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オンボードと開発レポート

オンボーディングと開発のレポートは、リーダーが、社内の新しいロールで開始した新入社員や従業員のオンボード エクスペリエンスを理解するのに役立ちます。 このレポートでは、オンボード エクスペリエンスと構造開発を改善する機会も示されています。

調査では、通常、新しい従業員がパフォーマンスの可能性を最大限に発揮するまでに 12 か月かかると示されているため、このレポートでは、新入社員が新しい役割で学習、つながり、開発する期間全体に焦点を当てます。 さらに、新しい雇用の定義をカスタマイズして、organizationに最適です。これには、最近入社した従業員も含まれているか、新しいロールで最近始めた従業員も含まれます。 また、新しい採用者が新しいロールに含まれる必要がある月数をカスタマイズすることもできます。

このレポートには 3 つのセクションがあり、新入社員とロールの新規採用者のオンボード エクスペリエンスのさまざまな側面に対応します。 これらのセクションは、次のビジネス上の質問に答えるのに役立ちます。

  • マネージャーとのコーチ 1:1s
    • 新入社員は、マネージャーから必要な 1 対 1 のコーチングとサポートを受け取っていますか?
  • 学習に費やした時間を増やす
    • organizationは、新入社員や従業員に学習時間を確保するよう十分に奨励していますか?
  • 新規採用ネットワークを促進する
    • 新入社員はどのようにネットワークを開発し、organizationのネットワークにどのくらいの速さで統合していますか?

主要なメトリックは、各トピックについて詳しく説明し、「解釈と推奨されるアクションが 重要な理由 」と共に提供します。 

Power BI でレポートを設定するには、Viva Insightsで定義済みのオンボードと開発クエリを設定して正常に実行する必要があります。

デモ

次のデモで使用するサンプル データは、このレポートを表すデータに過ぎず、お客様の組織固有のデータに特化したライブ レポートに表示される内容とは異なる可能性があります。

前提条件

クエリを実行し、Power BI でレポートに入力するには、次の操作を行う必要があります。

  • Viva Insights で分析情報アナリストの役割を割り当てられる。

  • 2022 年 12 月以降のバージョンの Power BI Desktop をインストールします。 以前のバージョンの Power BI がインストールされている場合は、アンインストールしてから新しいバージョンをインストールしてください。 [Power BI Desktop の取得] に移動し、最新バージョンをダウンロードしてインストールします。

  • HireDate 属性を使用します。これは、個人が雇用されたタイミングを示し、組織データの一部としてアップロードします。

注:

新しいロールに異動した新入社員と既存の従業員をレポートに含める場合は、新しいロールまたは機能でユーザーがいつ開始したかを示す RoleStartDate 属性も含める必要があります。 ただし、 RoleStartDate がないと、レポートの残りの部分は読み込まれます。 

組織データには、いつでも新しい属性を追加できます。 既存の従業員の新しいデータを追加する方法の詳細については、 後続のアップロードを参照してください。

レポートの設定

クエリの実行

  1. Viva Insights のアナリスト エクスペリエンスで、[分析] を選びます。
  2. [Power BI テンプレート] の [オンボードと開発] に移動し、[分析の開始] を選択します。
  1. [クエリの設定] で、次の操作を行います:

    1. [クエリ名] を入力します。
    2. [期間] を選択します。 [期間] は既定で過去 3 か月に設定されます。
    3. [自動更新] を設定します (省略可能)。 [自動更新] ボックスをオンにすると、クエリを自動的に更新するように設定できます。 [自動更新] オプションを選ぶと、Viva Insights がライセンスを持つユーザーの更新されたコラボレーション データを取得するたびに、クエリが自動的に実行され、新しい結果が計算されます。

      注:

      自動更新クエリで使用される組織データが変更された場合 (属性名が変更されたり、属性が削除されたりした場合など)、クエリの自動更新が停止する可能性があります。

    4. 説明 を入力します (省略可能)。
    5. メトリック ルールを変更します (省略可能)。 新しいメトリック ルールを設定するには、[詳細設定] を選択します。 次に、一覧から新しいルールを選択します。 メトリック ルールの詳細については、「メトリック ルール」を参照してください。

