Azure 솔루션을 위한 기술 선택

이 문서에서는 Azure 솔루션에 대해 선택한 기술에 대해 합리적 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 리소스 목록을 제공합니다. 비교 행렬, 순서도 및 의사 결정 트리를 탐색하여 시나리오에 가장 적합한 항목을 찾을 수 있습니다.

컴퓨팅 서비스 선택

컴퓨팅이라는 용어는 애플리케이션이 실행되는 컴퓨팅 리소스의 호스팅 모델을 말합니다. 다음 문서는 올바른 기술을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아티클	요약
Azure 컴퓨팅 서비스 선택	애플리케이션에 가장 적합한 컴퓨팅 서비스를 결정합니다.
마이크로 서비스를 위한 Azure 컴퓨팅 옵션 선택	마이크로 서비스를 위한 두 가지 컴퓨팅 옵션인 서비스 오케스트레이터와 서버리스 아키텍처에 대해 알아봅니다.
기존 웹앱과 SPA 중에서 선택	기존 웹앱과 SPA(단일 페이지 애플리케이션) 중에서 선택하는 방법을 알아봅니다.
Azure 다자간 컴퓨팅 서비스 선택	솔루션에 사용할 다중 파트 컴퓨팅 서비스를 결정합니다.

컨테이너 옵션 선택

Azure에서 클라우드 네이티브 및 컨테이너화된 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 자세히 알아보려면 다음 문서를 검토합니다.

아티클	요약
다른 Azure 컨테이너 옵션과 Container Apps 비교	Azure Container Apps를 사용하는 시기와 Azure Container Instances, Azure App Service, Azure Functions 및 AKS(Azure Kubernetes Service)를 포함한 다른 컨테이너 옵션과 비교하는 방법을 이해합니다.
에지 컴퓨팅 옵션에서 Kubernetes 선택	에지에서 컴퓨팅을 확장하기 위한 다양한 옵션의 장단점에 대해 알아봅니다.
에지의 운영 체제 미설치 Kubernetes 플랫폼 옵션 선택	에지에서 Kubernetes 클러스터를 구성하기 위해 특정 사용 사례가 지정된 경우 최상의 옵션을 찾습니다.

하이브리드 옵션 선택

데이터가 온-프레미스 및 클라우드 모두에서 호스트되기 때문에 많은 조직에서 분석, 자동화 및 서비스에 대한 하이브리드 방식이 필요합니다. 다음 문서는 시나리오에 가장 적합한 기술을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아티클	요약
Azure 하이브리드 옵션	온-프레미스, 에지, Azure 및 기타 클라우드에서 하이브리드 서비스를 배포하고 호스트하는 대안을 포함하여 Azure 하이브리드 솔루션에 대해 알아봅니다.
Azure Stack Hub와 Azure 비교	Azure와 Azure Stack Hub의 차이점을 알아봅니다.
Azure, Azure Stack Hub 및 Azure Stack HCI 비교	Azure, Azure Stack Hub 및 Azure Stack HCI의 차이점에 대해 알아봅니다.
Azure Stack HCI와 Azure Stack Hub 비교	Azure Stack HCI 또는 Azure Stack Hub가 조직에 적합한지 확인합니다.
Azure Stack HCI와 Windows Server 비교	Azure Stack HCI 또는 Windows Server가 조직에 적합한지 확인합니다.
Azure Stack HCI 및 Windows Server 클러스터용 드라이브 선택	성능 및 용량 요구 사항을 충족하기 위해 Azure Stack HCI 및 Windows Server 클러스터용 드라이브를 선택하는 방법을 알아봅니다.

ID 서비스 선택

ID 솔루션은 데이터와 리소스를 보호하는 데 도움이 됩니다. 다음 문서는 Azure ID 서비스를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아티클	요약
Active Directory 서비스	Active Directory 도메인 서비스, Microsoft Entra ID 및 Microsoft Entra Domain Services에서 제공하는 ID 서비스를 비교합니다.
하이브리드 ID 인증 방법	중대형 조직에서 Microsoft Entra 하이브리드 ID 솔루션에 대한 인증 방법을 선택합니다.

