Azure Data Factory から Microsoft Fabric の Data Factory へ

[アーティクル]
06/24/2024

Microsoft Fabric の Data Factory は、クラウド規模のデータ移動とデータ変換サービスを提供する次世代の Azure Data Factory で、最も複雑な ETL シナリオを解決できます。これは、エクスペリエンスを使いやすく、強力で、真にエンタープライズレベルにすることを目的としています。この記事では、Azure Data Factory と Microsoft Fabric の Data Factory の違いを比較します。

機能のマッピング

Fabric の Data Factory の最新のエクスペリエンスでは、Azure Data Factory と比較して、いくつかの異なる機能の概念があります。詳細な機能マッピングを次の表に示します。

Azure Data Factory	Fabric の Data Factory	説明
パイプライン	データパイプライン	Fabric のデータパイプラインは、レイクハウス、データウェアハウスなどの統合データプラットフォームとの統合が強化されています。
マッピングデータフロー	Dataflow Gen2	Dataflow Gen2 により、変換を構築するエクスペリエンスが簡単になります。 Dataflow Gen2 でさらに多くのマッピングデータフローの機能がサポートされるように取り組んでいます。
アクティビティ	アクティビティ	Fabric の Data Factory でさらに多くの ADF のアクティビティがサポートされるように取り組んでいます。 Fabric の Data Factory には、Office 365 Outlook アクティビティなど、新たに注目を集めたアクティビティも含まれています。詳細については、「アクティビティの概要」を参照してください。
データセット	適用外	Fabric の Data Factory には、データセットの概念がありません。接続は、各データソースに接続してデータをプルするために使用されます。
リンクされたサービス	つながり	接続にはリンクサービスと同様の機能がありますが、Fabric の接続には、より直感的な作成方法があります。
トリガー	スケジュールトリガーとファイルイベントトリガー	Fabric では、スケジューラと Reflex イベントを使ってパイプラインを自動的に実行できます。ファイルイベントトリガーは、Microsoft Fabric Data Factory のパイプラインでネイティブにサポートされます。
公開	保存、実行	Fabric のパイプラインの場合、コンテンツを保存するために発行する必要はありません。代わりに、[保存] ボタンを使用してコンテンツを直接保存できます。 [実行] ボタンをクリックすると、パイプラインを実行する前にコンテンツが保存されます。
自動解決と Azure Integration Runtime	適用外	Fabric では、統合ランタイムの概念はありません。
セルフホステッド統合ランタイム	オンプレミスデータゲートウェイ	オンプレミスデータゲートウェイを使用すると、Fabric Data Factory 経由でオンプレミスのデータにアクセスできます。詳細については、「Data Factory for Microsoft Fabric でオンプレミスのデータソースにアクセスする方法」を参照してください。
Azure-SSIS 統合ランタイム	未定	この機能は Fabric ではロードマップと設計が確認されていません。
MVNet とプライベートエンドポイント	未定	この機能は Fabric ではロードマップと設計が確認されていません。
式言語	式言語	式言語は、ADF と Fabric で似ています。
リンクサービスの認証の種類	接続での認証の種類	Fabric パイプラインの認証の種類では、ADF で一般的な認証の種類が既にサポートされており、さらに多くの認証の種類が追加される予定です。
CI/CD	CI/CD	Fabric Data Factory の CI/CD 機能は近日公開予定です。
ARM のエクスポートとインポート	名前を付けて保存	[名前を付けて保存] は、パイプラインを複製するために Fabric パイプラインで使用できます。
監視	監視、実行履歴	Fabric の監視ハブには、より優れた分析情報を得るためのさまざまなワークスペース間での監視など、より高度な機能と最新のエクスペリエンスがあります。