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Azure 간 데이터 전송

  • 아티클

사용자의 요구에 따라 Azure에서 몇 가지 데이터 전송 옵션을 사용할 수 있습니다.

실제 전송

다음과 같은 경우에는 실제 하드웨어를 사용하여 Azure로 데이터를 전송하는 것이 좋습니다.

  • 네트워크 속도가 느리거나 불안정한 경우
  • 추가 네트워크 대역폭을 사용하는 데에는 비용이 많이 듭니다.
  • 보안 또는 조직 정책은 중요한 데이터를 처리할 때 아웃바운드 연결을 허용하지 않습니다.

데이터를 전송하는 데 소요되는 시간이 1차적으로 고려되는 경우, 테스트를 통해 네트워크 전송 방식이 물리적 전송보다 느린지 확인할 수 있습니다.

Azure에 물리적 방식으로 데이터를 전송하는 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.

Azure Import/Export 서비스

Azure Import/Export 서비스를 사용하면 내부 SATA 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 SDD를 Azure 데이터 센터에 배송하여 대량의 데이터를 Azure Blob Storage 또는 Azure Files에 안전하게 전송할 수 있습니다. 이 서비스를 사용하여 데이터를 Azure Storage에서 하드 디스크 드라이브로 전송하고, 온-프레미스에 로드할 수 있게 사용자에게 배송할 수도 있습니다.

Azure Data Box

Azure Data Box는 Azure Import/Export 서비스처럼 작동하는 Microsoft에서 제공한 어플라이언스입니다. Microsoft는 Data Box를 통해 독자적이며 안전한 변조 방지 전송 어플라이언스를 사용자에게 배송한 후, 엔드투엔드 내부 프로세스를 처리합니다. 사용자는 이러한 프로세스를 포털을 통해 추적할 수 있습니다. Data Box 서비스의 한 가지 이점은 사용 편의성입니다. 여러 하드 드라이브를 구입하고, 준비하고, 각 드라이브로 파일을 전송할 필요가 없습니다. Data Box는 제품에서 클라우드로의 오프라인 전송을 보다 쉽게 원활하게 사용할 수 있도록 업계 최고의 Azure 파트너가 지원합니다.

명령줄 도구 및 API

스크립트 및 프로그래밍 방식으로 데이터를 전송하려는 경우 이러한 옵션을 고려합니다.

  • Azure CLI는 Azure 서비스를 관리하고 Storage로 데이터를 업로드할 수 있도록 하는 플랫폼 간 도구입니다.

  • AzCopy. Windows 또는 Linux 명령줄에서 AzCopy를 사용하여 최적의 성능으로 Blob Storage, Azure File Storage 및 Azure Table Storage 간에 데이터를 쉽게 복사할 수 있습니다. AzCopy는 동시성 및 병렬 처리 기능과 중단된 복사 작업을 다시 시작하는 기능을 지원합니다. AzCopy를 사용하여 AWS에서 Azure로 데이터를 복사할 수도 있습니다. 프로그래밍 방식 액세스에서 Microsoft Azure Storage 데이터 이동 라이브러리는 AzCopy를 구동하는 핵심 프레임워크입니다. .NET Core 라이브러리로도 제공됩니다.

  • PowerShell에서 Start-AzureStorageBlobCopy PowerShell cmdlet은 PowerShell에 익숙한 Windows 관리자를 위한 옵션입니다.

  • AdlCopy를 사용하면 Blob Storage에서 Azure Data Lake Storage로 데이터를 복사할 수 있습니다. 또한 이 기능은 두 Azure Data Lake Storage 계정 간에 데이터를 복사하는 데도 사용될 수 있습니다. 그러나 Data Lake Storage에서 Blob Storage로 데이터를 복사하는 데는 사용할 수 없습니다.

  • Distcp는 WASB(HDInsight 클러스터 스토리지)에서 Data Lake Storage 계정으로 데이터를 복사하는 데 사용됩니다.

