WordBagEstimator クラス
定義
重要
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IEstimator<TTransformer> for the ITransformer.
public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- 継承
-
WordBagEstimator
- 実装
注釈
推定特性
| このエスティメーターは、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | はい |
| 入力列のデータ型 | テキストのベクター |
| 出力列のデータ型 | 既知のサイズのベクトル Single |
| ONNX にエクスポート可能 | はい |
結果として、 ITransformer 出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成され、指定されたデータから n-gram カウント (n 個の連続する単語のシーケンス) のベクターが生成されます。 これは、nグラムの辞書を構築し、バッグ内のインデックスとして辞書のIDを使用することによって行います。
WordBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取る点とは異なります NgramExtractingEstimator 。
使用例へのリンクについては、「参照」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
をトレーニングして返します ITransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
エスティメーターのスキーマ伝達。 入力スキーマ図形が指定された図形と同じ場合は、エスティメーターの出力スキーマ図形を返します。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |