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ImageObjectDetection クラス

定義

画像オブジェクトの検出。 物体検出は、画像内の物体を識別し、境界ボックスを持つ各オブジェクトを見つけるために使用されます。たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周りに境界ボックスを描画します。

public class ImageObjectDetection : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical
type ImageObjectDetection = class
    inherit AutoMLVertical
Public Class ImageObjectDetection
Inherits AutoMLVertical
継承
ImageObjectDetection

コンストラクター

ImageObjectDetection(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings)

ImageObjectDetection の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

LimitSettings

[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。

LogVerbosity

ジョブの詳細度をログに記録します。

(継承元 AutoMLVertical)
ModelSettings

モデルのトレーニングに使用される設定。

PrimaryMetric

このタスク用に最適化する主要メトリック。

SearchSpace

モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。

SweepSettings

モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。

TargetColumnName

ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。

(継承元 AutoMLVertical)
TrainingData

[必須]トレーニング データ入力。

(継承元 AutoMLVertical)
ValidationData

検証データの入力。

ValidationDataSize

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

適用対象