스크린샷.

  3. 기능 페이지에서 작업 영역에 배포를 선택합니다.

    기능을 작업 영역에 배포하는 방법을 보여 주는 스크린샷.

  4. 배포를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 배포가 진행되는 동안 탭이나 브라우저를 닫지 마세요. 기다리는 동안 다른 탭에서 작업할 수 있습니다.

    배포가 완료되면 메시지 표시줄에서 알림을 볼 수 있습니다.

  5. 메시지 표시줄에서 기능 관리를 선택하면 기능 관리 페이지로 이동합니다.

    여기에서 기능과 함께 배포된 아티팩트를 보고, 구성하고, 관리할 수 있습니다.

아티팩트

이 기능은 의료 데이터 솔루션 환경에 Notebook과 데이터 파이프라인을 설치합니다.

아티팩트 Type 설명
healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion 전자 필기장 Azure Text Analytics for Health NLP API를 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 처리하고 분석합니다.
healthcare#_msft_clinical_notes_enrichment 데이터 파이프라인 일련의 Notebook을 순차적으로 실행하여 구조화되지 않은 임상 노트에서 주요 FHIR(전자 의료 기록 교환) 엔터티를 추출하고, 데이터를 구조화하고, 결과를 실버 레이크하우스에 저장합니다.

Notebook 구성 검토

healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Notebook은 의료 데이터 솔루션 라이브러리의 NLPIngestionService 모듈을 실행하고 Azure Text Analytics for Health 서비스를 사용합니다. 이 서비스는 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 자연어 처리(NLP) API입니다. 결과는 healthcare#_msft_silver 레이크하우스에 저장됩니다.

다음은 이 Notebook의 주요 구성 매개 변수입니다.

  • NLP 구성: 특정 사용자 요구 사항에 맞게 NLP 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.

    • enable_text_analytics_logs: API 로그를 활성화하거나 비활성화하려면 값을 True 또는 False로 전환합니다. 기본값은 False로 설정되어 있습니다. 로깅을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 로그 활성화를 참조하세요.
    • nlp_source_table_name: Text Analytics for Health 서비스에서 처리할 원본 테이블을 식별합니다.
    • nlp_document_limit: Text Analytics for Health 서비스에서 처리할 수 있는 문서 수에 대한 제한을 설정합니다. 기본값은 10로 설정되며 최대 대체 문서는 1,000개입니다. 필요에 따라 이 값을 조정할 수 있습니다. 하지만 가격 책정 모델에서 설명한 대로 비용 영향을 염두에 두세요.

이 Notebook은 연결된 데이터 파이프라인을 실행하는 데 필요한 미리 구성된 값으로 배포됩니다. 일부 구성 매개 변수는 전역 구성에서 상속됩니다. 기본적으로 Notebook 구성 파일은 변경할 필요가 없습니다. 필요한 경우 Notebook을 열고 구성을 검토할 수 있습니다.