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ナレッジ ソースの概要

  • [アーティクル]

Copilot Studio 内では、知識源は生成的な回答と連携して機能します。 ナレッジ ソースが追加されると、エージェントは Power Platform、Dynamics 365データ、Webサイト、外部システムからのエンタープライズ データを使用できるようになります。 ナレッジ ソースを使用すると、エージェントはエンド ユーザーに関連情報と洞察を提供できます。

知識を含む公開エージェントは、構成された知識ソースを使用して、公開された エージェント を基盤にします。 知識は、エージェント レベルの 知識 ページ、または トピック レベルの 生成回答ノード を使用して エージェント トピック. に組み込むことができます。

ナレッジ ソースは、エージェントの初期作成時に組み込むことも、エージェント の作成後に追加することも、生成回答 トピック ノードに追加することもできます。

回答の生成に必要なナレッジを追加し、管理する

生成的な回答により、エージェント は特定のトピックを作成しなくても、内部または外部の複数のソースから情報を検索して提示できます。 生成型の回答は、コパイロットの基本情報ソースとして、または作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用できます。 その結果、機能的な エージェント をすばやく作成してデプロイできます。 メーカーはすべての顧客の質問に対応していない可能性がある複数のトピックを手動で作成する必要はありません。

デフォルトでは、エージェント を作成すると、 Copilot Studio 自動的に 会話ブースティング システム トピック が作成されます。 このトピックには生成回答ノードが含まれており、これによりナレッジ ソースをすぐに利用できるようになります。 エージェント レベルで追加されたすべての知識ソースは、 会話ブースティング システム トピック の生成回答ノードに追加されます。

前提条件と制限事項については、生成回答を参照してください。

サポートされるナレッジ ソース

件名 Source プロパティ 生成回答でサポートされる入力の数 認証
公開 Web サイト 外部 Bing でクエリ入力を検索し、指定された Web サイトからの結果のみを返します 生成モード: 無制限
クラシック モード: 4つのパブリックURL (例: microsoft.com)		 None
Documents Internal Dataverse にアップロードされた文書を検索し、文書の内容から結果を返します 生成モード: 無制限
クラシックモード: ファイルストレージの割り当てによって制限されます Dataverse 		None
SharePoint Internal SharePoint の URL に接続し、GraphSearch を使用して結果を返します 生成モード: 無制限
クラシック モード: 生成回答ごとに4つのURLトピック ノード		 エージェント ユーザーの Microsoft Entra ID認証
Dataverse Internal 設定された Dataverse 環境に接続し、 Dataverse 検索拡張生成技術を使用して結果を返します 生成モード: 無制限
クラシック モード: 2つのナレッジ ソース (ナレッジ ソースごとに最大15個のテーブル) Dataverse 		エージェント ユーザーの Microsoft Entra ID認証
Copilotコネクタを使用したエンタープライズ データ Internal 組織データがMicrosoft検索によってインデックス付けされるCopilotコネクタに接続します 生成モード: 無制限
クラシック モード: カスタムごとに2つ エージェント		 エージェント ユーザーの Microsoft Entra ID認証

ヒント

  • ナレッジ ソースの エージェント ユーザー認証とは、特定のユーザーが エージェント に質問すると、エージェント は特定のユーザーがアクセスできるコンテンツのみを表示することを意味します。

  • 生成回答ノードのナレッジ ソースは現在、Bing Custom Search、Azure Open AI、またはカスタム データをサポートしていません。 代わりに、生成回答ノードのプロパティから、クラシック データ オプションを Bing Custom Search、Azure Open AI、または カスタム データ ソースに使用してください。

  • Web サイトについては、Bing が検索する組織所有の Web サイトを確認する必要があります Copilot Studio。

エージェント が一般知識を使用できるようにする

[概要] ページの AIが独自の一般知識を使用できるようにする 設定により、エージェント が生成AIを使用するように構成されます。 生成AIには一般知識が含まれており、これは生成AIがトレーニングされる基礎知識を指します。 この設定を有効にすると、エージェント の回答でこの一般知識を使用できるようになります。 エージェント を特定の知識ソースに基づいて設定したい場合は、この設定を無効にします。