  • Sqoop는 Apache 프로젝트이며, Hadoop 에코시스템의 일부입니다. 모든 HDInsight 클러스터에 미리 설치됩니다. HDInsight 클러스터와 관계형 데이터베이스(예: SQL, Oracle, MySQL 등) 간의 데이터 전송을 허용합니다. Sqoop는 가져오기 및 내보내기 도구를 포함하는 관련 도구의 컬렉션입니다. Sqoop는 Blob Storage 또는 Data Lake Store 연결 스토리지를 사용하는 HDInsight 클러스터에 작동합니다.

  • PolyBase는 T-SQL 언어를 통해 데이터베이스 외부의 데이터에 액세스하는 기술입니다. SQL Server 2016에서는 이 기술을 통해 Hadoop에서 외부 데이터에 대해 쿼리를 실행하거나 Blob Storage에서 데이터를 가져오거나 내보낼 수 있습니다. Azure Synapse Analytics에서 Blob Storage 및 Data Lake Storage에서 데이터를 가져오거나 내보낼 수 있습니다. 현재 PolyBase는 Azure Synapse Analytics로 데이터를 가져오는 가장 빠른 방법입니다.

  • HDInsight 클러스터 헤드 노드에 있는 데이터가 있는 경우 Hadoop 명령줄을 사용합니다. hadoop -copyFromLocal 명령을 사용하여 해당 데이터를 Blob Storage 또는 Data Lake Storage와 같은 클러스터 연결 스토리지로 복사할 수 있습니다. Hadoop 명령을 사용하려면 먼저 헤드 노드에 연결해야 합니다. 연결되면 스토리지에 파일을 업로드할 수 있습니다.

그래픽 인터페이스

소수의 파일 또는 데이터 개체만 전송하려고 하며 프로세스를 자동화할 필요는 없다면 다음 옵션을 고려합니다.

  • Azure Storage Explorer는 Azure Storage 계정의 내용을 관리하는 데 사용할 수 있는 플랫폼 간 도구입니다. BLOB, 파일, 큐, 테이블 및 Azure Cosmos DB 엔터티를 업로드, 다운로드 및 관리할 수 있습니다. Blob Storage에서 사용하여 Blob 및 폴더를 관리하고, 로컬 파일 시스템과 Blob Storage 간에 또는 스토리지 계정 간에 Blob을 업로드 및 다운로드할 수 있습니다.

  • Azure Portal. Blob Storage와 Data Lake Store 둘 다 파일을 탐색하고 새 파일을 업로드하기 위한 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. 파일을 빠르게 탐색하거나 많은 새 파일을 업로드하기 위해 도구를 설치하거나 명령을 실행하는 방식을 원치 않을 경우에 유용한 옵션입니다.

데이터 동기화 및 파이프라인

  • Azure Data Factory는 다양한 Azure 서비스, 온-프레미스 시스템 또는 두 환경의 조합 간에 정기적으로 파일을 전송하는 데 가장 적합한 관리되는 서비스입니다. Data Factory를 사용하여 서로 다른 데이터 저장소의 데이터를 수집할 수 있는 데이터 기반 워크플로(파이프라인이라고 함)를 만들고 예약할 수 있습니다. Data Factory는 Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics 및 Azure Machine Learning과 같은 컴퓨팅 서비스를 사용하여 데이터를 처리하고 변환할 수 있습니다. 데이터 이동 및 데이터 변환을 조정하고 자동화하기 위한 데이터 기반 워크플로를 만듭니다.

  • Data Factory 및 Azure Synapse Analytics의 파이프라인 및 작업을 통해 데이터 이동 및 데이터 처리 시나리오를 위한 엔드투엔드 데이터 기반 워크플로를 구성할 수 있습니다. 또한 Azure Data Factory 통합 런타임은 다양한 네트워크 환경에서 데이터 통합 기능을 제공하는 데 사용됩니다.

  • Azure Data Box Gateway는 Azure와 데이터를 전송하지만 하드 드라이브가 아닌 가상 어플라이언스입니다. 온-프레미스 네트워크에 상주하는 가상 머신은 NFS(네트워크 파일 시스템) 및 SMB 프로토콜을 사용하여 Data Box Gateway에 데이터를 씁니다. 그런 다음 디바이스에서 데이터를 Azure로 전송합니다.

주요 선택 조건

데이터 전송 시나리오에 대해, 다음 질문에 답변하여 요구에 적합한 시스템을 선택합니다.

