Azure ソリューションのためのテクノロジの選択

この記事では、Azure ソリューションで選択するテクノロジについて十分な情報を得た上で意思決定を行うために使用できるリソースの一覧を紹介します。 比較表、フローチャート、デシジョン ツリーを調べて、シナリオに最適なものを見つけることができます。

コンピューティング サービスの選択

"コンピューティング" という用語は、アプリケーションがそこで実行されるコンピューティング リソースのホスティング モデルを指します。 次の記事は、適切なテクノロジを選択するのに役立ちます。

[アーティクル]	まとめ
Azure コンピューティング サービスを選択する	アプリケーションに最適なコンピューティング サービスをお選びください。
マイクロサービス用の Azure コンピューティング オプションの選択	マイクロサービスの 2 つのコンピューティング オプション (サービス オーケストレーターとサーバーレス アーキテクチャ) について説明します。
従来の Web アプリと SPA のどちらかを選ぶ	従来の Web アプリとシングル ページ アプリケーション (SPA) のどちらを選ぶかについて説明します。
Azure マルチパーティ コンピューティング サービスを選択する	ソリューションに使用するマルチパーティ コンピューティング サービスを決定します。

コンテナー オプションの選択

クラウド ネイティブ アプリケーションやコンテナー化されたアプリケーションを Azure でビルドしてデプロイする方法はたくさんあります。 詳細については、次の記事を参照してください。

[アーティクル]	まとめ
Container Apps と他の Azure コンテナー オプションの比較	Azure Container Apps をどのような場合に使用するかについて、および Azure Container Instances、Azure App Service、Azure Functions、Azure Kubernetes Service (AKS) などの他のコンテナー オプションとの比較について説明します。
エッジ コンピューティングのオプションで Kubernetes を選択する	エッジでのコンピューティングを拡張するためのさまざまなオプションの長所と短所について説明します。
エッジ プラットフォーム オプションでのベアメタル Kubernetes の選択	エッジで Kubernetes クラスターを構成するための、特定のユースケースを想定した最良のオプションを見つけましょう。

ハイブリッド オプションを選択する

多くの組織のデータはオンプレミスとクラウドの両方でホストされています。このため、分析、自動化、サービスにはハイブリッドのアプローチが必要です。 次の記事は、あなたのシナリオに最適なテクノロジを選択するのに役立ちます。

[アーティクル]	まとめ
Azure ハイブリッド オプション	Azure ハイブリッド ソリューションについて、オンプレミス、エッジ、Azure、およびその他のクラウドでハイブリッド サービスをデプロイおよびホストするための代替手段を含めて説明します。
Azure Stack Hub と Azure の比較	Azure と Azure Stack Hub の違いについて説明します。
Azure、Azure Stack Hub、Azure Local を比較する	Azure、Azure Stack Hub、Azure Local の違いについて説明します。
Azure Local と Azure Stack Hub の を比較する	Azure Local Hub と Azure Stack Hub のどちらを組織に適しているかを判断します。
Azure Local と Windows Server の比較	Azure Local または Windows Server が組織に適しているかどうかを判断します。
Azure Local クラスターと Windows Server クラスターのドライブを選択	パフォーマンスと容量の要件を満たすために、Azure Local クラスターと Windows Server クラスターのドライブを選択する方法について説明します。

ID サービスの選択

ID ソリューションは、データとリソースを保護するのに役立ちます。 次の記事は、Azure の ID サービスを選択する際の参考となります。

[アーティクル]	まとめ
Active Directory サービス	Active Directory Domain Services、Microsoft Entra ID、Microsoft Entra Domain Services によって提供される ID サービスを比較します。
ハイブリッド ID 認証方法	中規模から大規模の組織での Microsoft Entra ハイブリッド ID ソリューションの認証方法を選択します。

ストレージ サービスの選択

Azure Storage プラットフォームは、最新のデータ ストレージ シナリオのための Microsoft のクラウド ストレージ ソリューションです。 これらの記事を見て、あなたのユースケースに最適なソリューションを決めてください。

[アーティクル]	まとめ
ストレージ オプションを確認する	Azure ワークロードのストレージ オプションを確認します。
Azure マネージド ディスクの種類	Azure 仮想マシンで使用できるディスクの種類として、Ultra ディスク、Premium SSD v2 (プレビュー)、Premium SSD、Standard SSD、Standard HDD について説明します。
データ転送用の Azure ソリューションを選択する	データ転送のための Azureソリューションを、お客様の環境のデータ量と利用可能なネットワーク帯域幅に基づいて選択します。

