예제를 통해 Azure Data Factory 가격 책정 이해
적용 대상: 
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
팁
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이 문서에서는 자세한 예제와 함께 Azure Data Factory 가격 책정 모델을 설명하고 보여줍니다. 더 구체적인 시나리오에 대한 Azure 가격 책정 계산기를 참조하고 서비스를 사용하기 위해 향후 비용을 예측할 수도 있습니다. 여기에 있는 예제뿐만 아니라 모든 시나리오에 대한 가격을 예측하는 방법을 이해하려면 Azure Data Factory 비용 계획 및 관리 문서를 참조하세요.
Azure Data Factory 가격 책정에 대한 자세한 내용은 데이터 파이프라인 가격 책정 및 FAQ를 참조하세요.
가격 예
다음 예제에 사용된 가격 책정은 가상의 가격 책정이며 정확한 실제 가격 책정을 의미하지는 않습니다. 읽기/쓰기 및 모니터링 비용은 일반적으로 무시할 수 있는 정도이며 전체 비용에 큰 영향을 미치지 않으므로 표시되지 않습니다. 활동 실행 또한 가격 책정 계산기 예상 비용에서 가장 가까운 1000으로 반올림됩니다.
- 30일 동안 AWS S3에서 Azure Blob Storage로 매시간 데이터 복사
- 30일 동안 데이터를 복사하고 Azure Databricks를 사용하여 시간별 변환
- 30일 동안 데이터를 복사하고 동적 매개 변수를 사용하여 시간별 변환
- Azure-SSIS 통합 런타임에서 SSIS 패키지 실행
- 일반 workday에 대한 매핑 데이터 흐름 디버그 사용
- 매핑 데이터 흐름을 사용하여 BLOB 저장소의 데이터 변환
- Azure Data Factory 관리 VNET의 데이터 통합
- 가격 책정 예: 매핑 데이터 흐름 시 SAP CDC를 통해 SAP ECC에서 델타 데이터 가져오기
관련 콘텐츠
Azure Data Factory에 대한 가격 책정을 이해했으므로 시작할 수 있습니다.