AutoCatalog.Featurizer メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML.AutoML

アセンブリ:

Microsoft.ML.AutoML.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

オーバーロード

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	に従って単一の特徴量化パイプラインを作成します columnInformation。 この関数は、 内のすべての列columnInformationを収集し、 または Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)を使用して列をMicrosoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])特徴付けます。 また、それらを出力として 1 つの特徴列に結合します。
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	に従って単一の特徴量化パイプラインを作成します data。 この関数は、 ではなくexcludeColumns、 data 内のすべての列を収集し、 または Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)を使用して列をMicrosoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])特徴付けます。 また、それらを出力として 1 つの特徴列に結合します。

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

に従って単一の特徴量化パイプラインを作成します columnInformation。 この関数は、 内のすべての列columnInformationを収集し、 または Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)を使用して列をMicrosoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])特徴付けます。 また、それらを出力として 1 つの特徴列に結合します。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

パラメーター

data

IDataView

入力データ。

columnInformation

ColumnInformation

列情報。

outputColumnName

String

出力機能列。

戻り値

SweepablePipeline

SweepablePipeline特徴量化の 。

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

に従って単一の特徴量化パイプラインを作成します data。 この関数は、 ではなくexcludeColumns、 data 内のすべての列を収集し、 または Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)を使用して列をMicrosoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])特徴付けます。 また、それらを出力として 1 つの特徴列に結合します。

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

パラメーター

data

IDataView

入力データ。

outputColumnName

String

出力機能列。

catelogicalColumns

String[]

カタログとして扱う必要がある列。 指定しない場合、列がカタログであるかどうかを自動的に推論します。

numericColumns

String[]

数値として扱う必要がある列。 指定しない場合、列がカタログであるかどうかを自動的に推論します。

textColumns

String[]

テキストとして扱う必要がある列。 指定しない場合、列がカタログであるかどうかを自動的に推論します。

imagePathColumns

String[]

イメージ パスとして扱う必要がある列。 指定しない場合、列がカタログであるかどうかを自動的に推論します。

excludeColumns

String[]

ラベルなど、特徴付け時に含まれない列

戻り値

SweepablePipeline