RecommendationExperimentSettings Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

Ereditarietà

Object

ExperimentSettings

RecommendationExperimentSettings

Costruttori

RecommendationExperimentSettings()

Inizializza una nuova istanza di RecommendationExperimentSettings.

Campi

MaxModels

Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni. (Ereditato da ExperimentSettings)

Proprietà

CacheBeforeTrainer	Indica se AutoML deve memorizzare nella cache prima ML.NET trainer. Per altre informazioni sulla memorizzazione nella cache, vedere WantCaching . (Ereditato da ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	Si tratta del nome della directory in cui verranno salvati tutti i modelli sottoposti a training durante l'esperimento AutoML. Se null, i modelli verranno mantenuti in memoria anziché scritti su disco. Si noti che per un esperimento con runtime elevato che opera su un set di dati di grandi dimensioni, il rifiuto di mantenere i modelli in memoria potrebbe causare la perdita di memoria di un sistema. (Ereditato da ExperimentSettings)
CancellationToken	Token di annullamento per l'esperimento AutoML. Propaga la notifica che l'esperimento deve essere annullato. (Ereditato da ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	Tempo massimo in secondi consentito per l'esecuzione dell'esperimento. (Ereditato da ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	Impostazioni per gli esperimenti AutoML sui set di dati delle raccomandazioni. (Ereditato da ExperimentSettings)
OptimizingMetric	Metrica che AutoML tenterà di ottimizzare nel corso dell'esperimento.
Trainers	Raccolta di formatori che l'esperimento AutoML può sfruttare.