Microsoft.MachineLearningServices workspaces/computes 2018-03-01-preview

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Bicep リソース定義

ワークスペース/コンピューティング リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

コンピューティング オブジェクト

computeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

AKSの場合は、次を使用します。

{
  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
    systemServices: [
      {}
    ]
  }
}

BatchAIを する場合は、次を使用します。

{
  computeType: 'BatchAI'
  properties: {
    scaleSettings: {
      autoScaleEnabled: bool
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }
}

DataFactoryの場合は、次の値を使用します。

{
  computeType: 'DataFactory'
}

HDInsightの場合は、次を使用します。

{
  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }
}

VirtualMachineの場合は、次を使用します。

{
  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }
}

プロパティ値

AKS

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'AKS' (必須)
プロパティ	AKS プロパティ	AKSProperties

AKSProperties

名前	形容	価値
agentCount	エージェントの数	int 制約： 最小値 = 1
agentVMSize	エージェント仮想マシンのサイズ	糸
clusterFqdn	クラスターの完全修飾ドメイン名	糸
sslConfiguration	SSL 構成	SslConfiguration
systemServices	システム サービス	SystemService[]

BatchAI

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'BatchAI' (必須)
プロパティ	BatchAI プロパティ	BatchAIProperties の

BatchAIProperties

名前	形容	価値
scaleSettings	BatchAI のスケール設定	ScaleSettings
vmPriority	仮想マシンの優先順位	糸
vmSize	仮想マシンのサイズ	糸

計算する

名前	形容	価値
computeLocation	基になるコンピューティングの場所	糸
computeType	AKSの型 'AKS' に設定します。 BatchAIの種類 "BatchAI" に設定します。 DataFactoryの型 'DataFactory' に設定します。 HDInsightの種類 "HDInsight" に設定します。 VirtualMachineの種類 "VirtualMachine" に設定します。	'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (必須)
形容	Machine Learning コンピューティングの説明。	糸
resourceId	コンピューティングの ARM リソース ID	糸

DataFactory

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'DataFactory' (必須)

HDInsight

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'HDInsight' (必須)
プロパティ		HDInsightProperties の

HDInsightProperties

名前	形容	価値
住所	クラスターのマスター ノードのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	クラスターのマスター ノードの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	クラスターのマスター ノードで SSH 接続用にポートを開きます。	int

同一性

名前	形容	価値
種類	ID の種類。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名前	形容	価値
同一性	リソースの ID。	Identity
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	string (必須)
親	Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。 詳細については、「親リソースの外部 子リソース」を参照してください。	種類のリソースのシンボリック名: ワークスペース
プロパティ	コンピューティングのプロパティ	Compute
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください

ResourceTags

名前	形容	価値

ScaleSettings

名前	形容	価値
autoScaleEnabled	自動スケールを有効または無効にする	bool
maxNodeCount	使用するノードの最大数	int
minNodeCount	使用するノードの最小数	int

SslConfiguration

名前	形容	価値
証明 書	証明書データ	糸
cname	証明書の CNAME	糸
鍵	キー データ	糸
地位	スコア付けのために SSL を有効または無効にする	'Disabled' 'Enabled'

SystemService

名前	形容	価値

VirtualMachine

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'VirtualMachine' (必須)
プロパティ		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名前	形容	価値
住所	仮想マシンのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	仮想マシンの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	SSH 接続用にポートが開きます。	int
virtualMachineSize	仮想マシンのサイズ	糸

VirtualMachineSshCredentials

名前	形容	価値
パスワード	管理者アカウントのパスワード	糸
privateKeyData	秘密キー データ	糸
publicKeyData	公開キー データ	糸
username	管理者アカウントのユーザー名	糸

クイック スタートのサンプル

次のクイック スタート サンプルでは、このリソースの種類をデプロイします。

Bicep ファイル	形容
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。

ARM テンプレート リソース定義

ワークスペース/コンピューティング リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

• リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes リソースを作成するには、テンプレートに次の JSON を追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2018-03-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

コンピューティング オブジェクト

computeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

AKSの場合は、次を使用します。

{
  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    },
    "systemServices": [
      {
      }
    ]
  }
}

BatchAIを する場合は、次を使用します。

{
  "computeType": "BatchAI",
  "properties": {
    "scaleSettings": {
      "autoScaleEnabled": "bool",
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }
}

DataFactoryの場合は、次の値を使用します。

{
  "computeType": "DataFactory"
}

HDInsightの場合は、次を使用します。

{
  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }
}

VirtualMachineの場合は、次を使用します。

{
  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }
}

プロパティ値

AKS

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'AKS' (必須)
プロパティ	AKS プロパティ	AKSProperties

AKSProperties

名前	形容	価値
agentCount	エージェントの数	int 制約： 最小値 = 1
agentVMSize	エージェント仮想マシンのサイズ	糸
clusterFqdn	クラスターの完全修飾ドメイン名	糸
sslConfiguration	SSL 構成	SslConfiguration
systemServices	システム サービス	SystemService[]

BatchAI

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'BatchAI' (必須)
プロパティ	BatchAI プロパティ	BatchAIProperties の

BatchAIProperties

名前	形容	価値
scaleSettings	BatchAI のスケール設定	ScaleSettings
vmPriority	仮想マシンの優先順位	糸
vmSize	仮想マシンのサイズ	糸

計算する

名前	形容	価値
computeLocation	基になるコンピューティングの場所	糸
computeType	AKSの型 'AKS' に設定します。 BatchAIの種類 "BatchAI" に設定します。 DataFactoryの型 'DataFactory' に設定します。 HDInsightの種類 "HDInsight" に設定します。 VirtualMachineの種類 "VirtualMachine" に設定します。	'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (必須)
形容	Machine Learning コンピューティングの説明。	糸
resourceId	コンピューティングの ARM リソース ID	糸

DataFactory

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'DataFactory' (必須)

HDInsight

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'HDInsight' (必須)
プロパティ		HDInsightProperties の

HDInsightProperties

名前	形容	価値
住所	クラスターのマスター ノードのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	クラスターのマスター ノードの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	クラスターのマスター ノードで SSH 接続用にポートを開きます。	int

同一性

名前	形容	価値
種類	ID の種類。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名前	形容	価値
apiVersion	API のバージョン	'2018-03-01-preview'
同一性	リソースの ID。	Identity
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	string (必須)
プロパティ	コンピューティングのプロパティ	Compute
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
種類	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes'

ResourceTags

名前	形容	価値

ScaleSettings

名前	形容	価値
autoScaleEnabled	自動スケールを有効または無効にする	bool
maxNodeCount	使用するノードの最大数	int
minNodeCount	使用するノードの最小数	int

SslConfiguration

名前	形容	価値
証明 書	証明書データ	糸
cname	証明書の CNAME	糸
鍵	キー データ	糸
地位	スコア付けのために SSL を有効または無効にする	'Disabled' 'Enabled'

SystemService

名前	形容	価値

VirtualMachine

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'VirtualMachine' (必須)
プロパティ		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名前	形容	価値
住所	仮想マシンのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	仮想マシンの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	SSH 接続用にポートが開きます。	int
virtualMachineSize	仮想マシンのサイズ	糸

VirtualMachineSshCredentials

名前	形容	価値
パスワード	管理者アカウントのパスワード	糸
privateKeyData	秘密キー データ	糸
publicKeyData	公開キー データ	糸
username	管理者アカウントのユーザー名	糸

クイック スタート テンプレート

次のクイック スタート テンプレートでは、このリソースの種類をデプロイします。

テンプレート	形容
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を する Azure にデプロイする	この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。
Azure Machine Learning ワークスペースで LinkedService を作成 Azure にデプロイする	このテンプレートは、既存の Azure Machine Learning ワークスペースに LinkedService を作成します。
Machine Learning Service ADLA コンピューティング を作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Machine Learning Service ADLA コンピューティングが作成されます。
Machine Learning Service Aks コンピューティング を作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Machine Learning Service Aks コンピューティングが作成されます。
Machine Learning Service DSVM コンピューティング を作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Machine Learning Service DSVM コンピューティングが作成されます。
Machine Learning Service HDInsight クラスター を作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Machine Learning Service HDInsight クラスターが作成されます
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成 Azure にデプロイする	このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。
azure Machine Learning aks コンピューティング を作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Azure Machine Learning aks コンピューティングが作成されます。
Azure Machine Learning コンピューティング クラスターの作成 Azure にデプロイする	このテンプレートでは、Azure Machine Learning コンピューティング クラスターが作成されます。
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスを作成する Azure にデプロイする	このテンプレートでは、インライン セットアップ スクリプトのサンプルを使用して、別のユーザーに代わって Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスを作成します