      注:

      [その他の設定] ウィンドウには、[グループ化] 設定も含まれています。 Power BI クエリは [週ごとにグループ化] に設定されており、このフィールドは編集できません。

  2. [定義済みのテンプレート メトリック] で、灰色のタグとして表示される、事前に選択されたメトリックの一覧を表示します。 これらのメトリックは Power BI レポートの設定に必要であり、削除することはできません。 [メトリックの追加] を選択して、他のメトリックを追加できます。

    重要

    低品質または不足している組織データは、メトリックに影響を与え、警告やエラーが発生する可能性があります。 アナリスト エクスペリエンスのデータ品質に関するデータ品質通知の詳細について説明します。

  3. [クエリに含める従業員を選択する] で、レポートの範囲内の従業員を絞り込むためのフィルターを追加します。 定義済みの “アクティブ” フィルターは削除しないでください。 フィルターおよびメトリックのオプションの詳細については、「フィルター」を参照してください。 ここで警告またはエラーが発生した場合は、属性の 1 つが組織のデータに含まれていないか、品質が低いためです。

  4. [ クエリに含める従業員属性の選択] で、最大 20 個の組織属性を追加します。 クエリが実行されたら、これらの属性を使用してレポートをグループ化し、フィルター処理できます。

    重要

    この PowerBI クエリを実行するには、いくつかの特定の属性が必要ですが、それらは事前に選択されています。 これらの属性は灰色で表示され、削除することはできません。 テンプレートに役立つ属性がいくつか含まれている場合もありますが、クエリを実行する必要はありません。 これらの属性は青で表示され、削除できます。

    黄色の警告でマークされた属性に気付いた場合、その属性の品質は低くなります。 属性が赤でマークされ、クエリの [実行] ボタンが無効になっている場合は、組織データにその属性がありません。

    アナリスト エクスペリエンスのデータ品質における属性とデータ品質の詳細について説明します。

  5. 画面の右上にある [実行] を選択します。 クエリの実行には数分かかる場合があります。

  6. クエリ結果の準備ができたら、[クエリ結果] ページに移動し、Power BI アイコンを選びます。 Power BI テンプレートをダウンロードし、パーティション識別子とクエリ識別子を取得します。 これらの識別子は後で必要になります。

  1. ダウンロードしたテンプレートを開きます。
  2. プログラムの選択を求められた場合は [Power BI] を選択します。
  3. Power BI の以下の指示に従います:
    1. パーティションとクエリ識別子を貼り付けます。
    2. Viva Insights データを表示するための会社のポリシーに従って、このレポートの視覚エフェクト内でデータ集約の最小グループ サイズを設定します。
    3. [読み込み] を選択し、Power BI にクエリ結果を インポートします。
  4. Power BI からメッセージが表示された場合は、組織のアカウントを使用してサインインします。 その後、Power BI はデータを読み込んで準備します。 大きなファイルの場合、このプロセスには数分かかる場合があります。

    重要

    Viva Insights のアクセスに使用するのと同じアカウントで、Power BI にサインインする必要があります。 使用可能な場合は、左側から [組織アカウント] を選択します。 複数回サインインする必要がある場合があります。 [組織アカウント] タブの Power BI へのサインインを示すスクリーンショット。

レポートの設定

オンボードと開発レポートが設定され、Power BI のViva Insights データが設定されたら、プロンプトに従って値をマップします。次に示します。

説明
新入社員カテゴリ レポートで、"新入社員" と見なすカテゴリを選択します。 "会社を初めて使用する従業員"、"新しいロールを持つ従業員"、またはその両方を含めます。
最大 考慮するロールの月数 新しい採用者が会社と一緒にいるか、新しいロールで "新入社員" と見なされる必要がある最大月数を選択します。

