Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース 2023-08-01-preview

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Bicep リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistries: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    encryption: {
      cosmosDbResourceId: 'string'
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      searchAccountResourceId: 'string'
      status: 'string'
      storageAccountResourceId: 'string'
    }
    existingWorkspaces: [
      'string'
    ]
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    keyVaults: [
      'string'
    ]
    managedNetwork: {
      isolationMode: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    softDeleteRetentionInDays: int
    storageAccount: 'string'
    storageAccounts: [
      'string'
    ]
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  type: 'FQDN'
  destination: 'string'

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  type: 'PrivateEndpoint'
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  type: 'ServiceTag'
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }

プロパティ値

workspaces

名前	形容	価値
名前	リソース名	string (必須) 文字制限: 3 ~ 33 有効な文字: 英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所		糸
タグ	{string} の辞書	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku	随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります	SKU
種類		糸
同一性	マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	エンティティの追加の属性。	WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistries		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化		EncryptionProperty
existingWorkspaces		string[]
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
keyVaults		string[]
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays	ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。	int
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
storageAccounts		string[]
systemDatastoresAuthMode	ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前	形容	価値
cosmosDbResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント 暗号化付き	糸
同一性	keyVault で使用する ID	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	暗号化を行う KeyVault の詳細	KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント 暗号化付き	糸
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	'Disabled' 'Enabled' (必須)
storageAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント 暗号化付き	糸

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity	糸

KeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。 UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です	糸
keyIdentifier	データを暗号化するための KeyVault キー識別子	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId	データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
outboundRules	{OutboundRule} の辞書	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		OutboundRule

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	'Recommended' '必須' 'UserDefined'
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
種類	オブジェクトの種類を設定する	FQDN を する PrivateEndpoint を する ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'FQDN' (必須)
行き先		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'PrivateEndpoint' (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
subresourceTarget		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'ServiceTag' (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	'Allow' 'Deny'
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	'Active' 'Inactive'

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb		CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput		int

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前	糸
プロパティ	共有プライベート リンク リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンクのグループ ID	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクがリンク先のリソース ID	糸
requestMessage	要求メッセージ	糸
地位	サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート	形容
Azure Machine Learning ワークスペース の Azure にデプロイする	このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 Azure にデプロイする	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2023-08-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistries": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "encryption": {
      "cosmosDbResourceId": "string",
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "searchAccountResourceId": "string",
      "status": "string",
      "storageAccountResourceId": "string"
    },
    "existingWorkspaces": [ "string" ],
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "keyVaults": [ "string" ],
    "managedNetwork": {
      "isolationMode": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "softDeleteRetentionInDays": "int",
    "storageAccount": "string",
    "storageAccounts": [ "string" ],
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  }
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  "type": "FQDN",
  "destination": "string"

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  "type": "PrivateEndpoint",
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  "type": "ServiceTag",
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  }

プロパティ値

workspaces

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion	リソース API のバージョン	'2023-08-01-preview'
名前	リソース名	string (必須) 文字制限: 3 ~ 33 有効な文字: 英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所		糸
タグ	{string} の辞書	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku	随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります	SKU
種類		糸
同一性	マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	エンティティの追加の属性。	WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistries		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化		EncryptionProperty
existingWorkspaces		string[]
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
keyVaults		string[]
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays	ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。	int
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
storageAccounts		string[]
systemDatastoresAuthMode	ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前	形容	価値
cosmosDbResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント 暗号化付き	糸
同一性	keyVault で使用する ID	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	暗号化を行う KeyVault の詳細	KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント 暗号化付き	糸
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	'Disabled' 'Enabled' (必須)
storageAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント 暗号化付き	糸

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity	糸

KeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。 UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です	糸
keyIdentifier	データを暗号化するための KeyVault キー識別子	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId	データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
outboundRules	{OutboundRule} の辞書	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		OutboundRule

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	'Recommended' '必須' 'UserDefined'
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
種類	オブジェクトの種類を設定する	FQDN を する PrivateEndpoint を する ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'FQDN' (必須)
行き先		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'PrivateEndpoint' (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'Active' 'Inactive'
subresourceTarget		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	'ServiceTag' (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	'Allow' 'Deny'
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	'Active' 'Inactive'

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb		CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput		int

