Provare gratuitamente Ricerca intelligenza artificiale di Azure
Se non si ha familiarità con Azure, è possibile configurare una sottoscrizione di valutazione gratuita per esplorare Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e altri servizi senza costi aggiuntivi. Il recupero delle informazioni sul proprio contenuto è utile per molti scenari, tra cui la ricerca generativa dell'intelligenza artificiale.
Questo articolo illustra come ottenere il massimo valore dalla sottoscrizione di valutazione di Azure in modo da poter completare la valutazione di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure in modo rapido ed efficiente.
Passaggio 1: Iscriversi per ottenere una sottoscrizione gratuita
Per provare gratuitamente Ricerca intelligenza artificiale di Azure, avviare una sottoscrizione di valutazione. La sottoscrizione di valutazione non è nuovo, attiva per un mese e include crediti gratuiti, in modo da poter creare servizi fatturabili senza costi aggiuntivi.
A questo punto, il credito equivale a 200 USD. Come sempre, l'importo esatto è soggetto a modifiche, ma è possibile verificare il credito nella pagina di iscrizione alla sottoscrizione di valutazione.
Dopo l'iscrizione, è possibile usare immediatamente uno di questi collegamenti per accedere alle risorse e alle esperienze di Azure:
Accedere a portale di Azure per visualizzare, gestire e creare altre risorse. È anche possibile usare il portale di Azure per tenere traccia dei crediti e dei costi previsti.
Accedere ad Azure AI Foundry per un approccio senza codice alla distribuzione di modelli in Azure OpenAI e usando Ricerca di intelligenza artificiale di Azure per il recupero delle informazioni. Ti consigliamo di iniziare da qui per prima.
Passaggio 2: attività "Day One"
Come creare e usare indici vettoriali nel portale di Azure AI Foundry è un ottimo punto di partenza.
Creare un nuovo hub e un nuovo progetto.
A sinistra, in Componenti selezionare Indici. La procedura guidata Crea indice illustra le attività rimanenti.
Nella pagina Dati di origine, se sono presenti file locali su cui eseguire una query usando un LLM, caricarli.
Nelle impostazioni dell'indice è possibile creare una nuova servizio di ricerca di intelligenza artificiale di Azure. La procedura guidata seleziona automaticamente un'area corrispondente, ma si sceglie il piano tariffario.
È consigliabile usare Basic per file di dati di dimensioni maggiori e più indici oppure Gratuito se i file sono inferiori a 50 MB. Basic include più funzionalità e archiviazione, ma è fatturabile per la durata del servizio e potrebbe utilizzare circa un terzo dei crediti disponibili se lo si conserva per l'intero periodo di valutazione.
Suggerimento
Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e Azure OpenAI devono trovarsi nella stessa area.
Passaggio 3: Avere un piano per i passaggi successivi
Il periodo di prova può andare rapidamente. Avere un piano d'azione può essere utile per sfruttare al meglio la sottoscrizione di valutazione. Per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, la maggior parte dei clienti e degli sviluppatori più recenti sta esplorando i modelli RAG.
Per una valutazione dettagliata degli scenari rag, è necessario disporre di tre o cinque risorse di Azure per:
- Archiviazione di dati
- Distribuzione di modelli di incorporamento e chat (Azure OpenAI)
- Applicazione di servizi di intelligenza artificiale per la creazione di contenuto generato dall'intelligenza artificiale durante l'indicizzazione (facoltativo)
- Aggiunta del recupero delle informazioni (Ricerca di intelligenza artificiale di Azure)
- Aggiunta di un'app front-end (facoltativo)
Molte delle guide introduttive e delle esercitazioni usano Archiviazione di Azure, quindi è consigliabile creare un account Archiviazione di Azure per iniziare.
La ricerca generativa richiede l'incorporamento e i modelli di chat. Il cloud di Azure offre OpenAI di Azure, ma è anche possibile usare Visione di intelligenza artificiale di Azure per incorporamenti multiliqua (ma non chat). Un altro provider di modelli è Azure AI Foundry e distribuisce i modelli di chat e incorporamento nel catalogo dei modelli. Tuttavia, per l'esplorazione iniziale, è consigliabile Usare Azure OpenAI per le proprie offerte mainstream e familiarità.
I front-end dell'applicazione sono utili se si sta creando una soluzione per un pubblico più ampio. È possibile usare app Web di Azure o creare un'applicazione MVC ASP.NET per questa attività. In caso contrario, se si lavora in locale, è possibile visualizzare l'output nei notebook di Jupyter in Visual Studio Code o in un altro IDE. In alternativa, visualizzare i risultati nelle app console o in altre app eseguite in localhost.
Verificare le aree
Ricerca di intelligenza artificiale di Azure include operazioni integrate con l'intelligenza artificiale applicata nel cloud di Azure. L'integrazione dipende dai servizi in esecuzione all'interno della stessa area. Si tratta di un requisito per la residenza dei dati e per operazioni efficienti.
La verifica della disponibilità dell'area consente di risparmiare tempo e frustrazione perché è necessario scegliere un'area che supporti tutti i servizi da usare.
Iniziare da qui se si vogliono usare modelli di vettorizzazione o chat predefiniti:
- Elenco di aree di Azure OpenAI
- Elenco delle aree di Visione di Azure AI
- Elenco di aree di Azure AI Foundry
Continuare con il collegamento seguente per confermare la disponibilità dell'area e del livello per la ricerca di intelligenza artificiale:
- Elenco di aree di Ricerca intelligenza artificiale di Azure. Questo elenco identifica il supporto dell'area per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, l'intelligenza artificiale applicata (multiservizio di Azure AI) e la classificazione semantica. Non è necessario un controllo di area separato per l'intelligenza artificiale applicata.