この初期プロンプトの後、[ 設定] ページで次のパラメーターを表示および設定できます。

設定 説明
レポートの期間を選択する レポートにデータを表示する期間を選択します。
レポートの表示方法 すべてのレポート ページに表示されるプライマリ group-by 属性を選択します。 この属性はいつでも変更でき、すべてのレポート ページには新しい属性によるグループ値が表示されます。
属性によるフィルター処理 (省略可能) このレポートに表示される従業員をフィルター処理するために使用する組織の属性と値を選択します。
除外 チェックボックスを使用して、次の操作を行います:
  • 知識労働者以外である可能性が高い従業員 (つまり、週に、会議、メール、Teams 通話やチャットに費やされた時間が 5 時間未満の従業員) を除外します。
  • 祝日や有給休暇の可能性が高い週、または個人が他の種類の休暇に入っている週を除外します。
レポートに使用する言語を選択する レポートの言語を変更します。

設定を確認したら、測定対象従業員数をチェックして、これが分析する母集団であることを確認します。

このレポートについて

このセクションでは、次の操作を行います。

  • このレポートに固有のメトリックを指定します。
  • 3 つのメインレポート ページを一覧表示します。これには、ページで回答を求めるビジネス質問や、ページに含まれる分析情報とデータの種類が含まれます。

マネージャーとのコーチ 1:1s

新入社員は、マネージャーから必要な 1 対 1 のコーチングとサポートを受け取っていますか?

従業員がマネージャーと月 1:1 で平均して費やす時間について説明します。 この情報は、グループ別、および新入社員とテナント従業員別に表示されます。

このページのビジュアルの内容を次に示します。

  • 中間グラフ - マネージャーと月 1:1 の推奨最低 50 分を取得する新入社員の割合
  • 低い中間グラフ – 平均月次マネージャー 1:1 の受け取り時間による新規採用者とテニュア従業員の分布
  • 右上のグラフ – マネージャー 1:1 の平均月間時間が時間の経過と同時にトレンドになっている方法

学習に費やした時間を増やす

organizationは、新入社員や従業員に学習時間を確保するよう十分に奨励していますか?

1 か月あたりの学習関連の予定表イベントで従業員が費やした平均時間を、新入社員や勤続社員によって分別して表示します。

このページのビジュアルの内容を次に示します。

  • 中間カード
    • ヒーロー メトリック – 1 か月間に学習関連の予定表イベントがない新入社員の割合
    • グラフ – 平均月単位の学習関連カレンダー イベント別の従業員の分布(新入社員とテニュア従業員別)
  • 右上のグラフ – 学習関連の予定表イベントの月間平均時間が時間の経過と同時に傾向を示す方法

このレポートでは、Outlook の会議タイトルと予定タイトルのキーワードを使用して、関連する予定表イベントを把握します。 次の用語を含むキーワードの既定のセットが追加されました。

  • 列車
  • 学ぶ
  • コース
  • はじめに
  • オンボーディング
  • 誘導
  • アカデミー
  • 教育
  • 茶色のバッグ
  • brownbag

メトリックのカスタマイズの詳細については、「Viva Insightsでのメトリックのカスタマイズ」を参照してください。

新規採用ネットワークを促進する

新入社員はどのようにネットワークを開発し、organizationのネットワークにどのくらいの速さで統合していますか?

新入社員が職場でのネットワークの交渉や作成をどのように行っているか、また、新入社員がマネージャーのコーチング時間を十分に得ているかどうかについても説明します。

このページに表示されるビジュアルを次に示します。

  • 左カード – 内部ネットワークの平均サイズ
  • 中間グラフ – マネージャーのコーチング時間 (つまり、1 か月あたり 50 分以上) が従業員の平均ネットワーク サイズに与える影響
  • 右上のグラフ – 時間の経過に伴う平均内部ネットワーク サイズの傾向

用語集

このレポートのメトリックを表示します。

その他の機能

レポートには、次の機能も含まれています:

  • 解釈が重要な理由 – サポート研究への追加のコンテキストとリンクを取得します。
  • アクション の推奨事項を実行する – レポート内の各セクションの営業案件領域と推奨アクションを検出します。

Power BI のヒント、よく寄せられる質問、トラブルシューティング

レポートやその他の Power BI ヒントの共有方法、問題のトラブルシューティング、よく寄せられる質問の確認に関する詳細については、「Power BI のヒント、よく寄せられる質問、トラブルシューティング」をご覧ください。

クエリの結果にアクセスし、既存のクエリを変更する

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