Microsoft.ML.AutoML 名前空間

クラス

ArrayMath
AutoCatalog	使用可能なすべての AutoML タスクのカタログ。
AutoMLExperiment	AutoML 実験のクラス
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	二項分類データセットに対する AutoML 実験。
BinaryExperimentSettings	二項分類データセットでの AutoML 実験の設定。
ColumnInferenceResults	データセット内の列に関して推論される AutoML 情報が含まれます。
ColumnInformation	データセット内の列に関する情報。
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	クロス検証の詳細を含む AutoML 実験の結果。
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	AutoML 実験でのクロス検証実行の詳細。
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	AutoML 実験の基本クラス。 タスク固有のすべての AutoML 実験 (など BinaryClassificationExperiment) は、このクラスから継承されます。
ExperimentResult<TMetrics>	AutoML 実験の結果。
ExperimentSettings	実験設定の基本クラス。 タスク固有のすべての AutoML 実験設定 (など BinaryExperimentSettings) は、このクラスから継承されます。
FairnessTrialResult
InferenceException	AutoML によってスローされる例外。
MLContextExtension	AutoML 拡張メソッドを含むクラス MLContext
MulticlassClassificationExperiment	多クラス分類データセットに対する AutoML 実験。
MulticlassExperimentSettings	多クラス分類データセットに対する AutoML 実験の設定。
RankingExperiment	ランク付けデータセットに対する AutoML 実験。
RankingExperimentResultExtensions	ランク付け実験の実行結果に対して動作する拡張メソッド。
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	推奨事項データセットに対する AutoML 実験。
RecommendationExperimentSettings	推奨事項データセットに対する AutoML 実験の設定。
RegressionExperiment	回帰分類データセットに対する AutoML 実験。
RegressionExperimentResultExtensions	回帰実験の実行結果に対して動作する拡張メソッド。
RegressionExperimentSettings	回帰データセットに対する AutoML 実験の設定。
RunDetail	AutoML 実験の実行に関する詳細。
RunDetail<TMetrics>	AutoML 実験の実行に関する詳細。
SweepableEstimator	検索空間を持つ推定器。
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	クロス検証フォールドでトレーニングされたパイプラインの結果。
TrialPerformanceMetrics	試用版のパフォーマンス メトリック。
TrialResult
TrialSettings	試用版に使用される設定

インターフェイス

ICrossValidateDatasetManager	クロス検証データセット マネージャーの推論。
IDatasetManager	データセット マネージャーのインターフェイス。 このインターフェイスにはメソッドやプロパティの定義は含まれていません。また、コンテナーから実際のデータセット マネージャーのインスタンスを取得するために、 およびその他のコンポーネントによって AutoMLExperiment 使用されます。
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	メトリック マネージャーのインターフェイス。
IMonitor	モニターの インスタンス。これは、トレーニングの進行状況を報告するために によって AutoMLExperiment 使用されます。
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	すべての試用ランナーのためのインターフェイス。
ITuner

列挙型

BinaryClassificationMetric	AutoML が実験中のスイープ プロセスで最適化を目指す二項分類メトリック。
BinaryClassificationTrainer	AutoML で使用 ML.NET 二項分類トレーナーの列挙。
CacheBeforeTrainer	トレーナーを ML.NET する前に AutoML をキャッシュするかどうか。 キャッシュの詳細については、以下を参照してください WantCaching 。
InferenceExceptionType	AutoML によって検出された例外の種類。
MulticlassClassificationMetric	AutoML が実験中のスイープ プロセスで最適化を目指す多クラス分類メトリック。
MulticlassClassificationTrainer	AutoML で使用 ML.NET 多クラス分類トレーナーの列挙。
RankingMetric
RankingTrainer	AutoML で使用 ML.NET ランク付けトレーナーの列挙。
RecommendationTrainer	AutoML で使用 ML.NET レコメンデーション トレーナーの列挙。
RegressionMetric	AutoML が実験中のスイープ プロセスで最適化を目指す回帰メトリック。
RegressionTrainer	AutoML で使用 ML.NET 多クラス分類トレーナーの列挙。