データ ストアの選択

クラウドによって、データの処理方法や格納方法など、アプリケーションの設計方法は変化しています。 次の記事は、データ ソリューションの選択に役立ちます。

[アーティクル]	まとめ
データ ストア モデルについて	Azure データ サービスのさまざまなデータ ストレージ モデルの違いの概要について説明します。
アプリケーションの Azure データ ストアを選択する	フローチャートを使用して Azure データ ストアを選択します。
データ ストアの選択条件	データ ストアの選択に関するいくつかの一般的な考慮事項を確認します。
Azure でのビッグ データ ストレージ テクノロジの選択	Azure のビッグ データ ストレージのオプションを比較します。 主要な選考基準と機能のマトリックスをご覧ください。
OLAP のソリューション	大規模なデータベースを作成し、トランザクション システムに影響を与えずに複雑な分析をサポートするオンライン分析処理 (OLAP) ソリューションについて説明します。
OLTP のソリューション	トランザクション データを管理し、クエリをサポートするオンライン トランザクション処理 (OLTP) のアトミック性、一貫性などの特徴について説明します。
データ レイク	テラバイト級やペタバイト級のデータを未加工のネイティブ形式で保持できる、データ レイク ストレージ リポジトリについて説明します。
非リレーショナル データと NoSQL	キーと値のペア、グラフ、時系列、オブジェクトなどのストレージ モデルとしてデータを格納する非リレーショナル データベースについて説明します。
データ パイプライン オーケストレーション テクノロジを選択する	Azure データ パイプライン オーケストレーション テクノロジを選択して、パイプラインのオーケストレーション、制御フロー、データ移動のワークフローを自動化します。
検索データ ストアを選択する	Azure の検索データ ストアの機能と、ニーズに最も一致するものを選択するための主要な基準について説明します。
Azure との間でのデータの転送	Azure Import/Export、Azure Data Box、Azure Data Factory、コマンド ライン ツール、グラフィカル インターフェイス ツールなどの Azure データ転送オプションについて説明します。

分析ソリューションの選択

データの指数関数的な増加に伴い、企業は Azure の無限のコンピューティング、ストレージ、分析能力に依存しています。 次の記事で、利用可能な分析ソリューションについてご確認ください。

[アーティクル]	まとめ
分析データ ストアの選択	Azure のビッグ データの分析データ ストア オプションを評価します。
データ分析とレポート テクノロジの選択	Azure のビッグ データ分析テクノロジ オプションを評価します。
バッチ処理テクノロジの選択	Azure でのビッグ データ バッチ処理のテクノロジの選択肢を比較します。
ストリーム処理テクノロジの選択	Azure でのリアルタイム メッセージ ストリーム処理のオプションを比較します。

AI/機械学習サービスを選ぶ

AI は、人間の知的行動を模倣するコンピューターの能力です。 AI によって、マシンは画像の分析、音声の理解、自然な方法での対話、データに基づいた予測を行うことができます。 Azure で利用できる AI と機械学習テクノロジの選択肢については、次の記事を参照してください。

[アーティクル]	まとめ
Azure AI サービスのテクノロジの選択	インテリジェント アプリケーションおよびデータ フローで使用できる AI サービスについて説明します。
自然言語処理技術	感情分析、トピックおよび言語検出、キー フレーズ抽出、ドキュメント分類のために自然言語処理サービスを選択します。
機械学習の製品とテクノロジの比較	機械学習モデルを構築、デプロイ、および管理するための選択肢を比較します。 どの製品をあなたのソリューションに使用するかを決めましょう。
MLflow と Azure Machine Learning	Azure Machine Learning で MLflow を使用して機械学習モデルのメトリックと成果物をログに記録し、機械学習モデルをエンドポイントにデプロイする方法について説明します。

ネットワーク サービスの選択

これらの記事は、Azure で利用可能なネットワーク テクノロジを調べるのに役立ちます。

[アーティクル]	まとめ
負荷分散のオプション	Azure の負荷分散サービスと、それらを使用して複数のコンピューティング リソースに自分のワークロードを分散させる方法について説明します。
仮想ネットワーク ピアリングと VPN ゲートウェイのいずれかを選択	Azure で仮想ネットワークを接続する 2 つの方法である仮想ネットワーク ピアリングと VPN ゲートウェイの違いを確認します。

メッセージング サービスの選択

イベントやメッセージをソリューション全体に配信するために Azure が提供するサービスについて説明します。

[アーティクル]	まとめ
メッセージング サービスの比較	Azure の 3 つのメッセージング サービスである Azure Event Grid、Azure Event Hub、Azure Service Bus について説明します。 あなたのシナリオに最適なサービスを選んでください。
非同期メッセージングのオプション	さまざまな種類のメッセージやメッセージング インフラストラクチャに参加するエンティティなど、Azure の非同期メッセージング オプションについて説明します。

IoT オプションを選択する

IoT ソリューションでは、デバイス、イベント、アクションをクラウド アプリケーションを介して接続するために、テクノロジの組み合わせを使用します。 Azure が提供する IoT テクノロジの選択肢について、次の記事で詳しく説明しています。

[アーティクル]	まとめ
IoT ソリューションの選択	IoT ソリューションを評価するには、マネージド IoT アプリケーション プラットフォームである Azure IoT Central を使います。 カスタム IoT ソリューションを何もない状態から作成するには、Azure IoT Hub や Device Provisioning Service などの Azure IoT プラットフォーム サービスを使います。
IoT Hub と Event Hubs の比較	Azure IoT Hub と Event Hubs を比較した機能的な違いとユース ケースを確認します。 比較には、サポートされているプロトコル、デバイス管理、監視、およびファイルのアップロードが含まれます。

モバイル開発フレームワークを選択する

[アーティクル]	まとめ
モバイル開発フレームワークを選択する	クライアント アプリケーションを構築するための、サポートされているネイティブおよびクロス プラットフォームの言語について説明します。