AutoMLExperimentExtension.SetDataset メソッド
定義
重要
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オーバーロード
| SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData) |
のトレーニングデータセットと検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、 AutoMLExperiment を |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean) |
のトレーニングデータセットと検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、 AutoMLExperiment を使用 |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String) |
のクロス検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、n= |
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)
のトレーニングデータセットと検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、 AutoMLExperiment をtrainValidationSplit使用TrainSetしてモデルをトレーニングし、 をtrainValidationSplit使用TestSetしてモデルを評価します。
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperimentパラメーター
- experiment
- AutoMLExperiment
- trainValidationSplit
- DataOperationsCatalog.TrainTestData
DataOperationsCatalog.TrainTestDataトレーニングと検証用の 。
戻り値
適用対象
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)
のトレーニングデータセットと検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、 AutoMLExperiment を使用 train してモデルをトレーニングし、 を使用 validation してモデルを評価します。
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperimentパラメーター
- experiment
- AutoMLExperiment
- train
- IDataView
モデルをトレーニングするためのデータセット。
- validation
- IDataView
トレーニング中にモデルを検証するためのデータセット。
- subSamplingTrainDataset
- Boolean
を使用して、トレーニングするサブサンプリング train を決定します。 これは、 が大きすぎてメモリに保持できない場合 train に役立ちます。
戻り値
適用対象
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)
のクロス検証データセットを設定します AutoMLExperiment。 これにより、n=fold クロス検証分割をdataset使用して、モデルのトレーニングと評価が行われますAutoMLExperiment。
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperimentパラメーター
- experiment
- AutoMLExperiment
- dataset
- IDataView
クロス検証分割のデータセット。
- fold
- Int32
クロス検証フォールドの数
- samplingKeyColumnName
- String
サンプリング キーの列名