Suggerimento
Attualmente, queste aree offrono la maggiore sovrapposizione e capacità: Stati Uniti orientali, Stati Uniti orientali 2, Stati Uniti centrali e Centro-meridionali negli Stati Uniti; Regno Unito meridionale o Svizzera settentrionale in Europa; Australia orientale in Asia Pacifico.
Per l'interoperabilità di Ricerca di intelligenza artificiale e visione artificiale di Azure, scegliere una di queste aree: Stati Uniti orientali, Stati Uniti occidentali, Svizzera settentrionale, Corea centrale, Asia sud-orientale o Australia orientale.
Creare servizi
Creare un servizio di ricerca se non ne è già disponibile uno, scegliendo il livello Basic e un'area che offre anche un provider di modelli. La maggior parte delle aree di Ricerca intelligenza artificiale di Azure offre limiti di archiviazione di capacità superiori. Ci sono solo alcuni che hanno limiti più vecchi e inferiori. Per il livello Basic, durante l'installazione, verificare di avere una partizione da 15 GB.
Creare un account Archiviazione di Azure, scegliere un account per utilizzo generico e usare le impostazioni predefinite.
Creare una risorsa OpenAI di Azure come provider di modelli.
Creare un account multiservizio di Intelligenza artificiale di Azure per usare l'intelligenza artificiale applicata nei carichi di lavoro di indicizzazione e nelle API multifunzione di Visione artificiale di Azure come provider di modelli di incorporamento. È possibile creare e trasformare il contenuto durante l'indicizzazione se è possibile allegare l'intelligenza artificiale applicata. Per le API multimodali, assicurarsi di scegliere un'area che fornisca tali API. Cercare questo riquadro in Azure Marketplace:
Provare le guide introduttive
Provare le guide introduttive portale di Azure per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure o guide introduttive che usano Visual Studio Code con estensioni REST o Python. Si tratta dell'approccio più rapido che crea contenuto ricercabile e non sono necessarie competenze di codifica per completare le attività.
- Guida introduttiva: Ricerca vettoriale nel portale di Azure
- Guida introduttiva: Ricerca di immagini nel portale di Azure
- Guida introduttiva: Parola chiave nel portale di Azure
- Guida introduttiva: Ricerca generativa (RAG) con un client Python
- Guida introduttiva: Ricerca vettoriale con un client REST
Azure AI Foundry supporta la connessione al contenuto in Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.
- Guida introduttiva: Chattare usando i propri dati con Azure OpenAI
- Esercitazione: Creare un'app di chat personalizzata con l'SDK del flusso di richiesta
Gli sviluppatori devono esaminare il repository azure-search-vector-samples o gli acceleratori di soluzioni. È possibile distribuire ed eseguire uno di questi esempi usando la sottoscrizione di valutazione di Azure.
Molti esempi e acceleratori sono dotati di script bicep che distribuiscono tutte le risorse e le dipendenze di Azure, in modo da ignorare i passaggi di installazione ed esplorare una soluzione operativa non appena lo sviluppo viene completato.
Passaggio 4: Tenere traccia dei crediti
Durante il periodo di valutazione, si vuole rimanere sotto l'allocazione di credito usd 200. La maggior parte dei servizi è con pagamento in base al consumo, quindi non verranno addebitati costi mentre non sono in uso, ma viene effettuato il provisioning di un servizio di ricerca di intelligenza artificiale di Azure nel livello Basic nei cluster dedicati e può essere usato solo dall'utente. È fatturabile durante la sua durata. Se si effettua il provisioning di un servizio di ricerca di livello basic, si prevede che Ricerca di intelligenza artificiale di Azure consumi circa un terzo dei crediti disponibili durante il periodo di valutazione.
Durante il periodo di valutazione, il portale di Azure fornisce una notifica in alto a destra che indica quanti crediti vengono utilizzati e quali rimangono.
È anche possibile monitorare la fatturazione cercando le sottoscrizioni nel portale di Azure per visualizzare le informazioni sulla sottoscrizione in qualsiasi momento. La pagina Panoramica offre tariffe di spesa, previsioni e gestione dei costi. Per altre informazioni, vedere Controllare l'utilizzo dei servizi gratuiti inclusi nell'account Gratuito di Azure.
Prendere in considerazione il livello gratuito
È possibile creare un servizio di ricerca che non utilizza crediti. Ecco alcuni punti relativi al livello gratuito da tenere presente:
- È possibile disporre di un servizio di ricerca gratuito per ogni sottoscrizione di Azure.
- È possibile completare tutte le guide introduttive e la maggior parte delle esercitazioni, ad eccezione di quelle con classificazione semantica e identità gestite per l'autenticazione e l'autorizzazione di Microsoft Entra ID.
- L'archiviazione è limitata a 50 MB.
- È possibile avere fino a tre indici, indicizzatori, origini dati e set di competenze contemporaneamente.
Esaminare i limiti del servizio per altri vincoli che si applicano al livello gratuito.
Nota
I servizi gratuiti che rimangono inattivi per un lungo periodo di tempo potrebbero essere eliminati per liberare capacità se l'area è sottoposta a vincoli di capacità.
Passaggi successivi
Iscriversi per ottenere una sottoscrizione di valutazione di Azure:
Quando si è pronti, aggiungere Ricerca di intelligenza artificiale di Azure come prima risorsa: