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Esercitazioni complete in Microsoft Fabric

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Nota

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In questo articolo è disponibile un elenco completo di esercitazioni end-to-end disponibili in Microsoft Fabric. Queste esercitazioni illustrano uno scenario che illustra l'intero processo, dall'acquisizione dei dati all'utilizzo dei dati. Sono progettati per aiutare a sviluppare una conoscenza di base dell'interfaccia utente di Fabric, le varie esperienze supportate da Fabric e i relativi punti di integrazione e le esperienze per sviluppatori professionisti e cittadini disponibili.

Esercitazioni su più esperienze

Nella tabella seguente sono elencati i tutorial che si estendono su più esperienze di Fabric.

Nome dell'esercitazione Scenario
Lakehouse In questa esercitazione si eseguono l'ingestione, la trasformazione e il caricamento dei dati di una società fittizia di vendita al dettaglio, Wide World Importers, nel lakehouse e si analizzano i dati di vendita su varie dimensioni.
Data Science In questa esercitazione, esaminerai, pulirai e trasformerai un modello semantico di corse in taxi, e costruirai un modello di apprendimento automatico per prevedere la durata delle corse su larga scala.
Real-Time intelligenza In questa esercitazione si usano le funzionalità di streaming e query di Real-Time Intelligence per analizzare i dati della condivisione di biciclette di Londra. Si apprenderà come trasmettere e trasformare i dati, eseguire query KQL, creare un dashboard Real-Time e un report di Power BI per ottenere informazioni dettagliate e rispondere a questi dati in tempo reale.
data warehouse In questa esercitazione si creerà un data warehouse end-to-end per l'azienda fittizia Wide World Importers. È possibile inserire i dati nel data warehouse, trasformarli usando T-SQL e pipeline, eseguire query e compilare report.
database SQL di Fabric L'esercitazione fornisce una guida completa per utilizzare il database SQL in Fabric. Questa esercitazione è personalizzata per facilitare l'esplorazione del processo di creazione del database, la configurazione di oggetti di database, l'esplorazione delle funzionalità autonome e la combinazione e la visualizzazione dei dati. Si apprenderà anche come creare un endpoint GraphQL, che funge da approccio moderno per connettersi ed eseguire query sui dati in modo efficiente.
Attivatore Tessile L'esercitazione è progettata per i clienti che sono nuovi a Fabric Activator. Usando un flusso di eventi di esempio, si apprenderà come aggirare Activator. Dopo aver acquisito familiarità con la terminologia e l'interfaccia, si crea un oggetto, una regola e un attivatore personalizzati.

Tutorial specifici all’esperienza

Le esercitazioni seguenti illustrano gli scenari all'interno di esperienze specifiche di Fabric.

Nome dell'esercitazione Scenario
Power BI In questa esercitazione viene creato un flusso di dati e una pipeline per inserire i dati in un lakehouse, creare un modello dimensionale e generare un report accattivante.
Data Factory In questa esercitazione si inseriscono dati con pipeline di dati e si trasformano i dati con flussi di dati, quindi si usa l'automazione e la notifica per creare uno scenario di integrazione dei dati completo.
Esempi di AI end-to-end per la data science In questo set di esercitazioni vengono fornite informazioni sulle diverse funzionalità dell'esperienza di data science ed esempi di come i modelli di Machine Learning possono risolvere i problemi aziendali comuni.
Data Science - Stima dei prezzi con R In questa esercitazione viene creato un modello di Machine Learning per analizzare e visualizzare i prezzi degli avocado negli Stati Uniti e prevedere i prezzi futuri.
gestione del ciclo di vita dell'applicazione In questa esercitazione si apprenderà come usare le pipeline di distribuzione insieme all'integrazione git per collaborare con altri utenti nello sviluppo, nel test e nella pubblicazione dei dati e dei report.

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