ImageClassificationMultilabel クラス
定義
重要
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画像分類マルチラベル。 複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像に "cat" と "dog" の両方でラベルを付けることができます。
public class ImageClassificationMultilabel : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageClassificationMultilabel = class
inherit AutoMLVertical
Public Class ImageClassificationMultilabel
Inherits AutoMLVertical
- 継承
コンストラクター
ImageClassificationMultilabel(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
ImageClassificationMultilabel の新しいインスタンスを初期化します。 |
プロパティ
LimitSettings |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
LogVerbosity |
ジョブの詳細度をログに記録します。 (継承元 AutoMLVertical) |
ModelSettings |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
PrimaryMetric |
このタスク用に最適化する主要メトリック。 |
SearchSpace |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。 |
SweepSettings |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
TargetColumnName |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。 (継承元 AutoMLVertical) |
TrainingData |
[必須]トレーニング データ入力。 (継承元 AutoMLVertical) |
ValidationData |
検証データの入力。 |
ValidationDataSize |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |