クラウド規模の分析のための Azure ランディング ゾーン
クラウド規模の分析は、ビジネスに対する実用的な分析情報に対する摩擦のないガバナンスとプラットフォームの必要性に応えて、戦略的な設計パスを表し、Azure 分析と AI 環境の技術的な状態を対象にしています。
パターンは、ドメイン間のデータとそのパイプラインの分散に依存します。 このパターンにより、アクセシビリティ、使いやすさ、開発の所有権が有効になります。 主にこれらのパターンに基づいて、クラウド規模の分析には次のような機能があります。
- ストレージ
- データ系列
- データ分類
- データ インジェスト
- データ品質
- アクセスのプロビジョニング
- ネットワーク
- 暗号化
- 回復性
- 可観測性
注意
クラウド規模の分析は、「クラウド導入フレームワークのエンタープライズ規模ランディング ゾーンから開始する」に基づいているため、その補足であると考えてください。
クラウド規模の分析は、Microsoft クラウド導入フレームワークに基づいて構築される一方、Well-Architected フレームワーク レンズが適用されています。 Microsoft クラウド導入フレームワークでは、クラウド運用モデル、参照アーキテクチャ、プラットフォーム テンプレートに関する規範的ガイダンスとベスト プラクティスが提供されます。 それは、最も困難で高度で複雑な環境から得られた実際の知識に基づいています。
クラウド規模の分析により、お客様は、分析ワークロードをホストして実行するためのランディング ゾーンを構築して運用化できるようになります。 ランディング ゾーンは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを基盤として構築します。 拡張性とモジュール性を備えると同時に、自律性とイノベーションをサポートします。
クラウド規模の分析では、組織の要件を Azure の構造と機能に変換するのに役立つ 5 つの重要な設計領域が考慮されています。 これらの設計領域に注意を払わないと、通常、エンタープライズ規模の定義と Azure の導入の間に不一致と摩擦が生まれます。 クラウド規模の分析では、これらの設計領域を使用して、オンプレミスとクラウドの設計インフラストラクチャの不一致に対処しています。
詳細については、次を参照してください。
データ管理ランディング ゾーン
クラウド規模の分析の中心には、その管理機能があります。 この機能は、データ管理ランディング ゾーンによって実現されます。
データ管理ランディング ゾーンは、プラットフォームを管理し、次の機能をサポートするサブスクリプションです。
- データ カタログ
- データ品質
- データ モデリング リポジトリ
- マスター データ管理
- API カタログ
- データの共有とコントラクト
- Azure でのクラウド規模の分析のデータ プライバシー
- Azure でのクラウド規模の分析のためのセキュリティのプロビジョニング
詳細については、クラウド規模の分析のデータ管理ランディング ゾーンの概要に関する記事を参照してください。
データ ランディング ゾーン:
データ ランディング ゾーンは、それぞれのドメインに関連する複数の分析および AI ソリューションをホストするサブスクリプションです。 クラウド規模の分析内のこれらのサブスクリプションは、主要なビジネス グループ、インテグレーター、イネーブラーを表します。 これらのグループは、ソース システムに固有の理解を所有し、運用し、多くの場合提供します。
データ ランディング ゾーンには、留意すべき重要な点がいくつかあります。
- 自動インジェスト機能は、データ ランディング ゾーンごとに存在できます。 これらの機能により、分野の専門家は外部のデータ ソースをデータ ランディング ゾーンに取り込むことができます。
- データ ランディング ゾーンは、そのコア アーキテクチャに基づいてインスタンス化されます。 それには、分析プラットフォームをホストするための主要な機能が含まれます。
- データ ランディング ゾーンには複数のデータ製品を含めることができます。
詳細については、「データ ランディング ゾーン」を参照してください。
データ製品
データ製品とは、ビジネス価値を高め、データランディング ゾーン データ レイクなどの多言語ストアに出品される製品です。
データ製品は、ドメイン全体にわたってデータの管理、整理、解釈を行います。 データ製品とは、1 つまたは複数のトランザクション システムの統合または他のデータ製品からのデータの結果のことです。
詳しくは、Azure でのクラウド規模の分析のデータ製品に関する記事を参照してください。
重要
運用システムから読み取りデータ ソースにデータを取り込むときは、 データ品質チェックや他の適用されたデータとは別に、データに他のデータ変換が適用されないようにする必要があります。 これにより、データ製品の再利用性が高まり、同じ運用システムから複数の抽出を行うのではなく、他のドメインが自分のユース ケースのためにアクセスの対象として使用できるようになります。
オペレーショナル エクセレンス
クラウド規模の分析は、セルフサービスの有効化、ガバナンス、合理化されたデプロイを使用した、優れた運用を中心に設計されています。 データ操作の作業モデルにより、コードとしてのインフラストラクチャとデプロイ テンプレートを使用してこれらの基本原則が実現されます。 また、フォークとブランチの戦略および中央リポジトリを含むデプロイ プロセスも使用されます。
詳細については、運用の編成に関する記事を参照してください。
その他の設計に関する考慮事項
データ管理とデータ管理ランディング ゾーンの使用を開始するには、デプロイを成功させるために基盤となるアーキテクチャ コンポーネントがあることを確認する必要があります。