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事前構築済みプロンプトの利用を開始する

Power Platform では、作成者が、要約、分類、エンティティの抽出、翻訳、センチメントの評価、返信の草稿などの一般的なビジネス シナリオ向けに事前に構築されたプロンプトを利用できます。 これらのプロンプトを使用すると、プロンプトを手動で作成しなくても、AI 主導の応答を生成できます。 プロンプトと処理するテキストの両方を指定する代わりに、分析したいテキストを指定するだけで、AI が目的の出力を生成します。

事前構築されたプロンプトは、次のような複数のエクスペリエンスで使用できます。

  • Dataverse ローコード プラグイン
  • Power Apps 数式
  • Power Automate

前提条件

  • プロンプトが利用できるリージョンの環境。

    お住まいの地域でプロンプトが利用できるかどうかを確認するには、リージョン別の使用可能な機能 - プロンプトにアクセスしてください。

  • Power Apps または Dynamics 365 ライセンス。

  • Dataverse データベースが環境にインストールされていること。

  • AI Builder アドオン。

利用可能な事前構築済みプロンプト

次のテーブルでは、利用可能な事前構築済みプロンプトについて説明します。 使用する事前構築済みプロンプトが見つかった場合は、この記事の 事前構築済みプロンプトを使用する に進み、その使用方法を確認してください。 ニーズを満たす事前構築済みプロンプトが見つからない場合は、カスタム プロンプトを作成できます。

AISummarize

提供したテキストを要約します。 たとえば、このプロンプトは電子メール メッセージまたはドキュメントのテキストを要約したものです。

AISummarize の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string 要約するテキスト テキスト文

AISummarize の出力

件名 Description Values
SummarizedText 入力テキストの要約バージョン テキスト文

AISentiment

提供したテキストのセンチメントを検出します。 たとえば、このプロンプトは、顧客レビューのセンチメントが肯定的、否定的、または中立的のいずれかを検出します。

AISentiment の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string 分析するテキスト テキスト文

AISentiment の出力

件名 Description Values
AnalyzedSentiment 分析されたテキストの全体的な感情 肯定的、中立、または否定的

AIReply

提供したメッセージに対する返信の下書きを作成します。 たとえば、このプロンプトは、製品に関する顧客のレビューに対する返信の下書きを作成します。

AIReply の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string 返信するテキスト テキスト文

AIReply の出力

件名 内容
PreparedResponse 提供された入力テキストに応答する下書きメッセージ テキスト文

AITranslate

テキストを別の言語から翻訳します。 たとえば、このプロンプトは顧客の電子メールや製品レビューを翻訳します。 ソース言語を指定する必要はなく、自動的に検出されます。

ソース言語とターゲット言語でサポートされている言語の詳細については、翻訳者の言語サポート - 翻訳 に移動し、 自動言語検出 列で言語のリストを確認してください。

AITranslate の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string 翻訳するテキスト テキスト文
TargetLanguage いいえ string テキストを翻訳する先の言語コード 有効な言語コード (英語の場合は en など)

AITranslate の出力

件名 内容
TranslatedText 翻訳されたテキスト テキスト文

AIClassify

テキストを 1 つ以上の提供されたカテゴリに分類します。 たとえば、次のカテゴリのリストは、顧客から提出された問題を分類するために使用される場合があります。

["Problem", "Billing", "How To", "Licensing"]

AIClassify の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string 分類するテキスト テキスト文
カテゴリー はい テーブル (文字列配列) カテゴリー カテゴリのテーブル

AIClassify の出力

件名 内容
Classification カテゴリー 選択したカテゴリの名前

AIExtract

登録番号、電話番号、人物名などの指定されたエンティティを抽出します。

AIExtract の入力

件名 Required タイプ Description Values
Text はい string データ抽出元テキスト テキスト文
Entity はい string 抽出するエンティティ 抽出するエンティティの名前

AIExtract の出力

件名 タイプ Description Values
ExtractedData テーブル 提供されたエンティティのタイプと一致する抽出済みデータ 指定されたエンティティに一致する 0 行以上のデータのテーブル。

事前構築されたプロンプト

次のセクションでは、Dataverse ローコード プラグイン、Power App、または Power Automate フローで事前構築されたプロンプトを使用する方法に関するリンクを提供します。

Dataverse ローコード プラグインで使用する

ローコード プラグインで事前構築されたプロンプトを使用する方法については、 Dataverse ローコード プラグインで事前構築されたプロンプトを使用するを参照してください。

Power Apps で使用する

AI 翻訳を除き、前述の事前構築済みプロンプトはそれぞれ、カスタム プロンプトを使用するのと同じ方法を使って Power Apps で使用できます。 Power Apps でプロンプトを使用する方法については、Power Apps でプロンプトを使用する に移動してください。

Power Automate で使用する

AI 翻訳を除き、前述の事前構築済みプロンプトはそれぞれ、カスタム プロンプトを使用するのと同じ方法を使って Power Automate で使用できます。 Power Automate でプロンプトを使用する方法については、Power Automate フローでプロンプトを使用する に移動してください。

フィードバックを提供する

現在の事前構築済みプロンプトの使用経験に関するフィードバックや、より多くの事前構築済みプロンプトに関するアイデアがある場合は、Power Apps アイデア ポータルで意見を共有できます。 これを行うには、AI Builder フィルタ サイドバーの カテゴリ リストで チェックボックスを選択します。