AutoCatalog.InferColumns メソッド
定義
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オーバーロード
| InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
にあるファイル |
| InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
にあるファイル |
| InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
にあるファイル |
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
にあるファイル path内のデータセットの列に関する情報を推論します。
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResultsパラメーター
- path
- String
データセット ファイルへのパス。
- columnInformation
- ColumnInformation
データセットの列情報。
引用符で囲まれた文字列で定義された列をファイルに含めることができるかどうか。 この場合 null、AutoML はこの値を推論しようとします。
- trimWhitespace
- Boolean
データセット ファイル行から末尾の空白を削除する必要があるかどうか。
- groupColumns
- Boolean
データセット ファイル内の元の列を、結果のデータ構造のベクター列にグループ化するかどうか (可能な場合)。 詳細については、「 TextLoader.Range 」を参照してください。
戻り値
指定されたデータセット内の列に関して推論される情報。
注釈
各列の名前、データ型、および目的に関する情報を推論します。 返された値 TextLoaderOptions を使用して TextLoader、. これはTextLoader、AutoML 実験にフィードできるオブジェクトを取得IDataViewしたり、ML.NET エコシステムの他の場所で使用したりするために使用できます (つまり、Fit(IDataView) データセット ColumnInformation 内の各列の推論された目的が含まれます。 (たとえば、列のカテゴリ、数値、またはテキスト データは何ですか?列を無視する必要がありますか?等)これは ColumnInformation 、検査および変更 (またはそのまま保持) でき、AutoML 実験で使用できます。
適用対象
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
にあるファイル path内のデータセットの列に関する情報を推論します。
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResultsパラメーター
- path
- String
データセット ファイルへのパス。
- labelColumnName
- String
ラベル列の名前。
引用符で囲まれた文字列で定義された列をファイルに含めることができるかどうか。 この場合 null、AutoML はこの値を推論しようとします。
- trimWhitespace
- Boolean
データセット ファイル行から末尾の空白を削除する必要があるかどうか。
- groupColumns
- Boolean
データセット ファイル内の元の列を、結果のデータ構造のベクター列にグループ化するかどうか (可能な場合)。 詳細については、「 TextLoader.Range 」を参照してください。
戻り値
指定されたデータセット内の列に関して推論される情報。
注釈
各列の名前、データ型、および目的に関する情報を推論します。 返された値 TextLoaderOptions を使用して TextLoader、. これはTextLoader、AutoML 実験にフィードできるオブジェクトを取得IDataViewしたり、ML.NET エコシステムの他の場所で使用したりするために使用できます (つまり、Fit(IDataView) データセット ColumnInformation 内の各列の推論された目的が含まれます。 (たとえば、列のカテゴリ、数値、またはテキスト データは何ですか?列を無視する必要がありますか?等)これは ColumnInformation 、検査および変更 (またはそのまま保持) でき、AutoML 実験で使用できます。
適用対象
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
にあるファイル path内のデータセットの列に関する情報を推論します。
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResultsPublic Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResultsパラメーター
- path
- String
データセット ファイルへのパス。
- labelColumnIndex
- UInt32
データセット内のラベル列の列インデックス。
- hasHeader
- Boolean
データセット ファイルにヘッダー行があるかどうか。
引用符で囲まれた文字列で定義された列をファイルに含めることができるかどうか。 この場合 null、AutoML はこの値を推論しようとします。
- trimWhitespace
- Boolean
データセット ファイル行から末尾の空白を削除する必要があるかどうか。
- groupColumns
- Boolean
データセット ファイル内の元の列を、結果のデータ構造のベクター列にグループ化するかどうか (可能な場合)。 詳細については、「 TextLoader.Range 」を参照してください。
戻り値
指定されたデータセット内の列に関して推論される情報。
注釈
各列の名前、データ型、および目的に関する情報を推論します。 返された値 TextLoaderOptions を使用して TextLoader、. これはTextLoader、AutoML 実験にフィードできるオブジェクトを取得IDataViewしたり、ML.NET エコシステムの他の場所で使用したりするために使用できます (つまり、Fit(IDataView) データセット ColumnInformation 内の各列の推論された目的が含まれます。 (たとえば、列のカテゴリ、数値、またはテキスト データは何ですか?列を無視する必要がありますか?等)これは ColumnInformation 、検査および変更 (またはそのまま保持) でき、AutoML 実験で使用できます。