TextCatalog.ProduceWordBags メソッド
定義
重要
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オーバーロード
| ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, Char, Char, String, Int32) |
で WordBagEstimator指定された |
| ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria) |
で WordBagEstimator指定された |
| ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria) |
で WordBagEstimator指定された |
ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, Char, Char, String, Int32)
で WordBagEstimator指定された inputColumnName 列を という名前 outputColumnNameの新しい列の n-gram カウントのベクターにマップする を作成します。
public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator ProduceWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, char termSeparator, char freqSeparator, string inputColumnName = default, int maximumNgramsCount = 10000000);static member ProduceWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * char * char * string * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator<Extension()>
Public Function ProduceWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, termSeparator As Char, freqSeparator As Char, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional maximumNgramsCount As Integer = 10000000) As WordBagEstimatorパラメーター
- catalog
- TransformsCatalog.TextTransforms
変換のカタログ。
- termSeparator
- Char
- freqSeparator
- Char
- inputColumnName
- String
データの取得元となる列の名前。 ディクショナリに格納する n グラムの最大数。用語と頻度のペアを区切るために使用される区切り記号。用語を頻度から分離するために使用される区切り記号。 この推定器は、テキストのベクトル上で動作します。
- maximumNgramsCount
- Int32
戻り値
注釈
WordBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取る点とは NgramExtractingEstimator 異なります。
適用対象
ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)
で WordBagEstimator指定された inputColumnName 列を という名前 outputColumnNameの新しい列の n-gram カウントのベクターにマップする を作成します。
public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator ProduceWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int ngramLength = 2, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, int maximumNgramsCount = 10000000, Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria weighting = Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria.Tf);static member ProduceWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * bool * int * Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator<Extension()>
Public Function ProduceWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional ngramLength As Integer = 2, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional maximumNgramsCount As Integer = 10000000, Optional weighting As NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria = Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria.Tf) As WordBagEstimatorパラメーター
- catalog
- TransformsCatalog.TextTransforms
変換のカタログ。
- inputColumnName
- String
データの取得元となる列の名前。 この推定器は、テキストのベクトル上で動作します。
- ngramLength
- Int32
Ngram の長さ。
- skipLength
- Int32
n-gram を構築するときにスキップするトークンの最大数。
- useAllLengths
- Boolean
までのすべての n グラムの長さを含めるか、 ngramLength のみを ngramLength含めるか。
- maximumNgramsCount
- Int32
ディクショナリに格納する n グラムの最大数。
コーパス内の文書に対する単語の重要度を評価するために使用される統計メジャー。
戻り値
注釈
WordBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取る点とは NgramExtractingEstimator 異なります。
適用対象
ProduceWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Boolean, Int32, NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria)
で WordBagEstimator指定された inputColumnNames 複数の列を という名前 outputColumnNameの新しい列の n-gram カウントのベクターにマップする を作成します。
public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator ProduceWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int ngramLength = 2, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, int maximumNgramsCount = 10000000, Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria weighting = Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria.Tf);static member ProduceWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * bool * int * Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordBagEstimator<Extension()>
Public Function ProduceWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional ngramLength As Integer = 2, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional maximumNgramsCount As Integer = 10000000, Optional weighting As NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria = Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingEstimator+WeightingCriteria.Tf) As WordBagEstimatorパラメーター
- catalog
- TransformsCatalog.TextTransforms
変換のカタログ。
- inputColumnNames
- String[]
データの取得元となる複数の列の名前。 この推定器は、テキストのベクトル上で動作します。
- ngramLength
- Int32
Ngram の長さ。
- skipLength
- Int32
n-gram を構築するときにスキップするトークンの最大数。
- useAllLengths
- Boolean
までのすべての n グラムの長さを含めるか、 ngramLength のみを ngramLength含めるか。
- maximumNgramsCount
- Int32
ディクショナリに格納する n グラムの最大数。
コーパス内の文書に対する単語の重要度を評価するために使用される統計メジャー。
戻り値
注釈
WordBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取る点とは NgramExtractingEstimator 異なります。