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

ワークスペース/コンピューティング リソースの種類は、次をターゲットとする操作でデプロイできます。

• リソース グループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "SystemAssigned"
  }
  location = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
  })
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
}

コンピューティング オブジェクト

computeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

AKSの場合は、次を使用します。

{
  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
    systemServices = [
      {
      }
    ]
  }
}

BatchAIを する場合は、次を使用します。

{
  computeType = "BatchAI"
  properties = {
    scaleSettings = {
      autoScaleEnabled = bool
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }
}

DataFactoryの場合は、次の値を使用します。

{
  computeType = "DataFactory"
}

HDInsightの場合は、次を使用します。

{
  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }
}

VirtualMachineの場合は、次を使用します。

{
  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }
}

プロパティ値

AKS

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'AKS' (必須)
プロパティ	AKS プロパティ	AKSProperties

AKSProperties

名前	形容	価値
agentCount	エージェントの数	int 制約： 最小値 = 1
agentVMSize	エージェント仮想マシンのサイズ	糸
clusterFqdn	クラスターの完全修飾ドメイン名	糸
sslConfiguration	SSL 構成	SslConfiguration
systemServices	システム サービス	SystemService[]

BatchAI

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'BatchAI' (必須)
プロパティ	BatchAI プロパティ	BatchAIProperties の

BatchAIProperties

名前	形容	価値
scaleSettings	BatchAI のスケール設定	ScaleSettings
vmPriority	仮想マシンの優先順位	糸
vmSize	仮想マシンのサイズ	糸

計算する

名前	形容	価値
computeLocation	基になるコンピューティングの場所	糸
computeType	AKSの型 'AKS' に設定します。 BatchAIの種類 "BatchAI" に設定します。 DataFactoryの型 'DataFactory' に設定します。 HDInsightの種類 "HDInsight" に設定します。 VirtualMachineの種類 "VirtualMachine" に設定します。	'AKS' 'BatchAI' 'DataFactory' 'HDInsight' 'VirtualMachine' (必須)
形容	Machine Learning コンピューティングの説明。	糸
resourceId	コンピューティングの ARM リソース ID	糸

DataFactory

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'DataFactory' (必須)

HDInsight

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'HDInsight' (必須)
プロパティ		HDInsightProperties の

HDInsightProperties

名前	形容	価値
住所	クラスターのマスター ノードのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	クラスターのマスター ノードの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	クラスターのマスター ノードで SSH 接続用にポートを開きます。	int

同一性

名前	形容	価値
種類	ID の種類。	'SystemAssigned'

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes

名前	形容	価値
同一性	リソースの ID。	Identity
場所	リソースの場所を指定します。	糸
名前	リソース名	string (必須)
parent_id	このリソースの親であるリソースの ID。	種類のリソースの ID: ワークスペース
プロパティ	コンピューティングのプロパティ	Compute
タグ	リソース タグ	タグ名と値のディクショナリ。
種類	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"

ResourceTags

名前	形容	価値

ScaleSettings

名前	形容	価値
autoScaleEnabled	自動スケールを有効または無効にする	bool
maxNodeCount	使用するノードの最大数	int
minNodeCount	使用するノードの最小数	int

SslConfiguration

名前	形容	価値
証明 書	証明書データ	糸
cname	証明書の CNAME	糸
鍵	キー データ	糸
地位	スコア付けのために SSL を有効または無効にする	'Disabled' 'Enabled'

SystemService

名前	形容	価値

VirtualMachine

名前	形容	価値
computeType	コンピューティングの種類	'VirtualMachine' (必須)
プロパティ		VirtualMachineProperties

VirtualMachineProperties

名前	形容	価値
住所	仮想マシンのパブリック IP アドレス。	糸
administratorAccount	仮想マシンの管理者資格情報	VirtualMachineSshCredentials
sshPort	SSH 接続用にポートが開きます。	int
virtualMachineSize	仮想マシンのサイズ	糸

VirtualMachineSshCredentials

名前	形容	価値
パスワード	管理者アカウントのパスワード	糸
privateKeyData	秘密キー データ	糸
publicKeyData	公開キー データ	糸
username	管理者アカウントのユーザー名	糸