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前	糸
プロパティ	共有プライベート リンク リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンクのグループ ID	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクがリンク先のリソース ID	糸
requestMessage	要求メッセージ	糸
地位	サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート	形容
Azure Machine Learning ワークスペース の Azure にデプロイする	このテンプレートでは、暗号化されたストレージ アカウント、KeyVault、Applications Insights のログと共に、新しい Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Azure AI Studio の基本的なセットアップ を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。
Microsoft Entra ID 認証 を使用して Azure AI Studio を する Azure にデプロイする	この一連のテンプレートは、Azure AI サービスや Azure Storage などの依存リソースに対して Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Studio を設定する方法を示しています。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
データストア & 複数のデータセットを含む AML ワークスペースを作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、データストア & 複数のデータセットを含む Azure Machine Learning ワークスペースが作成されます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure AI Studio ネットワーク制限付き の Azure にデプロイする	この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 Azure にデプロイする	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning service ワークスペース を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (vnet) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。
Azure Machine Learning service ワークスペース (レガシ) を作成する Azure にデプロイする	このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

• リソース グループ

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistries = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      encryption = {
        cosmosDbResourceId = "string"
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        searchAccountResourceId = "string"
        status = "string"
        storageAccountResourceId = "string"
      }
      existingWorkspaces = [
        "string"
      ]
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      keyVaults = [
        "string"
      ]
      managedNetwork = {
        isolationMode = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      softDeleteRetentionInDays = int
      storageAccount = "string"
      storageAccounts = [
        "string"
      ]
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

OutboundRule オブジェクト

型 プロパティを設定して、オブジェクトの型を指定します。

FQDN場合は、次の値を使用します。

  type = "FQDN"
  destination = "string"

PrivateEndpointの場合は、次の値を使用します。

  type = "PrivateEndpoint"
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }

ServiceTagの場合は、次の値を使用します。

  type = "ServiceTag"
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }

プロパティ値

workspaces

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview"
名前	リソース名	string (必須) 文字制限: 3 ~ 33 有効な文字: 英数字、ハイフン、アンダースコア。
場所		糸
parent_id	リソース グループにデプロイするには、そのリソース グループの ID を使用します。	string (必須)
タグ	{string} の辞書	タグ名と値のディクショナリ。
sku	随意。 このフィールドは、AML が複数のレベルをサポートしているため、RP によって実装される必要があります	SKU
種類		糸
同一性	マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)	ManagedServiceIdentity の
プロパティ	エンティティの追加の属性。	WorkspaceProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前	形容	価値
種類	マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。	"SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (必須)
identity_ids	リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。	ユーザー ID ID の配列。

UserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

WorkspaceProperties

名前	形容	価値
allowPublicAccessWhenBehindVnet	VNet の背後でパブリック アクセスを許可するかどうかを示すフラグ。	bool
applicationInsights	このワークスペースに関連付けられているアプリケーション分析情報の ARM ID。	糸
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistries		string[]
containerRegistry	このワークスペースに関連付けられているコンテナー レジストリの ARM ID。	糸
形容	このワークスペースの説明。	糸
discoveryUrl	機械学習実験サービスのリージョン エンドポイントを識別するための探索サービスの URL	糸
enableDataIsolation		bool
暗号化		EncryptionProperty
existingWorkspaces		string[]
featureStoreSettings	機能ストアの種類ワークスペースの設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	このワークスペースのフレンドリ名。 この名前は変更可能	糸
hbiWorkspace	ワークスペース内の HBI データを通知し、サービスによって収集された診断データを減らすフラグ	bool
hubResourceId		糸
imageBuildCompute	イメージ ビルドのコンピューティング名	糸
keyVault	このワークスペースに関連付けられているキー コンテナーの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
keyVaults		string[]
managedNetwork	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク設定。	ManagedNetworkSettings の
primaryUserAssignedIdentity	ワークスペース ID を表すユーザー割り当て ID リソース ID。	糸
publicNetworkAccess	パブリック ネットワークからの要求が許可されるかどうか。	"無効" "有効"
serverlessComputeSettings	ワークスペースに作成されたサーバーレス コンピューティングの設定	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	サービス管理リソースの設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	このワークスペース内の共有プライベート リンク リソースの一覧。	SharedPrivateLinkResource[]
softDeleteRetentionInDays	ワークスペースが論理的に削除された後のリテンション期間 (日数)。	int
storageAccount	このワークスペースに関連付けられているストレージ アカウントの ARM ID。 これは、ワークスペースが作成された後は変更できません	糸
storageAccounts		string[]
systemDatastoresAuthMode	ワークスペースのシステム データストアへのアクセスに使用される認証モード。	糸
v1LegacyMode	v1_legacy_modeを有効にすると、v2 API によって提供される機能を使用できなくなる可能性があります。	bool
workspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。	WorkspaceHubConfig