스토리지 서비스 선택

Azure Storage 플랫폼은 최신 데이터 스토리지 시나리오를 위한 Microsoft 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 다음 문서를 검토하여 사용 사례에 가장 적합한 솔루션을 결정합니다.

아티클	요약
스토리지 옵션 검토	Azure 워크로드에 대한 스토리지 옵션을 검토합니다.
Azure 관리 디스크 형식	Ultra 디스크, 프리미엄 SSD v2(미리 보기), 프리미엄 SSD, 표준 SSD 및 표준 HDD를 포함하여 Azure Virtual Machines에 사용할 수 있는 디스크 형식에 대해 알아봅니다.
데이터 전송에 사용할 Azure 솔루션 선택	데이터 양과 환경에서 사용 가능한 네트워크 대역폭에 따라 데이터 전송을 위한 Azure 솔루션을 선택합니다.

데이터 저장소 선택

클라우드는 데이터의 처리 및 저장 방법을 비롯하여 애플리케이션이 디자인되는 방식을 바꾸고 있습니다. 다음 문서는 데이터 솔루션을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아티클	요약
데이터 저장소 모델 이해	Azure 데이터 서비스의 다양한 데이터 스토리지 모델 간의 대략적인 차이점에 대해 알아봅니다.
애플리케이션을 위한 Azure 데이터 저장소 선택	순서도를 사용하여 Azure 데이터 저장소를 선택합니다.
데이터 저장소를 선택하는 기준	데이터 저장소 선택에 대한 몇 가지 일반적인 고려 사항을 검토합니다.
Azure에서 빅 데이터 스토리지 기술 선택	Azure에서 빅 데이터 스토리지 옵션을 비교합니다. 주요 선택 조건 및 기능 행렬을 봅니다.
OLAP 솔루션	트랜잭션 시스템에 영향을 주지 않고 대규모 데이터베이스를 구성하고 복잡한 분석을 지원하는 OLAP(온라인 분석 처리) 솔루션에 대해 알아봅니다.
OLTP 솔루션	트랜잭션 데이터를 관리하고 쿼리를 지원하는 OLTP(온라인 트랜잭션 처리)의 원자성, 일관성 및 기타 기능에 대해 알아봅니다.
데이터 레이크	네이티브 원시 형식으로 테라바이트 또는 페타바이트의 데이터를 저장할 수 있는 데이터 레이크 스토리지 리포지토리에 대해 알아봅니다.
비관계형 데이터 및 NoSQL	데이터를 키/값 쌍, 그래프, 시계열, 개체 및 기타 스토리지 모델로 저장하는 비관계형 데이터베이스에 대해 알아봅니다.
데이터 파이프라인 오케스트레이션 기술 선택	Azure 데이터 파이프라인 오케스트레이션 기술을 선택하여 파이프라인 오케스트레이션, 제어 흐름 및 데이터 이동 워크플로를 자동화합니다.
검색 데이터 저장소 선택	Azure의 검색 데이터 저장소 기능과 요구 사항에 가장 적합한 저장소를 선택하기 위한 주요 기준에 대해 알아봅니다.
Azure 간 데이터 전송	Azure 가져오기/내보내기, Azure Data Box, Azure Data Factory, 명령줄, 그래픽 인터페이스 도구와 같은 Azure 데이터 전송 옵션에 대해 알아봅니다.

분석 솔루션 선택

데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 조직은 Azure의 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 분석 기능에 의존합니다. 다음 문서를 검토하여 사용 가능한 분석 솔루션에 대해 알아봅니다.

아티클	요약
분석 데이터 저장소 선택	Azure의 빅 데이터에 대한 분석 데이터 저장소 옵션을 평가합니다.
데이터 분석 및 보고 기술 선택	Azure에 대한 빅 데이터 분석 기술 옵션을 평가합니다.
일괄 처리 기술 선택	Azure의 빅 데이터 일괄 처리를 위한 기술 선택을 비교합니다.
스트림 처리 기술 선택	Azure에서 실시간 메시지 스트림 처리 옵션을 비교합니다.

