가격 책정 예: 평상시 근무일에 매핑 데이터 흐름 디버그 사용
적용 대상: Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
팁
기업용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric의 Data Factory를 사용해 보세요. Microsoft Fabric은 데이터 이동부터 데이터 과학, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 무료로 새 평가판을 시작하는 방법을 알아봅니다!
이 예는 데이터 엔지니어의 일반적인 근무일에 대한 매핑 데이터 흐름 디버그 비용을 보여 줍니다.
아래 예에 사용된 가격 책정은 가상의 가격 책정이며 정확한 실제 가격 책정을 의미하지는 않습니다. 읽기/쓰기 및 모니터링 비용은 일반적으로 무시할 수 있는 정도이며 전체 비용에 큰 영향을 미치지 않으므로 표시되지 않습니다. 활동 실행 또한 가격 책정 계산기 예상 비용에서 가장 가까운 1000으로 반올림됩니다.
더 구체적인 시나리오에 대한 Azure 가격 책정 계산기를 참조하고 서비스를 사용하기 위해 향후 비용을 예측합니다.
Azure Data Factory 엔지니어
데이터 팩터리 엔지니어는 매일 매핑 데이터 흐름을 디자인, 빌드 및 테스트하는 일을 담당합니다. 엔지니어는 출근하자마자 ADF UI에 로그인하고 Data Flow에 대한 디버그 모드를 사용하도록 설정합니다. 디버그 세션에 대한 기본 TTL은 60분입니다. 엔지니어는 하루에 8시간 동안 일하므로 디버그 세션은 만료되지 않습니다. 따라서 해당 날짜에 대한 Sam의 요금은 다음과 같습니다.
8(시간) x 8(계산에 최적화된 코어) x $0.193 = $12.35
관련 콘텐츠
- 가격 책정 예: 30일 동안 시간당 AWS S3에서 Azure Blob Storage로 데이터 복사
- 가격 책정 예: 30일 동안 시간당 Azure Databricks로 데이터 복사 및 변환
- 가격 책정 예: 30일 동안 시간당 동적 매개 변수로 데이터 복사 및 변환
- 가격 책정 예: Azure-SSIS Integration Runtime에서 SSIS 패키지 실행
- 가격 책정 예: 매핑 데이터 흐름을 사용하여 Blob 저장소의 데이터 변환
- 가격 책정 예: Azure Data Factory Managed VNET의 데이터 통합
- 가격 책정 예: 매핑 데이터 흐름 시 SAP CDC를 통해 SAP ECC에서 델타 데이터 가져오기