AutoMLJob クラス

定義

名前空間:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

アセンブリ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

パッケージ:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

AutoMLJob クラス。 分類や回帰などの AutoML タスクを実行するには、このクラスを使用します。サポートされているすべてのタスクについては、「TaskType 列挙型」を参照してください。

public class AutoMLJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type AutoMLJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class AutoMLJob
Inherits MachineLearningJobProperties

継承

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

AutoMLJob

コンストラクター

AutoMLJob(AutoMLVertical)

AutoMLJob の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

ComponentId	コンポーネント リソースの ARM リソース ID。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
ComputeId	コンピューティング リソースの ARM リソース ID。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Description	資産の説明テキスト。 (継承元 MachineLearningResourceBase)
DisplayName	ジョブの表示名。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
EnvironmentId	ジョブの環境仕様の ARM リソース ID。 指定しない場合、ジョブの実行時に AutoML によって既定で運用 AutoML キュレーション環境バージョンが提供される省略可能な値です。
EnvironmentVariables	ジョブに含まれる環境変数。
ExperimentName	ジョブが属する実験の名前。 設定されていない場合、ジョブは "Default" 実験に配置されます。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Identity	ID の構成。 設定されている場合、これは AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity、または null のいずれかである必要があります。 null の場合、既定値は AmlToken です。 基底クラスであることに注意 MachineLearningIdentityConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、MachineLearningManagedIdentityおよび MachineLearningUserIdentityが含まれますAmlToken。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
IsArchived	資産はアーカイブされていますか? (継承元 MachineLearningJobProperties)
NotificationSetting	ジョブの通知設定。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Outputs	ジョブで使用される出力データ バインディングのマッピング。 基底クラスであることに注意 MachineLearningJobOutput してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、MachineLearningFlowModelJobOutput、MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningTableJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput、および がMachineLearningUriFolderJobOutput含まれます。MachineLearningCustomModelJobOutput
Properties	資産プロパティディクショナリ。 (継承元 MachineLearningResourceBase)
Resources	ジョブのコンピューティング リソースの構成。
SecretsConfiguration	実行時に使用できるようにするシークレットの構成。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Services	JobEndpoints の一覧。 ローカル ジョブの場合、ジョブ エンドポイントのエンドポイント値は FileStreamObject になります。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Status	ジョブの状態。 (継承元 MachineLearningJobProperties)
Tags	タグ辞書。 タグは追加、削除、更新できます。 (継承元 MachineLearningResourceBase)
TaskDetails	[必須]これは、Tables/NLP/Image のいずれかである可能性があるシナリオを表します。これは基底クラスであることに注意 AutoMLVertical してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、MachineLearningForecasting、ImageClassificationMultilabelImageClassification、ImageInstanceSegmentationImageObjectDetection、 TextClassificationMultilabelAutoMLVerticalRegressionTextClassification、および TextNerが含まれます。ClassificationTask