Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역 2020-02-18-preview
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Bicep 리소스 정의
작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그 참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview' = {
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
keyVault: 'string'
storageAccount: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
속성 값
EncryptionProperty
이름
묘사
값
keyVaultProperties
고객 키 자격 증명 모음 속성입니다.
keyVaultProperties (필수)
상태
작업 영역에 대해 암호화를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
'사용 안 함'
신원
이름
묘사
값
형
ID 형식입니다.
'SystemAssigned'
KeyVaultProperties
이름
묘사
값
identityClientId
향후 사용 - 키 자격 증명 모음에 액세스하는 데 사용할 ID의 클라이언트 ID입니다.
문자열
keyIdentifier
암호화 키에 액세스하기 위한 키 자격 증명 모음 URI입니다.
string(필수)
keyVaultArmId
고객이 소유한 암호화 키가 있는 keyVault의 ArmId입니다.
string(필수)
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
이름
묘사
값
신원
리소스의 ID입니다.
Identity
위치
리소스의 위치를 지정합니다.
문자열
이름
리소스 이름
string(필수)
속성
기계 학습 작업 영역의 속성입니다.
workspaceProperties
sku
작업 영역의 sku입니다.
Sku
태그
리소스 태그
태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 태그를 참조하세요.
Sku
이름
묘사
값
이름
sku의 이름
문자열
계층
Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층
문자열
WorkspaceProperties
이름
묘사
값
applicationInsights
이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
containerRegistry
이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
묘사
이 작업 영역에 대한 설명입니다.
문자열
discoveryUrl
기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL
문자열
암호화
Azure ML 작업 영역의 암호화 설정입니다.
EncryptionProperty
friendlyName
이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다.
문자열
hbiWorkspace
작업 영역에서 HBI 데이터를 신호로 표시하고 서비스에서 수집한 진단 데이터를 줄이는 플래그입니다.
bool
keyVault
이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
storageAccount
이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
빠른 시작 샘플
다음 빠른 시작 샘플은 이 리소스 유형을 배포합니다.
Bicep 파일
묘사
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio
이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정
이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정(레거시)
이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기
이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 최소한의 리소스 집합을 설명합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기
이 배포 템플릿은 암호화 키를 사용하여 서비스 쪽 암호화를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만드는 방법을 지정합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 예제에서는 고객 관리형 암호화 키를 사용하여 암호화를 위해 Azure Machine Learning을 구성하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역(레거시) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역(vnet) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포
이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다.
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그 참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-02-18-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"keyVault": "string",
"storageAccount": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
속성 값
EncryptionProperty
이름
묘사
값
keyVaultProperties
고객 키 자격 증명 모음 속성입니다.
keyVaultProperties (필수)
상태
작업 영역에 대해 암호화를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
'사용 안 함'
신원
이름
묘사
값
형
ID 형식입니다.
'SystemAssigned'
KeyVaultProperties
이름
묘사
값
identityClientId
향후 사용 - 키 자격 증명 모음에 액세스하는 데 사용할 ID의 클라이언트 ID입니다.
문자열
keyIdentifier
암호화 키에 액세스하기 위한 키 자격 증명 모음 URI입니다.
string(필수)
keyVaultArmId
고객이 소유한 암호화 키가 있는 keyVault의 ArmId입니다.
string(필수)
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
이름
묘사
값
apiVersion
api 버전
'2020-02-18-preview'
신원
리소스의 ID입니다.
Identity
위치
리소스의 위치를 지정합니다.
문자열
이름
리소스 이름
string(필수)
속성
기계 학습 작업 영역의 속성입니다.
workspaceProperties
sku
작업 영역의 sku입니다.
Sku
태그
리소스 태그
태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 태그를 참조하세요.
형
리소스 종류
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
Sku
이름
묘사
값
이름
sku의 이름
문자열
계층
Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층
문자열
WorkspaceProperties
이름
묘사
값
applicationInsights
이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
containerRegistry
이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
묘사
이 작업 영역에 대한 설명입니다.
문자열
discoveryUrl
기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL
문자열
암호화
Azure ML 작업 영역의 암호화 설정입니다.
EncryptionProperty
friendlyName
이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다.
문자열
hbiWorkspace
작업 영역에서 HBI 데이터를 신호로 표시하고 서비스에서 수집한 진단 데이터를 줄이는 플래그입니다.
bool
keyVault
이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
storageAccount
이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
빠른 시작 템플릿
다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.
