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Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역 2019-11-01

  • 아티클

Bicep 리소스 정의

작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01' = {
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    friendlyName: 'string'
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

속성 값

신원

이름 묘사 값
형 ID 형식입니다. 'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

이름 묘사 값
신원 리소스의 ID입니다. Identity
위치 리소스의 위치를 지정합니다. 문자열
이름 리소스 이름 string(필수)
속성 기계 학습 작업 영역의 속성입니다. workspaceProperties
sku 작업 영역의 sku입니다. Sku
태그 리소스 태그 태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 태그를 참조하세요.

ResourceTags

이름 묘사 값

Sku

이름 묘사 값
이름 sku의 이름 문자열
계층 Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층 문자열

WorkspaceProperties

이름 묘사 값
applicationInsights 이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
containerRegistry 이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
묘사 이 작업 영역에 대한 설명입니다. 문자열
discoveryUrl 기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL 문자열
friendlyName 이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다. 문자열
keyVault 이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
storageAccount 이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열

사용 예제

Azure 확인된 모듈

다음 Azure 확인된 모듈 사용하여 이 리소스 유형을 배포할 수 있습니다.

모듈 묘사
Machine Learning Services 작업 영역 Machine Learning Services 작업 영역용 AVM 리소스 모듈

Azure 빠른 시작 샘플

다음 Azure 빠른 시작 템플릿에는 이 리소스 유형을 배포하기 위한 Bicep 샘플이 포함되어 있습니다.

Bicep 파일 묘사
Azure AI Studio 기본 설정 이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정 이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정 이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한 이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한 이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio 이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정 이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정(레거시) 이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
기본 에이전트 설정 API 키 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 API 키 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다.
기본 에이전트 설치 ID 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 관리 ID 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다.
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기 이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역 만들기 이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 최소한의 리소스 집합을 설명합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기 이 배포 템플릿은 암호화 키를 사용하여 서비스 쪽 암호화를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만드는 방법을 지정합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기 이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 예제에서는 고객 관리형 암호화 키를 사용하여 암호화를 위해 Azure Machine Learning을 구성하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역(레거시) 만들기 이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역(vnet) 만들기 이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포 이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다.
사용자 관리 ID 사용하여 네트워크 보안 에이전트 이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 사용자 관리 ID 인증을 사용하여 가상 네트워크 격리로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하고 프라이빗 네트워크 링크를 설정하여 에이전트를 보안 데이터에 연결하는 방법을 보여 줍니다.
표준 에이전트 설치 이 템플릿 집합은 표준 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 프로젝트/허브 연결에 대한 관리 ID 인증 및 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정했습니다. 에이전트는 고객 소유의 단일 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이 설정을 사용하면 이러한 리소스에 대한 모든 권한과 가시성이 있지만 사용량에 따라 비용이 발생합니다.

ARM 템플릿 리소스 정의

작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2019-11-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "friendlyName": "string",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

속성 값

신원

이름 묘사 값
형 ID 형식입니다. 'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

이름 묘사 값
apiVersion api 버전 '2019-11-01'
신원 리소스의 ID입니다. Identity
위치 리소스의 위치를 지정합니다. 문자열
이름 리소스 이름 string(필수)
속성 기계 학습 작업 영역의 속성입니다. workspaceProperties
sku 작업 영역의 sku입니다. Sku
태그 리소스 태그 태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 태그를 참조하세요.
형 리소스 종류 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'

ResourceTags

이름 묘사 값

Sku

이름 묘사 값
이름 sku의 이름 문자열
계층 Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층 문자열

WorkspaceProperties

이름 묘사 값
applicationInsights 이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
containerRegistry 이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
묘사 이 작업 영역에 대한 설명입니다. 문자열
discoveryUrl 기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL 문자열
friendlyName 이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다. 문자열
keyVault 이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
storageAccount 이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열

사용 예제

Azure 빠른 시작 템플릿

다음 Azure 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포할 있습니다.

템플렛 묘사
Azure AI Studio 기본 설정

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정

Azure에 배포 		이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정(레거시)

Azure에 배포 		이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 작업 영역

Azure에 배포 		이 템플릿은 암호화된 스토리지 계정, KeyVault 및 Applications Insights 로깅과 함께 새 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
기본 에이전트 설정 API 키

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 API 키 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다.
기본 에이전트 설치 ID

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 관리 ID 인증을 사용하여 기본 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 에이전트는 Microsoft에서 완전히 관리하는 다중 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이러한 기본 Azure 리소스를 표시하거나 제어할 수 없습니다.
여러 데이터 세트 & Datastores 사용하여 AML 작업 영역 만들기

Azure에 배포 		이 템플릿은 여러 데이터 세트 & 데이터 저장소를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기

Azure에 배포 		이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역 만들기

Azure에 배포 		이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 최소한의 리소스 집합을 설명합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기

Azure에 배포 		이 배포 템플릿은 암호화 키를 사용하여 서비스 쪽 암호화를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만드는 방법을 지정합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기

Azure에 배포 		이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 예제에서는 고객 관리형 암호화 키를 사용하여 암호화를 위해 Azure Machine Learning을 구성하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역(레거시) 만들기

Azure에 배포 		이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역(vnet) 만들기

Azure에 배포 		이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포

Azure에 배포 		이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다.
사용자 관리 ID 사용하여 네트워크 보안 에이전트

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 AI 서비스/AOAI 연결에 대한 사용자 관리 ID 인증을 사용하여 가상 네트워크 격리로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하고 프라이빗 네트워크 링크를 설정하여 에이전트를 보안 데이터에 연결하는 방법을 보여 줍니다.
표준 에이전트 설치

Azure에 배포 		이 템플릿 집합은 표준 설정으로 Azure AI 에이전트 서비스를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 프로젝트/허브 연결에 대한 관리 ID 인증 및 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정했습니다. 에이전트는 고객 소유의 단일 테넌트 검색 및 스토리지 리소스를 사용합니다. 이 설정을 사용하면 이러한 리소스에 대한 모든 권한과 가시성이 있지만 사용량에 따라 비용이 발생합니다.

Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의

작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

  • 리소스 그룹

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      friendlyName = "string"
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

속성 값

신원

이름 묘사 값
형 ID 형식입니다. 'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

이름 묘사 값
신원 리소스의 ID입니다. Identity
위치 리소스의 위치를 지정합니다. 문자열
이름 리소스 이름 string(필수)
속성 기계 학습 작업 영역의 속성입니다. workspaceProperties
sku 작업 영역의 sku입니다. Sku
태그 리소스 태그 태그 이름 및 값의 사전입니다.
형 리소스 종류 "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2019-11-01"

ResourceTags

이름 묘사 값

Sku

이름 묘사 값
이름 sku의 이름 문자열
계층 Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층 문자열

WorkspaceProperties

이름 묘사 값
applicationInsights 이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
containerRegistry 이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
묘사 이 작업 영역에 대한 설명입니다. 문자열
discoveryUrl 기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL 문자열
friendlyName 이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다. 문자열
keyVault 이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열
storageAccount 이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다. 문자열

사용 예제

Azure 확인된 모듈

다음 Azure 확인된 모듈 사용하여 이 리소스 유형을 배포할 수 있습니다.

모듈 묘사
Machine Learning Services 작업 영역 Machine Learning Services 작업 영역용 AVM 리소스 모듈