EncryptionProperty

名前	形容	価値
cosmosDbResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok cosmosdb アカウント 暗号化付き	糸
同一性	keyVault で使用する ID	IdentityForCmk の
keyVaultProperties	暗号化を行う KeyVault の詳細	KeyVaultProperties (必須)
searchAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok 検索アカウント 暗号化付き	糸
地位	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。	"無効" "有効" (必須)
storageAccountResourceId	顧客が顧客のデータを格納するために持ち込む byok ストレージ アカウント 暗号化付き	糸

IdentityForCmk

名前	形容	価値
userAssignedIdentity	keyVault から暗号化キーをフェッチするために使用される UserAssignedIdentity	糸

KeyVaultProperties

名前	形容	価値
identityClientId	現時点では、SystemAssigned MSI のみがサポートされています。 UserAssignedIdentities をサポートする場合は、これが必要です	糸
keyIdentifier	データを暗号化するための KeyVault キー識別子	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]
keyVaultArmId	データ暗号化キーを含む KeyVault Arm ID	string (必須) 制約： 最小長 = 1 パターン = [a-zA-Z0-9_]

FeatureStoreSettings

名前	形容	価値
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		糸
onlineStoreConnectionName		糸

ComputeRuntimeDto

名前	形容	価値
sparkRuntimeVersion		糸

ManagedNetworkSettings

名前	形容	価値
isolationMode	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの分離モード。	"AllowInternetOutbound" "AllowOnlyApprovedOutbound" "無効"
outboundRules	{OutboundRule} の辞書	ManagedNetworkSettingsOutboundRules の
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプロビジョニングの状態。	ManagedNetworkProvisionStatus の

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		OutboundRule

OutboundRule

名前	形容	価値
カテゴリ	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則のカテゴリ。	"推奨" "必須" "UserDefined"
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	"アクティブ" "非アクティブ"
種類	オブジェクトの種類を設定する	FQDN を する PrivateEndpoint を する ServiceTag (必須)

FqdnOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	"FQDN" (必須)
行き先		糸

PrivateEndpointOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	"PrivateEndpoint" (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのプライベート エンドポイント送信規則のプライベート エンドポイントの宛先。	PrivateEndpointDestination の

PrivateEndpointDestination

名前	形容	価値
serviceResourceId		糸
sparkEnabled		bool
sparkStatus	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	"アクティブ" "非アクティブ"
subresourceTarget		糸

ServiceTagOutboundRule

名前	形容	価値
種類	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワーク送信規則の種類。	"ServiceTag" (必須)
行き先	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークのサービス タグ送信規則のサービス タグ宛先。	ServiceTagDestination の

ServiceTagDestination

名前	形容	価値
アクション	ネットワーク ルールのアクション列挙型。	"許可" "拒否"
portRanges		糸
議定書		糸
serviceTag		糸

ManagedNetworkProvisionStatus

名前	形容	価値
sparkReady		bool
地位	機械学習ワークスペースのマネージド ネットワークの状態。	"アクティブ" "非アクティブ"

ServerlessComputeSettings

名前	形容	価値
serverlessComputeCustomSubnet	サーバーレス コンピューティング ノードをデプロイする必要がある既存の仮想ネットワーク サブネットのリソース ID	糸
serverlessComputeNoPublicIP	カスタム vNet にデプロイされたサーバーレス コンピューティング ノードにプライベート エンドポイントを持つワークスペースのパブリック IP アドレスがない場合に通知するフラグ	bool

ServiceManagedResourcesSettings

名前	形容	価値
cosmosDb		CosmosDbSettings の

CosmosDbSettings

名前	形容	価値
collectionsThroughput		int

SharedPrivateLinkResource

名前	形容	価値
名前	プライベート リンクの一意の名前	糸
プロパティ	共有プライベート リンク リソースのプロパティ。	SharedPrivateLinkResourceProperty の

SharedPrivateLinkResourceProperty

名前	形容	価値
groupId	プライベート リンクのグループ ID	糸
privateLinkResourceId	プライベート リンクがリンク先のリソース ID	糸
requestMessage	要求メッセージ	糸
地位	サービス プロバイダーとのサービス コンシューマーの接続状態	"承認済み" "Disconnected" "保留中" "Rejected" "Timeout"

WorkspaceHubConfig

名前	形容	価値
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		糸

SKU

名前	形容	価値
能力	SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。	int
家族	同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。	糸
名前	SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです	string (必須)
大きさ	SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。	糸
層	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。	"Basic" "Free" "Premium" "Standard"