Azure ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) の戦略的影響
ベスト プラクティスでは、クラウド導入フレームワークの戦略手法を使用して、一元化された単一のクラウド導入戦略を作成することをお勧めしています。 まだ行っていない場合は、戦略と計画のテンプレートを使用して、クラウドの導入戦略を記録します。 この記事では、戦略に影響を与える HPC に関するいくつかの技術的な考慮事項について説明します。
HPC の動機
独自のオンプレミス HPC ソリューションを構築する際には、適切なスーパーコンピューターの仕様とクラスターを指定するために多大な投資が必要です。これにより、計算に対するニーズのコスト削減と最適化が奨励されます。
HPC 環境を移行すると、コスト削減が推進されます。 HPC 資本への投資は、需要の高いワークロードに対応するために IT インフラストラクチャを継続的にアップグレードするため、財務上の懸念が高まっています。 目標は、コンピューティング運用コストを削減しながら、オンデマンド使用のために HPC ワークロードのパフォーマンスを最適化および拡大することです。
また、大量のデータを計算する際に迅速な意思決定を行うために、オンプレミスの HPC ワークロードが通常 HPC ワークロードの実行にかかる時間を短縮するドライブもあります。 これらの時間がかかるオンプレミスのワークロードには数か月かかる可能性があり、コストとスケーリングの観点から見ると、内部運用に大きな影響を与えます。
HPC の結果
Azure で HPC を使用すると、独自の高価なハードウェアを構築して所有することに関する懸念が少なくなり、シミュレーションとモデリングの結果に必要なデータを取得するためにツールとプロセスを調整することに重点を置く必要があります。
地理的および市場の HPC 需要ではコンピューティング リソースをスケールアウトする必要があるため、Azure HPC システムでは、必要に応じて動的リソースを追加することで柔軟性を確保し、需要の低下に応じてそれらを削除して、コスト効率とパフォーマンスの高いソリューションを確保します。
HPC 業務上の正当な理由
HPC 環境をクラウドに構成するときは、クラウドへの移行が計画されていない場合のオンプレミスの HPC コストとクラウドへの移行のコストを予測して、平均的な年における現在の環境を実行するために実行される支出の量、および移行タイムラインがどのようになるかを判断することを検討します。
ビジネス ケースを作成して、財務チームやビジネスの他の領域からのサポートを促進し、クラウド移行タイムラインを高速化し、ビジネスの機敏性を促進します。 また、さまざまな種類のクラウド節約を調べて、自社の HPC 環境に最もコスト効率の高い課金モデルを決定します。
次の手順
- HPC 環境のクラウド導入体験の計画を開始します。
- クラウド導入戦略の動機を分類する
- クラウドでの HPC の高速化の様子を確認します。