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Che cos'è Azure Data Lake Analytics?

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Azure Data Lake Analytics è un servizio per processi di analisi on demand che semplifica la gestione dei Big Data. Invece di distribuire, configurare e ottimizzare l'hardware, si scrivono query per trasformare i dati ed estrarre informazioni dettagliate preziose. Il servizio di analisi può gestire immediatamente operazioni di qualsiasi scala regolando il controllo per la potenza necessaria. Si paga solo per il lavoro quando è in esecuzione, rendendolo economico.

Importante

Azure Data Lake Analytics è stato ritirato il 29 febbraio 2024. Scopri di più su con questo annuncio.

Per l'analisi dei dati, l'organizzazione può usare azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.

Informazioni recenti sull'aggiornamento di Analisi Data Lake di Azure

Il servizio di analisi di Azure Data Lake viene aggiornato periodicamente. Microsoft continua a fornire il supporto per questo servizio con l'aggiornamento dei componenti, l'anteprima beta del componente e così via.

Scalabilità dinamica

Data Lake Analytics effettua dinamicamente il provisioning delle risorse e consente di eseguire analisi su terabyte di dati. Si paga solo per la potenza di elaborazione usata. Quando si aumentano o diminuiscono le dimensioni dei dati archiviati o la quantità di risorse di calcolo usate, non è necessario riscrivere il codice.

Sviluppare più velocemente, eseguire il debug e ottimizzare in modo più intelligente usando strumenti familiari

Data Lake Analytics si integra in modo approfondito con Visual Studio. È possibile usare strumenti familiari per eseguire, eseguire il debug e ottimizzare il codice. Le visualizzazioni dei processi U-SQL consentono di vedere come viene eseguito il codice su larga scala, in modo da identificare facilmente i colli di bottiglia delle prestazioni e ottimizzare i costi.

U-SQL: semplice e familiare, potente ed estendibile

Data Lake Analytics include U-SQL, un linguaggio di query che estende la natura familiare, semplice e dichiarativa di SQL con la potenza espressiva di C#. Il linguaggio U-SQL usa lo stesso runtime distribuito che supporta il data lake di exabyte interno di Microsoft. Gli sviluppatori SQL e .NET possono ora elaborare e analizzare i dati con le competenze già disponibili.

Si integra perfettamente con gli investimenti IT

Data Lake Analytics usa gli investimenti IT esistenti per identità, gestione e sicurezza. Questo approccio semplifica la governance dei dati e semplifica l'estensione delle applicazioni dati correnti. Data Lake Analytics è integrato con Active Directory per la gestione e le autorizzazioni degli utenti e include il monitoraggio e il controllo predefiniti.

Economico ed efficace in termini di costi

Data Lake Analytics è una soluzione conveniente per l'esecuzione di carichi di lavoro big data. Si paga per ogni lavoro quando i dati vengono elaborati. Non sono necessari contratti di supporto hardware, licenze o contratti di supporto specifici del servizio. Il sistema aumenta o riduce automaticamente le prestazioni all'avvio e al completamento del processo, quindi non si paga mai più di quello necessario. Altre informazioni sul controllo dei costi e sul risparmio di denaro.

Funziona con tutti i dati di Azure

Data Lake Analytics funziona con di Azure Data Lake Storage Gen1 per ottenere prestazioni, velocità effettiva e parallelizzazione più elevate e funziona con BLOB di Archiviazione di Azure, database SQL di Azure, Azure Synapse Analytics.

Nota

Data Lake Analytics non funziona ancora con Azure Data Lake Storage Gen2 fino a un ulteriore avviso.

Residenza dei dati nell'area

Data Lake Analytics non sposta o archivia i dati dei clienti dall'area in cui viene distribuita.

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