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Azure ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の戦略的影響

  • [アーティクル]

ベスト プラクティスでは、クラウド導入フレームワークの戦略手法を使用して、単一の一元化されたクラウド導入戦略を作成することをお勧めします。 まだ行っていない場合は、戦略と計画テンプレート を使用して、クラウド導入戦略を記録します。 この記事は、戦略に影響を与える HPC に関する多くの技術的な考慮事項を公開するのに役立ちます。

HPC の動機

独自のオンプレミス HPC ソリューションを構築する場合、適切なスーパーコンピューターの仕様とクラスターを指定するために多大な投資が必要です。これによって、コンピューティングニーズのコスト削減と最適化が奨励されます。

HPC 環境を移行すると、コスト削減が推進されます。 HPC 資本への投資には、需要の高いワークロードを満たすために IT インフラストラクチャを継続的にアップグレードするため、財務上の懸念が高まっています。 目標は、コンピューティング運用コストを削減しながら、オンデマンドでの使用のために HPC ワークロードのパフォーマンスを最適化およびスケールアップすることです。

大規模なデータ計算において迅速な意思決定を可能にするために、通常よりもオンプレミスのHPCワークロードの実行時間を短縮する取り組みもあります。 このような時間のかかるオンプレミス のワークロードには数か月かかる可能性があり、コストとスケーリングの面で内部運用に大きな影響を与えます。

HPC の結果

Azure の HPC では、独自の高価なハードウェアを構築して所有することに関する懸念が少なくなり、シミュレーションとモデリングの結果に必要なデータを取得するためにツールとプロセスを調整することに重点を置きます。

地理的および市場の HPC 需要でコンピューティング リソースをスケールアウトする必要があるため、Azure HPC システムでは、必要に応じて動的リソースを追加することで柔軟性を実現し、需要の低下に応じてそれらを削除して、コスト効率とパフォーマンスの高いソリューションを確保します。

HPC ビジネス上の正当な理由

HPC 環境をクラウドに構成する場合は、クラウドへの移行が計画されていない場合のオンプレミスの HPC コストとクラウドへの移行のコストを予測して、環境を今日、平均年で実行するために実行される支出の量、および移行タイムラインがどのようになるかを判断することを検討します。

財務チームやビジネスの他の領域からのサポートを促進し、クラウド移行のタイムラインを加速し、ビジネスの機敏性を促進するために役立つビジネス ケース を作成します。 また、さまざまな種類の クラウドの節約 を調べて、HPC 環境に最もコスト効率の高い課金モデルを決定します。

次の手順