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가격 책정 예: 매핑 데이터 흐름을 사용하여 Blob 저장소의 데이터 변환

  • 아티클

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

팁

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이 시나리오에서는 30일 동안 매일 8시간 동안 매시간 일정에 따라 ADF 매핑 데이터 흐름에서 Blob 저장소의 데이터를 시각적으로 변환하려고 합니다.

아래 예에 사용된 가격 책정은 가상의 가격 책정이며 정확한 실제 가격 책정을 의미하지는 않습니다. 읽기/쓰기 및 모니터링 비용은 일반적으로 무시할 수 있는 정도이며 전체 비용에 큰 영향을 미치지 않으므로 표시되지 않습니다. 활동 실행 또한 가격 책정 계산기 예상 비용에서 가장 가까운 1000으로 반올림됩니다.

더 구체적인 시나리오에 대한 Azure 가격 책정 계산기를 참조하고 서비스를 사용하기 위해 향후 비용을 예측합니다.

구성

시나리오를 달성하려면 다음 항목을 사용하여 파이프라인을 만들어야 합니다.

  • 변환 논리를 사용하는 데이터 흐름 활동입니다.
  • Azure Storage의 데이터에 대한 입력 데이터 세트
  • Azure Storage의 데이터에 대한 출력 데이터 세트
  • 파이프라인을 1시간마다 실행하는 일정 트리거 파이프라인을 실행하려는 경우 즉시 트리거하거나 예약할 수 있습니다. 파이프라인 자체 외에도 각 트리거 인스턴스는 단일 활동 실행으로 계산됩니다.

비용 예측

작업 형식 및 단위
파이프라인 실행 실행당 활동 실행 2개(트리거 실행의 경우에서 1개, 활동 실행의 경우에서 1개) = 활동 실행 480개(계산기에서는 1000씩 증가만 허용하므로 반올림됨)
Data Flow 가정: 실행당 범용 16 vCore 시간 = 10분 10분\60분

가격 책정 계산기 예

30일 동안의 총 시나리오 가격 책정: $175.88

매핑 데이터 흐름을 사용하여 Blob 저장소의 데이터를 변환하도록 구성된 가격 책정 계산기의 오케스트레이션 섹션 스크린샷.

매핑 데이터 흐름으로 Blob 저장소의 데이터를 변환하도록 구성된 가격 책정 계산기의 데이터 흐름 섹션 스크린샷.

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