Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース

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Bicep リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    managedNetwork: {
      firewallSku: 'string'
      isolationMode: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  destination: 'string'
  type: 'FQDN'
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }
  type: 'PrivateEndpoint'
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }
  type: 'ServiceTag'
}

プロパティ値

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput	cosmosdb データベース内のコレクションのスループット	int

EncryptionKeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	将来の使用のために - キー コンテナーへのアクセスに使用される ID のクライアント ID。	糸
keyIdentifier	暗号化キーにアクセスするためのキー コンテナー URI。	string (必須)
keyVaultArmId	顧客が所有する暗号化キーが存在する keyVault の ArmId。	string (必須)

EncryptionProperty

名前	形容	価値
同一性	保存時の暗号化のためにキー コンテナーにアクセスするために使用される ID。	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	カスタマー キー コンテナーのプロパティ。	EncryptionKeyVaultProperties (必須)
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	'Disabled' 'Enabled' (必須)

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime	機能ストアの種類ワークスペースのコンピューティング ランタイム構成。	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
行き先		糸
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'FQDN' (必須)

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	カスタマー マネージド キー コンテナーへのアクセスに使用されるユーザー割り当て ID の ArmId	糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
firewallSku	FQDN 規則に使用されるファイアウォール SKU	'Basic' 'Standard'
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
outboundRules	<OutboundRule の辞書>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

名前	形容	価値
同一性	リソースの ID。	ManagedServiceIdentity の
種類		糸
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	糸 制約： パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (必須)
プロパティ	機械学習ワークスペースのプロパティ。	WorkspaceProperties
sku	ワークスペースの SKU。	SKU
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	'Dependency' 'Recommended' '必須' 'UserDefined'
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
種類	FqdnOutboundRuleの種類 "FQDN" に設定します。 PrivateEndpointOutboundRuleの型 'PrivateEndpoint' に設定します。 ServiceTagOutboundRuleの型 'ServiceTag' に設定します。	'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (必須)

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
subresourceTarget		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'PrivateEndpoint' (必須)

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb	サービスマネージド cosmosdb アカウントの設定。	CosmosDbSettings の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	'Allow' 'Deny'
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'ServiceTag' (必須)

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前。	糸
プロパティ	リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンク リソース グループ ID。	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクのリンク先のリソース ID。	糸
requestMessage	要求メッセージ。	糸
地位	接続がサービスの所有者によって承認/拒否/削除されたかどうかを示します。	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値

UserAssignedIdentity

名前	形容	価値

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化	Azure ML ワークスペースの暗号化設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

名前	形容	価値

クイック スタートのサンプル

次のクイック スタート サンプルでは、このリソースの種類をデプロイします。

Bicep ファイル	形容
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する	この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする	このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2024-10-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "managedNetwork": {
      "firewallSku": "string",
      "isolationMode": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": "string",
  "type": "FQDN"
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  },
  "type": "PrivateEndpoint"
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  },
  "type": "ServiceTag"
}

プロパティ値

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput	cosmosdb データベース内のコレクションのスループット	int

EncryptionKeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	将来の使用のために - キー コンテナーへのアクセスに使用される ID のクライアント ID。	糸
keyIdentifier	暗号化キーにアクセスするためのキー コンテナー URI。	string (必須)
keyVaultArmId	顧客が所有する暗号化キーが存在する keyVault の ArmId。	string (必須)

EncryptionProperty

名前	形容	価値
同一性	保存時の暗号化のためにキー コンテナーにアクセスするために使用される ID。	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	カスタマー キー コンテナーのプロパティ。	EncryptionKeyVaultProperties (必須)
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	'Disabled' 'Enabled' (必須)

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime	機能ストアの種類ワークスペースのコンピューティング ランタイム構成。	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
行き先		糸
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'FQDN' (必須)

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	カスタマー マネージド キー コンテナーへのアクセスに使用されるユーザー割り当て ID の ArmId	糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
firewallSku	FQDN 規則に使用されるファイアウォール SKU	'Basic' 'Standard'
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
outboundRules	<OutboundRule の辞書>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