認証のソース

SharePoint、Dataverse、または Microsoft Graph コネクタを使用したエンタープライズ データを使用している場合は、認証を組み込む必要があります。 詳細については、Copilot Studio でユーザー認証を構成する を参照してください。また、個々の生成回答ノードについては、認証 を参照してください。

さらに、ソースに対して追加の認証を必要とする URLの考慮事項 を考慮する必要がある場合もあります。

クラシックモードとジェネレーティブモードの サポート情報検索

ナレッジ ソースの検索方法は、エージェント が使用する オーケストレーション モード ( クラシック または ジェネレーティブ) によって異なります。

クラシックオーケストラ

エージェント がクラシック オーケストレーションを使用するように構成されている場合、次のようになります。

  • 会話ブースティング システム トピック では、エージェント が検索できる知識ソースの数は制限されており、知識ソースの種類によって異なります。 エージェント では、次の表で各タイプに示された最大数まで、任意の組み合わせの知識ソースを検索できます。

    知識源の種類 Limit
    Azure OpenAI サービス接続 5
    Bingカスタム検索カスタム構成ID 2
    カスタムデータソース 3
    Dataverse 知識源 それぞれ最大15個のテーブルを持つ2つのソース
    SharePoint URL 4
    アップロードされたファイル 無制限
    Web サイト URL 4

  • また、トピック に 生成回答ノード を埋め込むことで、フォールバックとしてだけでなく、特定のインテントに対して検索が実行されるようになります。 前述の知識ソースの制限が適用されます。

  • クラシック オーケストレーションでは、他のナレッジ ソースに加えて、 カスタム データ ソース もサポートされます。

生成オーケストレーション

エージェント が生成オーケストレーションを使用するように構成されている場合、次のことが適用されます。

  • Copilot Studio 知識ソースに与えられた説明に基づいて、内部GPTを使用して知識ソースをフィルタリングします。 詳細については、 説明の作成を参照してください。

  • エージェント にアップロードされたすべてのファイルが検索されます。

  • その他のすべてのナレッジ ソースについては、 Copilot Studio タイプに関係なく、上位4つのナレッジ ソースを選択します。 アップロードされたすべてのファイルに加えて、これら4つの知識ソースが検索されます。

    ヒント

    1つのWebサイトURLは1つのナレッジ ソースとしてカウントされます。

  • 生成オーケストレーションでは、ナレッジ ソースとして カスタム データ または Bingカスタム検索 はサポートされません。 このような知識ソースを使用するには、トピック の 生成回答ノード 内にそれを埋め込む必要があります。

コンテンツ モデレーション

コンテンツ モデレーション設定により、エージェント はより多くの回答を提供できるようになります。 ただし、回答の増加は、回答の関連性に影響を与える可能性があります。 次の2つの領域でコンテンツ モデレーション設定を構成できます。

  • Generative AI 設定ページの設定は、エージェント レベルでのモデレーションを設定します。
  • 生成回答ノードの設定は、トピック レベルでのモデレーションを設定します。

実行時には、トピック レベルの設定が優先されます。 コンテンツ モデレーションが トピック レベルで設定されていない場合は、デフォルトで Generative AI 設定構成になります。

コンテンツ モデレーション設定を エージェント レベルで 調節モード するには、エージェント の Generative AI オプションを Generativeに変更します。

コンテンツ モデレーション設定を トピック レベルで 調節モード するには、生成回答ノードで設定を変更します。

  1. 選択 は、エージェント の希望するモデレーション レベルを設定します。

    モデレーション レベルは、最小 から 最高までの範囲です。 最も低いレベルでは最も多くの回答が生成されますが、不正確な回答になる可能性があります。 最高レベルでは、生成される回答の数は少なくなりますが、関連性が高くなる可能性があります。 デフォルトのモデレーション レベルは 高 です。

  2. 保存 を選びます。