医療データ ソリューションの DICOM データ変換に関する概要
医療データ ソリューションの DICOM データ変換機能を使用すると、医療におけるデジタル画像と通信 (DICOM) データを Fabric OneLake に取り込むことができます。 X 線、コンピューター断層撮影 (CT) スキャン、磁気共鳴画像 (MRI) スキャンなど、さまざまなモダリティから画像メタデータを取り込み、保存、分析できます。 この機能により、医療と生命科学の多様なユース ケースに向けたコラボレーション、研究開発 (R&D)、AI イノベーションが可能になります。 画像データと FHIR (高速ヘルスケア相互運用性リソース) 形式で保存された臨床データとの間のこの統合により、臨床医と研究者は、正しい臨床コンテキストの中で画像所見を解釈することができます。 この解釈は、より高い診断精度、有益な臨床的決定、および患者の転帰の改善につながります。
医療データ ソリューション パイプラインを使用すると、DICOM (画像) データを、FHIR (シルバー) 形式と OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) (ゴールド) 形式でレイクに保持できる表形式にシームレスに変換できます。 探索的分析の実施、大規模な画像分析およびラジオミクスの実行を容易にします。 画像インジェスト パイプラインによるデータ変換プロセスは、次のステージで構成されます:
- パイプラインは、ブロンズ レイクハウスにネイティブ DCM 形式で存在する、未加工の DICOM 画像ファイルを取り込み、保持します。
- 次に、画像ファイルから DICOM メタデータ (タグ) を抽出し、簡単なクエリのためにブロンズ レイクハウス DICOM メタストアに挿入します。
- DICOM メタストアのデータは、FHIR ImagingStudy デルタ テーブル NDJSON ファイルに変換され、OneLake に格納され、リレーショナル FHIR 形式 (シルバー レイクハウス) に変換されます。
- 最後に、データは Image_Occurrence デルタ テーブルに OMOP 形式 (ゴールド レイクハウス) で変換されます。
この変換により、次のようなシナリオが容易になります:
- ロールベースのアクセス制御による研究データセットの共有。
- 研究やコラボレーションのためのテキストや画像データの匿名化。
- DICOM データを使用した機械学習モデルのトレーニングおよび検証。
- 臨床研究、疫学解析、教育活動の実施に DICOM データを使用。
DICOM データ変換は、Microsoft Fabric の医療データ ソリューションで使用するオプション機能です。 特定のニーズやシナリオに応じて、使用するかどうかを柔軟に決定できます。
この機能を確認し、展開、構成、使用方法について詳しくは、以下を参照してください:
概念アーキテクチャ
医療データ ソリューションにおけるデータ アーキテクチャと管理 にて説明されているとおり、機能の基盤はメダリオン レイクハウス アーキテクチャにあります。 ここでは、このフレームワークが 3 つのレイクハウス レイヤー間で DICOM データをどのように整理して処理するかを示します:
ブロンズ: この最初のレイヤーは、ソースの画像データを元の DICOM 形式 (DCM ファイル) で格納し、DCM ファイルから抽出されたメタデータ (DICOM タグ) の完全なセットを含むメタストアを格納します。
シルバー: シルバー レイヤー (FHIR 仕様に基づく) には、ブロンズ レイクハウスから提供された画像メタデータが格納されます。 また、ブロンズ レイヤー内の DCM ファイルの場所への参照ファイル リンクも格納します。 画像メタデータとファイル参照は、ImagingStudy デルタ テーブルに格納され、そのスキーマは ImagingStudy FHIR リソース (R4.3) のフラット化された形式に基づきます。
ゴールド: ゴールド レイヤー (OMOP 仕様に基づく) は、シルバー レイクハウス ImagingStudy デルタ テーブルから提供された画像データを格納および変換します。 画像メタデータとファイル参照は、ゴールド Image_Occurrence デルタテーブルに格納され、そのスキーマは画像ベースの観察研究のためのデータ標準化の最新の開発に基づきます。 この標準化の詳細については、医療画像データの OMOP Common Data Model 拡張機能 を参照してください。
DICOM メタデータがさまざまなレイクハウス間でどのように変換されるかを理解し、変換マッピングを確認するには、医療データ ソリューションの DICOM メタデータ変換 を参照してください。