名前	形容	価値
apiVersion	API のバージョン	'2024-10-01'
同一性	リソースの ID。	ManagedServiceIdentity の
種類		糸
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	糸 制約： パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (必須)
プロパティ	機械学習ワークスペースのプロパティ。	WorkspaceProperties
sku	ワークスペースの SKU。	SKU
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
種類	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	'Dependency' 'Recommended' '必須' 'UserDefined'
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
種類	FqdnOutboundRuleの種類 "FQDN" に設定します。 PrivateEndpointOutboundRuleの型 'PrivateEndpoint' に設定します。 ServiceTagOutboundRuleの型 'ServiceTag' に設定します。	'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (必須)

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
subresourceTarget		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'PrivateEndpoint' (必須)

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb	サービスマネージド cosmosdb アカウントの設定。	CosmosDbSettings の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	'Allow' 'Deny'
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'ServiceTag' (必須)

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前。	糸
プロパティ	リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンク リソース グループ ID。	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクのリンク先のリソース ID。	糸
requestMessage	要求メッセージ。	糸
地位	接続がサービスの所有者によって承認/拒否/削除されたかどうかを示します。	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値

UserAssignedIdentity

名前	形容	価値

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化	Azure ML ワークスペースの暗号化設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

名前	形容	価値

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート	形容
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning ワークスペース の Azure にデプロイする	このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 Azure にデプロイする	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
マネージド仮想ネットワーク を使用して Secure Azure AI Studio をデプロイする Azure にデプロイする	このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を使用して、セキュリティで保護された Azure AI Studio 環境を作成します。

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループ

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
      }
    }
  }
  kind = "string"
  location = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      managedNetwork = {
        firewallSku = "string"
        isolationMode = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
  })
  sku = {
    capacity = int
    family = "string"
    name = "string"
    size = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

{
  destination = "string"
  type = "FQDN"
}

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

{
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }
  type = "PrivateEndpoint"
}

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

{
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }
  type = "ServiceTag"
}

プロパティ値

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput	cosmosdb データベース内のコレクションのスループット	int

EncryptionKeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	将来の使用のために - キー コンテナーへのアクセスに使用される ID のクライアント ID。	糸
keyIdentifier	暗号化キーにアクセスするためのキー コンテナー URI。	string (必須)
keyVaultArmId	顧客が所有する暗号化キーが存在する keyVault の ArmId。	string (必須)

EncryptionProperty

名前	形容	価値
同一性	保存時の暗号化のためにキー コンテナーにアクセスするために使用される ID。	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	カスタマー キー コンテナーのプロパティ。	EncryptionKeyVaultProperties (必須)
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	'Disabled' 'Enabled' (必須)

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime	機能ストアの種類ワークスペースのコンピューティング ランタイム構成。	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
行き先		糸
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'FQDN' (必須)

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	カスタマー マネージド キー コンテナーへのアクセスに使用されるユーザー割り当て ID の ArmId	糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
firewallSku	FQDN 規則に使用されるファイアウォール SKU	'Basic' 'Standard'
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
outboundRules	<OutboundRule の辞書>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

名前	形容	価値
同一性	リソースの ID。	ManagedServiceIdentity の
種類		糸
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	糸 制約： パターン = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (必須)
プロパティ	機械学習ワークスペースのプロパティ。	WorkspaceProperties
sku	ワークスペースの SKU。	SKU
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。
種類	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01"

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	'Dependency' 'Recommended' '必須' 'UserDefined'
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
種類	FqdnOutboundRuleの種類 "FQDN" に設定します。 PrivateEndpointOutboundRuleの型 'PrivateEndpoint' に設定します。 ServiceTagOutboundRuleの型 'ServiceTag' に設定します。	'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (必須)

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
subresourceTarget		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'PrivateEndpoint' (必須)

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb	サービスマネージド cosmosdb アカウントの設定。	CosmosDbSettings の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	'Allow' 'Deny'
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'ServiceTag' (必須)

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前。	糸
プロパティ	リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンク リソース グループ ID。	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクのリンク先のリソース ID。	糸
requestMessage	要求メッセージ。	糸
地位	接続がサービスの所有者によって承認/拒否/削除されたかどうかを示します。	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値

UserAssignedIdentity

名前	形容	価値

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化	Azure ML ワークスペースの暗号化設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

名前	形容	価値