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Azure에서 검색 데이터 저장소 선택

  • 아티클

이 문서에서는 Azure에서 검색 데이터 저장소에 대한 기술 선택 옵션을 비교해서 설명합니다. 검색 데이터 저장소는 자유 형식 텍스트에 대한 검색을 수행하기 위한 특수 인덱스를 만들고 저장하는 데 사용됩니다. 인덱싱되는 텍스트는 Blob Storage와 같은 별도 데이터 스토리지에 있을 수 있습니다. 애플리케이션은 검색 데이터 저장소로 쿼리를 제출하며, 일치하는 문서 목록이 검색됩니다. 이 시나리오에 대한 자세한 내용은 검색을 위해 자유 형식 텍스트 처리를 참조하세요.

검색 데이터 저장소를 선택할 때의 옵션은 무엇인가요?

Azure에서 다음의 모든 데이터 저장소는 검색 인덱스를 제공하여 자유 형식 텍스트 데이터에 대한 핵심 검색 요구 사항을 충족합니다.

주요 선택 조건

검색 시나리오에 대해 먼저 다음 질문에 응답하여 사용자 요구에 적합한 검색 데이터 저장소를 선택합니다.

  • 사용자 고유의 서버를 관리하지 않고 관리되는 서비스를 원하시나요?

  • 디자인 타임에 인덱스 스키마를 지정할 수 있나요? 그렇지 않으면 업데이트 가능 스키마를 지원하는 옵션을 선택합니다.

  • 전체 텍스트 검색용 인덱스만 필요한가요 아니면 숫자 데이터의 빠른 집계 및 기타 분석도 필요한가요? 전체 텍스트 검색 이상의 기능이 필요한 경우 추가 분석을 지원하는 옵션을 고려하세요.

  • 인덱싱된 데이터에 대한 로그 수집, 집계 및 시각화를 지원하는 Log Analytics에 대한 검색 인덱스가 필요한가요? 그렇다면 Log Analytics 스택의 일부인 Elasticsearch를 고려합니다.

  • PDF, Word, PowerPoint 및 Excel 등의 일반적인 문서 형식으로 데이터를 인덱싱해야 하나요? 그렇다면 문서 인덱서를 제공하는 옵션을 선택합니다.

  • 데이터베이스에 특정 보안 요구가 있나요? 그렇다면 아래에 나열된 보안 기능을 고려합니다.

기능 매트릭스

다음 표에서는 주요 기능 차이점을 요약해서 보여 줍니다.

일반 기능

기능 Cognitive Search Elasticsearch SQL Database
관리되는 서비스인지 여부 예 아니요 예
REST API 예 예 예
프로그래밍 기능 .NET, Java, Python, JavaScript Java T-SQL
일반적인 파일 형식(PDF, DOCX, TXT 등)에 대한 문서 인덱서 예 아니요 아니요

관리 효율성

기능 Cognitive Search Elasticsearch SQL Database
업데이트 가능 스키마 예 예 예
확장 지원 예 예 예

분석 워크로드 기능

기능 Cognitive Search Elasticsearch SQL Database
전체 텍스트 검색을 능가하는 분석 기능 지원 예 예 예
Log Analytics 스택의 일부 예 예(ELK) 아니요
의미 체계 검색 지원 예(유사 문서만 찾기) 예 예

보안 기능

기능 Cognitive Search Elasticsearch SQL Database
행 수준 보안 부분(그룹 ID별로 필터링하려면 애플리케이션 쿼리 필요) 부분(그룹 ID별로 필터링하려면 애플리케이션 쿼리 필요) 예
투명한 데이터 암호화 예 아니요 예
특정 IP 주소로 액세스 제한 예 예 예
가상 네트워크 액세스만 허용하도록 액세스 제한 예 예 예
Active Directory 인증(통합 인증) 예 아니요 예

참가자

Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.

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