Azure Data Factory または Synapse Analytics を使用して Spark からデータをコピーする

[アーティクル]
10/20/2023

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

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この記事では、Azure Data Factory または Synapse Analytics パイプラインでコピーアクティビティを使用して、Spark からデータをコピーする方法について説明します。この記事は、コピーアクティビティの概要を示しているコピーアクティビティの概要に関する記事に基づいています。

サポートされる機能

この Spark コネクタは、次の機能でサポートされます。

サポートされる機能	IR
Copy アクティビティ (ソース/-)	① ②
Lookup アクティビティ	① ②

① Azure 統合ランタイム ② セルフホステッド統合ランタイム

コピーアクティビティによってソースまたはシンクとしてサポートされているデータストアの一覧については、サポートされているデータストアに関する記事の表をご覧ください。

このサービスでは接続を有効にする組み込みのドライバーが提供されるので、このコネクタを使用してドライバーを手動でインストールする必要はありません。

前提条件

データストアがオンプレミスネットワーク、Azure 仮想ネットワーク、または Amazon Virtual Private Cloud 内にある場合は、それに接続するようセルフホステッド統合ランタイムを構成する必要があります。

データストアがマネージドクラウドデータサービスである場合は、Azure Integration Runtime を使用できます。ファイアウォール規則で承認されている IP にアクセスが制限されている場合は、Azure Integration Runtime の IP を許可リストに追加できます。

また、Azure Data Factory のマネージド仮想ネットワーク統合ランタイム機能を使用すれば、セルフホステッド統合ランタイムをインストールして構成しなくても、オンプレミスネットワークにアクセスすることができます。

Data Factory によってサポートされるネットワークセキュリティメカニズムやオプションの詳細については、「データアクセス戦略」を参照してください。

作業の開始

パイプラインでコピーアクティビティを実行するには、次のいずれかのツールまたは SDK を使用します。

UI を使用して Spark のリンクサービスを作成する

次の手順を使用して、Azure portal UI で Spark のリンクサービスを作成します。

Azure Data Factory または Synapse ワークスペースの [管理] タブに移動し、[リンクされたサービス] を選択して、[新規] をクリックします。
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Spark を検索し、Spark コネクタを選択します。
サービスの詳細を構成し、接続をテストして、新しいリンクサービスを作成します。

コネクタの構成の詳細

次のセクションでは、Spark コネクタに固有の Data Factory エンティティの定義に使用されるプロパティについて詳しく説明します。

リンクされたサービスのプロパティ

Spark のリンクされたサービスでは、次のプロパティがサポートされます。

プロパティ	内容	必須
type	type プロパティは、次のように設定する必要があります:Spark	はい
host	Spark サーバーの IP アドレスまたはホスト名	はい
port	Spark サーバーがクライアント接続のリッスンに使用する TCP ポート。 Azure HDInsights に接続する場合は、port を 443 と指定します。	はい
serverType	Spark サーバーの種類。使用できる値は、以下のとおりです。SharkServer、SharkServer2、SparkThriftServer	いいえ
thriftTransportProtocol	Thrift レイヤーで使用するトランスポートプロトコル。使用できる値は、以下のとおりです。Binary、SASL、HTTP。	いいえ
authenticationType	Spark サーバーへのアクセスに使用する認証方法。使用できる値は、以下のとおりです。Anonymous、Username、UsernameAndPassword、WindowsAzureHDInsightService	はい
username	Spark サーバーへのアクセスに使用するユーザー名。	いいえ
password	ユーザーに対応するパスワード。このフィールドを SecureString とマークして安全に保存するか、Azure Key Vault に保存されているシークレットを参照します。	いいえ
httpPath	Spark サーバーに対応する部分的な URL。	いいえ
enableSsl	サーバーへの接続が TLS を使用して暗号化されるかどうかを指定します。既定値は false です。	いいえ
trustedCertPath	TLS 経由で接続するときにサーバーを検証するための信頼された CA 証明書を含む .pem ファイルの完全なパス。このプロパティは、セルフホステッド IR 上で TLS を使用している場合にのみ設定できます。既定値は、IR でインストールされる cacerts.pem ファイルです。	いいえ
useSystemTrustStore	システムの信頼ストアと指定した PEM ファイルのどちらの CA 証明書を使用するかを指定します。既定値は false です。	いいえ
allowHostNameCNMismatch	TLS 経由で接続するときに、CA が発行した TLS/SSL 証明書名がサーバーのホスト名と一致する必要があるかどうかを指定します。既定値は false です。	いいえ
allowSelfSignedServerCert	サーバーからの自己署名証明書を許可するかどうかを指定します。既定値は false です。	いいえ
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。詳細については、「前提条件」セクションを参照してください。指定されていない場合は、既定の Azure 統合ランタイムが使用されます。	いいえ

例:

{
    "name": "SparkLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Spark",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                 "type": "SecureString",
                 "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

データセットのプロパティ

データセットを定義するために使用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、データセットに関する記事をご覧ください。このセクションでは、Spark データセットでサポートされるプロパティの一覧を示します。

Spark からデータをコピーするには、データセットの type プロパティを SparkObject に設定します。次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	データセットの type プロパティは、次のように設定する必要があります:SparkObject	はい
schema	スキーマの名前。	いいえ (アクティビティソースの "query" が指定されている場合)
table	テーブルの名前。	いいえ (アクティビティソースの "query" が指定されている場合)
tableName	スキーマがあるテーブルの名前。このプロパティは下位互換性のためにサポートされています。新しいワークロードでは、`schema` と `table` を使用します。	いいえ (アクティビティソースの "query" が指定されている場合)

例

{
    "name": "SparkDataset",
    "properties": {
        "type": "SparkObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Spark linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

コピーアクティビティのプロパティ

アクティビティの定義に利用できるセクションとプロパティの完全な一覧については、パイプラインに関する記事を参照してください。このセクションでは、Spark ソースでサポートされるプロパティの一覧を示します。

ソースとしての Spark

Spark からデータをコピーするは、コピーアクティビティのソースの種類を SparkSource に設定します。コピーアクティビティの source セクションでは、次のプロパティがサポートされます。

プロパティ	内容	必須
type	コピーアクティビティのソースの type プロパティは、次のように設定する必要があります:SparkSource	はい
query	カスタム SQL クエリを使用してデータを読み取ります。 (例: `"SELECT * FROM MyTable"`)。	いいえ (データセットの "tableName" が指定されている場合)

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromSpark",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Spark input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "SparkSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Lookup アクティビティのプロパティ

プロパティの詳細については、Lookup アクティビティに関するページを参照してください。

Copy アクティビティでソースおよびシンクとしてサポートされるデータストアの一覧については、サポートされるデータストアに関するセクションを参照してください。

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データセットのプロパティ

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ソースとしての Spark

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