Visual Studio Code のコード最適化拡張機能 (プレビュー)

Visual Studio Code のコード最適化拡張機能を使用すると、実行中の .NET アプリでコード最適化によって特定されたパフォーマンスの問題に対するコード修正提案を生成できます。

この記事では、Visual Studio Code で GitHub Copilot の拡張機能を使用する方法について説明します。

前提条件

拡張機能を初めて実行すると、Azure にサインインして GitHub Copilot アカウントに接続するように求める 2 つのダイアログプロンプトが表示される場合があります。

コード最適化拡張機能 (プレビュー) をインストールすると、GitHub Copilot でコード最適化の問題とのインターフェイスとして使用できるいくつかのコマンドまたは "スキル" を備えた @code_optimizations というエージェントが導入されます。

Visual Studio Code でコード最適化拡張機能を使用するには、次の 2 つのオプションがあります。

アプリケーションでコード最適化を有効にして拡張機能を使用する場合、セットアップ手順が増えますが、コード内でより正確な修正候補が表示されます。

はじめに、アプリケーションで Code Optimizations が識別されていることを確認します。

プレースホルダーを先ほど保存したアプリケーション ID に置き換えて、次のコマンドを実行して拡張機能を呼び出します。
```
@code_optimizations /connect <YOUR_APPLICATION_ID>
```
このコマンドは、コード最適化から上位の問題をプルし、それらをローカルリポジトリのソースコードにマッピングして、修正/候補を提案します。上位の候補が自動的に生成されます。
Copilot 応答のプロンプトに従って、他の問題の修正を生成します。

@code-optimizations /connect コマンドの他に、/optimize コマンドを使用してコード内の問題を解決することもできます。この拡張機能には、/optimize コマンドを使用するための 2 つの方法があります。

@code-optimizations /optimize <GITHUB_ISSUE_NUMBER>

Azure portal で、コード最適化サービスによって作成された GitHub イシューの番号とともに /optimize を呼び出します。次の例では、"5" は修正する GitHub イシューの番号を表しています。
```
@code-optimizations /optimize 5 
```
コマンドは、次のことを行います。
1. コールスタック、CPU 使用率などを含むイシューの本文をプルします。
2. コード最適化モデルを使用してコード修正を生成します。この操作には、しばらく時間がかかる場合があります。
コード修正が生成されたら、[オリジナルと比較] ボタンをクリックして、提案された修正を元のコードと並べて確認します。
インラインチャットオプションを使用して、コード修正にその他の変更を加えます。たとえば、Copilot に次のことを依頼します。
- メソッド名を <A> から <B> に更新する。
- API Y の代わりに API X を使用するなど。
準備ができたら、[修正を受け入れる] をクリックします。

コードの選択 + @code-optimizaitons /optimize

選択したコードで /optimize を直接トリガーします。この方法を使用すると、パフォーマンスの問題があると思われるコードを事前に最適化できます。

その後、ベンチマーク/ロードテストを実行して、変更によってパフォーマンスが向上することを確認し、単体テストを実行してコードセマンティクスが保持されるようにすることができます。

コード最適化を有効にせずに Visual Studio Code 拡張機能を使用できます。この方法ではセットアップ時間は短くなりますが、修正候補の精度が低くなる場合があります。