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Gestire Azure Data Lake Analytics tramite il portale di Azure

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Importante

Non è più possibile creare nuovi account di Data Lake Analytics di Azure a meno che non sia stata abilitata la sottoscrizione. Se è necessario abilitare la sottoscrizione per contattare il supporto tecnico e fornire lo scenario aziendale.

Se si usa già Azure Data Lake Analytics, è necessario creare un piano di migrazione per Azure Synapse Analytics per l'organizzazione entro il 29 febbraio 2024.

Questo articolo descrive come gestire utenti, processi, origini dati e account Azure Data Lake Analytics tramite il portale di Azure.

Gestire gli account di Data Lake Analytics

Creare un account

  1. Accedere al portale di Azure.
  2. Selezionare Crea una risorsa e cercare Data Lake Analytics.
  3. Selezionare i valori per gli elementi seguenti:
    1. Nome: nome dell'account di Data Lake Analytics.
    2. Sottoscrizione: sottoscrizione di Azure usata per l'account.
    3. Gruppo di risorse: gruppo di risorse di Azure in cui creare l'account.
    4. Posizione: data center di Azure per l'account di Data Lake Analytics.
    5. Data Lake Store: archivio predefinito da usare per l'account di Data Lake Analytics. L'account di Azure Data Lake Store e quello di Data Lake Analytics devono trovarsi nella stessa posizione.
  4. Selezionare Crea.

Eliminare un account di Data Lake Analytics

Prima di eliminare un account di Data Lake Analytics, eliminare il relativo account di Data Lake Store predefinito.

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.
  2. Selezionare Elimina.
  3. Digitare il nome dell'account.
  4. Selezionare Elimina.

Gestire le origini dati

Data Lake Analytics supporta le origini dati seguenti:

  • Data Lake Store
  • Archiviazione di Azure

Per esplorare le origini dati ed eseguire operazioni di gestione dei file di base è possibile usare Esplora dati.

Aggiungere un'origine dati

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.

  2. Selezionare Esplora dati.

  3. Selezionare Aggiungi origine dati.

    • Per aggiungere un account di Data Lake Store, sono necessari il nome dell'account e i diritti di accesso all'account per poter eseguire una query.
    • Per aggiungere una risorsa di archiviazione BLOB di Azure, sono necessari l'account di archiviazione e la chiave dell'account. Per trovarli, passare all'account di archiviazione nel portale e selezionare Chiavi di accesso.

Configurare le regole del firewall

È possibile usare Data Lake Analytics per bloccare ulteriormente l'accesso all'account di Data Lake Analytics a livello di rete. È possibile abilitare un firewall, specificare un indirizzo IP o definire un intervallo di indirizzi IP per i client attendibili. Dopo aver configurato queste regole, solo i client con indirizzo IP compreso nell'intervallo definito potranno connettersi all'archivio.

Se altri servizi di Azure, come Azure Data Factory o Macchine virtuali, si connettono all'account di Data Lake Analytics, verificare che l'opzione Consenti ai servizi di Azure di accedere al server sia attivata.

Configurare una regola del firewall

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.
  2. Nel menu a sinistra selezionare Firewall.

Aggiungere un nuovo utente

È possibile usare la Procedura guidata Aggiungi utente per creare facilmente nuovi utenti di Data Lake.

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.
  2. A sinistra, in Introduzione selezionare Aggiungi guidata utente.
  3. Selezionare un utente e quindi selezionare Seleziona.
  4. Selezionare un ruolo e quindi selezionare Seleziona. Per configurare un nuovo sviluppatore per Azure Data Lake, selezionare il ruolo Sviluppatore di Data Lake Analytics.
  5. Selezionare gli elenchi di controllo di accesso (ACL) per i database U-SQL. Quando sei soddisfatto delle tue scelte, seleziona Seleziona.
  6. Selezionare gli elenchi ACL per i file. Per l'archivio predefinito, non modificare gli elenchi ACL per la cartella radice "/" e per la cartella /system. selezionare Seleziona.
  7. Esaminare tutte le modifiche selezionate e quindi selezionare Esegui.
  8. Al termine della procedura guidata, selezionare Fine.

Gestire il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure

Come altri servizi di Azure, è possibile usare il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure per controllare il modo in cui gli utenti interagiscono con il servizio.

I ruoli di Azure standard hanno le funzionalità seguenti:

  • Proprietario: può inviare e monitorare i processi, annullarli da qualsiasi utente e configurare l'account.
  • Collaboratore: può inviare e monitorare i processi, annullarli da qualsiasi utente e configurare l'account.
  • Lettore: può monitorare i processi.

Usare il ruolo Sviluppatore di Data Lake Analytics per consentire agli sviluppatori di U-SQL di usare il servizio Data Lake Analytics. È possibile usare il ruolo Sviluppatore di Data Lake Analytics per eseguire queste operazioni:

  • Inviare processi.
  • Monitorare lo stato e l'avanzamento dei processi inviati da qualsiasi utente.
  • Vedere gli script U-SQL relativi ai processi inviati da qualsiasi utente.
  • Annullare solo i processi creati personalmente.

Aggiungere utenti o gruppi di sicurezza a un account di Data Lake Analytics

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.

  2. Selezionare Controllo di accesso (IAM) .

  3. SelezionareAggiungi assegnazione di ruolo per aprire la pagina Aggiungi>assegnazione di ruolo.

  4. Assegnare un ruolo a un utente. Per la procedura dettagliata, vedere Assegnare ruoli di Azure usando il portale di Azure.

    Screenshot che mostra la pagina Aggiungi assegnazione ruolo in portale di Azure.

Nota

Se un utente o un gruppo di sicurezza vuole inviare processi, deve disporre anche dell'autorizzazione sull'account di archiviazione. Per altre informazioni, vedere Protezione dei dati presenti in Data Lake Store.

Gestire i processi

Inviare un processo

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.

  2. Selezionare Nuovo processo. Per ogni processo configurare:

    1. Nome processo: nome del processo.
    2. Priorità: questa opzione è in Altre opzioni. i numeri più bassi hanno maggiore priorità. Se due processi sono in coda, verrà eseguito per primo quello con la priorità più bassa.
    3. Unità di calcolo: numero massimo di unità di analisi o processi di calcolo da riservare per questo processo.
    4. Runtime: anche in Altre opzioni. Selezionare il runtime predefinito a meno che non sia stato ricevuto un runtime personalizzato.

  3. Aggiungere lo script.

  4. Selezionare Invia processo.

Monitorare i processi

  1. Nel portale di Azure accedere all'account di Data Lake Analytics.
  2. Selezionare Visualizza tutti i processi nella parte superiore della pagina. Viene visualizzato un elenco di tutti i processi attivi e completati di recente nell'account.
  3. Facoltativamente, selezionare Filtro per trovare i processi in base a intervallo di tempo, stato, nomeprocesso, ID processo, nome della pipeline o ID pipeline, nome ricorrenza o ID ricorrenza e valori Autore.

Monitoraggio dei processi della pipeline

I processi che fanno parte di una pipeline funzionano insieme, in genere in sequenza, per realizzare uno scenario specifico. È ad esempio possibile avere una pipeline che esegue la pulizia, estrae, trasforma, e aggrega l'utilizzo per Customer Insights. I processi della pipeline vengono identificati mediante la proprietà "Pipeline" al momento dell'invio del processo. Per i processi pianificati usando ADF V2 questa proprietà viene popolata automaticamente.

Per visualizzare un elenco di processi U-SQL che fanno parte delle pipeline:

  1. Nel portale di Azure accedere agli account di Data Lake Analytics.
  2. Selezionare Job Insights. Verrà aperta per impostazione predefinita la scheda "Tutti i processi", che mostra un elenco di processi in esecuzione, in coda e terminati.
  3. Selezionare la scheda Processi pipeline . Verrà visualizzato un elenco di processi della pipeline insieme alle statistiche aggregate per ogni pipeline.

Monitoraggio dei processi ricorrenti

Un processo ricorrente è un processo che ha la stessa logica di business, ma usa dati di input diversi ogni volta che viene eseguito. Idealmente, i processi ricorrenti devono avere sempre esito positivo e un tempo di esecuzione relativamente stabile. Il monitoraggio di questi comportamenti aiuta ad assicurarsi che il processo sia integro. I processi ricorrenti vengono identificati mediante la proprietà "Recurrence". Per i processi pianificati usando ADF V2 questa proprietà viene popolata automaticamente.

Per visualizzare un elenco di processi U-SQL ricorrenti:

  1. Nel portale di Azure accedere agli account di Data Lake Analytics.
  2. Selezionare Job Insights. Verrà aperta per impostazione predefinita la scheda "Tutti i processi", che mostra un elenco di processi in esecuzione, in coda e terminati.
  3. Selezionare la scheda Processi ricorrenti . Verrà visualizzato un elenco di processi ricorrenti insieme alle statistiche aggregate per ogni processo ricorrente.

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