AI/기계 학습 서비스 선택

AI는 지능적인 인간 동작을 모방하는 컴퓨터의 기능입니다. AI를 통해 컴퓨터는 이미지를 분석하고, 음성을 이해하고, 자연스러운 방식으로 상호 작용하고, 데이터를 기반으로 예측할 수 있습니다. 다음 문서를 검토하여 Azure에서 사용할 수 있는 AI 및 기계 학습 기술 선택 사항에 대해 알아봅니다.

아티클	요약
Azure AI 서비스 기술 선택	지능형 애플리케이션 및 데이터 흐름에서 사용할 수 있는 AI 서비스에 대해 알아봅니다.
자연어 처리 기술	감정 분석, 항목 및 언어 감지, 핵심 구 추출, 문서 분류를 위한 자연어 처리 서비스를 선택합니다.
기계 학습 제품 및 기술 비교	기계 학습 모델을 빌드, 배포 및 관리하는 옵션을 비교합니다. 솔루션에 사용할 제품을 결정합니다.
MLflow 및 Azure Machine Learning	Azure Machine Learning에서 MLflow를 사용하여 기계 학습 모델의 메트릭 및 아티팩트를 기록하고 기계 학습 모델을 엔드포인트로 배포하는 방법을 알아봅니다.

네트워킹 서비스 선택

다음 문서는 Azure에서 사용할 수 있는 네트워킹 기술을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아티클	요약
부하 분산 옵션	Azure 부하 분산 서비스와 이를 사용하여 여러 컴퓨팅 리소스에 워크로드를 분산하는 방법에 대해 알아봅니다.
가상 네트워크 피어링 및 VPN 게이트웨이 중에서 선택	Azure에서 가상 네트워크를 연결하는 두 가지 방법인 가상 네트워크 피어링과 VPN 게이트웨이 간의 차이점을 검토합니다.

메시징 서비스 선택

솔루션 전체에서 이벤트 또는 메시지를 배달하는 데 도움이 되도록 Azure에서 제공하는 서비스에 대해 알아봅니다.

아티클	요약
메시징 서비스 비교	세 가지 Azure 메시징 서비스인 Azure Event Grid, Azure Event Hubs 및 Azure Service Bus에 대해 알아봅니다. 시나리오에 가장 적합한 서비스를 선택합니다.
비동기 메시징 옵션	다양한 유형의 메시지 및 메시징 인프라에 참여하는 엔터티를 포함하여 Azure의 비동기 메시징 옵션에 대해 알아봅니다.

IoT 옵션 선택

IoT 솔루션은 기술 조합을 사용하여 클라우드 애플리케이션을 통해 디바이스, 이벤트 및 작업을 연결합니다. Azure에서 제공하는 IoT 기술 선택에 대해 자세히 알아보려면 다음 문서를 검토합니다.

아티클	요약
IoT 솔루션 선택	IoT 솔루션을 평가하려면 관리형 IoT 애플리케이션 플랫폼인 Azure IoT Central을 사용합니다. 처음부터 사용자 지정 IoT 솔루션을 빌드하려면 Azure IoT Hub 및 디바이스 프로비저닝 서비스와 같은 Azure IoT 플랫폼 서비스를 사용합니다.
IoT Hub와 Event Hubs 비교	기능적 차이점과 사용 사례를 강조하는 Azure IoT Hub와 Event Hubs 간의 비교를 검토합니다. 비교는 지원되는 프로토콜, 디바이스 관리, 모니터링 및 파일 업로드를 포함합니다.

모바일 개발 프레임워크 선택

아티클	요약
모바일 개발 프레임워크 선택	클라이언트 애플리케이션 빌드를 위해 지원되는 네이티브 및 플랫폼 간 언어에 대해 알아봅니다.