  • 많은 양의 데이터를 전송해야 하는데, 인터넷을 통해 전송하면 너무 오래 걸리거나, 신뢰할 수 없거나, 비용이 너무 많이 드나요? 그렇다면 실제 전송을 고려합니다.

  • 다시 사용할 수 있도록 데이터 전송 작업을 스크립트로 작성하고 싶나요? 그렇다면 명령줄 옵션 또는 Data Factory 중 하나를 선택합니다.

  • 네트워크 연결을 통해 대량의 데이터를 전송해야 하나요? 그렇다면 빅 데이터에 최적화된 옵션을 선택합니다.

  • 관계형 데이터베이스 간에 데이터를 전송해야 하나요? 그렇다면 하나 이상의 관계형 데이터베이스를 지원하는 옵션을 선택합니다. 이러한 옵션 중 일부에는 Hadoop 클러스터도 필요합니다.

  • 데이터에 자동화된 파이프라인 또는 워크플로 오케스트레이션이 필요한가요? 그렇다 Data Factory를 고려합니다.

기능 매트릭스

다음 표에서는 주요 기능 차이점을 요약해서 보여 줍니다.

실제 전송

기능 Import/Export 서비스 Data Box
폼 팩터 내부 SATA HDD 또는 SDD 안전한, 변조 방지, 단일 하드웨어 어플라이언스
Microsoft에서 배송 내부 프로세스 관리 아니요 예
파트너 제품과의 통합 아니요 예
사용자 지정 어플라이언스 아니요 예

명령줄 도구

Hadoop/HDInsight:

기능 DistCp Sqoop Hadoop CLI
빅 데이터에 최적화 예 예 예
관계형 데이터베이스로 복사 예 예 예
관계형 데이터베이스에서 복사 예 예 예
Blob Storage로 복사 예 예 예
Blob Storage에서 복사 예 예 예
Data Lake Storage로 복사 예 예 예
Data Lake Storage에서 복사 예 예 예

기타:

기능 Azure CLI AzCopy PowerShell AdlCopy PolyBase
호환 플랫폼 Linux, OS X, Windows Linux, Windows Windows Linux, OS X, Windows SQL Server, Azure Synapse Analytics
빅 데이터에 최적화 예 예 아니요 예 1 예 2
관계형 데이터베이스로 복사 예 아니요 아니요 아니요 예
관계형 데이터베이스에서 복사 예 아니요 아니요 아니요 예
Blob Storage로 복사 예 예 예 아니요 예
Blob Storage에서 복사 예 예 예 예 예
Data Lake Storage로 복사 예 예 예 예 예
Data Lake Storage에서 복사 예 아니요 예 예 예

[1] AdlCopy는 Data Lake Analytics 계정과 함께 사용할 경우 빅 데이터를 전송하는 데 최적화되어 있습니다.

[2] PolyBase는 Hadoop에 컴퓨팅을 푸시하고 PolyBase 스케일 아웃 그룹을 사용하여 SQL Server 인스턴스와 Hadoop 노드 간에 병렬 데이터 전송을 허용함으로써 성능을 높일 수 있습니다.

그래픽 인터페이스, 데이터 동기화 및 데이터 파이프라인

기능 Azure Storage Explorer Azure Portal * Data Factory Data Box Gateway
빅 데이터에 최적화 예 아니요 예 예
관계형 데이터베이스로 복사 예 아니요 예 예
관계형 데이터베이스에서 복사 예 아니요 예 예
Blob Storage로 복사 예 아니요 예 예
Blob Storage에서 복사 예 아니요 예 예
Data Lake Storage로 복사 예 아니요 예 예
Data Lake Storage에서 복사 예 아니요 예 예
Blob Storage로 업로드 예 예 예 예
Data Lake Storage로 업로드 예 예 예 예
데이터 전송 조정 예 아니요 예 예
사용자 지정 데이터 변환 예 아니요 예 예
가격 책정 모델 무료 무료 사용당 지급 단위당 지불

이 경우의 Azure Portal은 Blob Storage 및 Data Lake Storage를 위한 웹 기반 탐색 도구를 의미합니다.

참가자

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