イベントを検出して応答する
リアルタイム ハブは、Fabric でストリーミング データを検出して管理するために使用されます。 Fabric でアクティブに実行されているデータ ストリームのカタログを検索し、目的のストリームを選択し、アラートを設定してこのデータに対応することができます。
このユーザー フローでは、データ エンジニアまたはデータ アナリストがリアルタイム ハブでイベントを検出し、このイベント データに対するアクションをトリガーする方法を示します。
手順
使用可能なデータ ストリーム (リアルタイム ハブのストリームとテーブル) を参照します。
特定の用語を検索してストリームをフィルター処理します。 ストリームまたはテーブル名、親名、所有者、またはワークスペースを検索できます。
詳細な手順と情報については、「データ ストリームの探索する」を参照してください。
選択したストリームの詳細を表示します。 受信メッセージと送信メッセージのストリーム情報、関連項目、プロファイルを確認できます。 詳細については、「データ ストリームの詳細の表示」を参照してください。
ストリームにアラートを設定します。 実行する必要なプロパティ、条件、およびアクションを定義します。 詳細な手順と情報については、「ストリームにアラートを設定する」を参照してください。 このアラートを Fabric アクティベーターの Reflex 項目として保存します。
考えられるユース ケース
このフローは、すべての業界のさまざまなシナリオに役立ちます。 次に例をいくつか示します。
- 自動車: 車両テレマティクス会社のアナリストは、トラックのフリートに関するイベントを検索します。 トラックの燃料圧力が低下するたびに電子メールを送信するアラートを作成し、メンテナンスをスケジュールできるようにします。
- 小売: eコマース サイトのマネージャーは、各ユーザーが注文した注文を追跡して、不正行為やボットのトラフィックを制限します。 多数の注文が連続して配置されたり、同じユーザーが異なる場所から同時に注文したりするなどの異常を探すアラートを設定し、ワークフローを開始してユーザー ID を確認します。
- 製造: 工場長が工場内の機械を監視します。 各マシンで予想されるメンテナンスについて通知するアラートを設定します。 また、データを使用して品質とスループットを向上させます。
- 金融と保険: 金融アナリストは、不正行為の検出にリアルタイム データを使用します。 また、データを使用して運用効率を向上させます。
- エネルギーと公益事業: エネルギー会社は、リアルタイム データを使用してステーション データを監視し、エネルギー漏れを検出します。 また、障害の監視と予測メンテナンスにもデータを使用します。
- 物流: 物流会社は、リアルタイム データを使用して車両の位置を監視し、ルートを最適化します。 また、倉庫管理と在庫追跡にもデータを使用します。