템플렛
묘사
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 기본 설정
이 템플릿 집합은 기본 설정으로 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 즉, 공용 인터넷 액세스를 사용하도록 설정, 암호화를 위한 Microsoft 관리형 키 및 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 의미합니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure AI Studio 네트워크 제한
이 템플릿 집합은 암호화를 위해 Microsoft 관리형 키를 사용하고 AI 리소스에 대한 Microsoft 관리 ID 구성을 사용하여 프라이빗 링크 및 송신을 사용하지 않도록 설정하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Microsoft Entra ID 인증 사용하여 Azure AI Studio
이 템플릿 집합은 Azure AI Services 및 Azure Storage와 같은 종속 리소스에 대해 Microsoft Entra ID 인증을 사용하여 Azure AI Studio를 설정하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정
이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 엔드 투 엔드 보안 설정(레거시)
이 Bicep 템플릿 집합은 보안 설정에서 Azure Machine Learning 엔드 투 엔드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 참조 구현에는 작업 영역, 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 인스턴스 및 연결된 프라이빗 AKS 클러스터가 포함됩니다.
Azure Machine Learning 작업 영역
이 템플릿은 암호화된 스토리지 계정, KeyVault 및 Applications Insights 로깅과 함께 새 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
여러 데이터 세트 & Datastores 사용하여 AML 작업 영역 만들기
이 템플릿은 여러 데이터 세트 & 데이터 저장소를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기
이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 최소한의 리소스 집합을 설명합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기
이 배포 템플릿은 암호화 키를 사용하여 서비스 쪽 암호화를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 만드는 방법을 지정합니다.
Azure CMK(Machine Learning Service 작업 영역) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 예제에서는 고객 관리형 암호화 키를 사용하여 암호화를 위해 Azure Machine Learning을 구성하는 방법을 보여 줍니다.
Azure Machine Learning Service 작업 영역(레거시) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역(vnet) 만들기
이 배포 템플릿은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights 및 Azure Container Registry를 비롯한 관련 리소스를 지정합니다. 이 구성에서는 네트워크 격리 설정에서 Azure Machine Learning을 시작하는 데 필요한 리소스 집합을 설명합니다.
관리형 가상 네트워크 사용하여 보안 Azure AI Studio 배포
이 템플릿은 강력한 네트워크 및 ID 보안 제한을 사용하여 안전한 Azure AI Studio 환경을 만듭니다.
작업 영역 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그 참조하세요.
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
keyVault = "string"
storageAccount = "string"
}
})
}
속성 값
EncryptionProperty
이름
묘사
값
keyVaultProperties
고객 키 자격 증명 모음 속성입니다.
keyVaultProperties (필수)
상태
작업 영역에 대해 암호화를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
'사용 안 함'
신원
이름
묘사
값
형
ID 형식입니다.
'SystemAssigned'
KeyVaultProperties
이름
묘사
값
identityClientId
향후 사용 - 키 자격 증명 모음에 액세스하는 데 사용할 ID의 클라이언트 ID입니다.
문자열
keyIdentifier
암호화 키에 액세스하기 위한 키 자격 증명 모음 URI입니다.
string(필수)
keyVaultArmId
고객이 소유한 암호화 키가 있는 keyVault의 ArmId입니다.
string(필수)
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
이름
묘사
값
신원
리소스의 ID입니다.
Identity
위치
리소스의 위치를 지정합니다.
문자열
이름
리소스 이름
string(필수)
속성
기계 학습 작업 영역의 속성입니다.
workspaceProperties
sku
작업 영역의 sku입니다.
Sku
태그
리소스 태그
태그 이름 및 값의 사전입니다.
형
리소스 종류
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview"
Sku
이름
묘사
값
이름
sku의 이름
문자열
계층
Basic 또는 Enterprise와 같은 sku 계층
문자열
WorkspaceProperties
이름
묘사
값
applicationInsights
이 작업 영역과 연결된 애플리케이션 인사이트의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
containerRegistry
이 작업 영역과 연결된 컨테이너 레지스트리의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
묘사
이 작업 영역에 대한 설명입니다.
문자열
discoveryUrl
기계 학습 실험 서비스의 지역 엔드포인트를 식별하는 검색 서비스의 URL
문자열
암호화
Azure ML 작업 영역의 암호화 설정입니다.
EncryptionProperty
friendlyName
이 작업 영역의 이름입니다. 이 이름은 변경할 수 있습니다.
문자열
hbiWorkspace
작업 영역에서 HBI 데이터를 신호로 표시하고 서비스에서 수집한 진단 데이터를 줄이는 플래그입니다.
bool
keyVault
이 작업 영역과 연결된 키 자격 증명 모음의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
storageAccount
이 작업 영역과 연결된 스토리지 계정의 ARM ID입니다. 작업 영역을 만든 후에는 변경할 수 없습니다.
문자열
