Strumenti e acceleratori di produttività - Ricerca di intelligenza artificiale di Azure
Gli strumenti di produttività sono creati da tecnici di Microsoft ma non fanno parte del servizio Ricerca intelligenza artificiale di Azure e non sono inclusi nel Contratto di sul livello di servizio (SLA). Questi strumenti vengono forniti come codice sorgente che è possibile scaricare, modificare e compilare per creare un'app che consente di sviluppare o gestire una soluzione di ricerca.
Strumenti
| Nome dello strumento | Descrizione | Codice sorgente |
|---|---|---|
| Lab di Ricerca intelligenza artificiale di Azure | Lab di apprendimento e sperimentazione per provare scenari di ricerca abilitati per l'intelligenza artificiale in Azure. Offre un front-end dell'applicazione Web che usa Ricerca di intelligenza artificiale di Azure e Azure OpenAI per eseguire ricerche con un'ampia gamma di opzioni, tra cui la ricerca di parole chiave semplice, la classificazione semantica, la ricerca vettoriale e ibrida e l'uso dell'intelligenza artificiale generativa per rispondere alle query di ricerca. | https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab |
| Backup e ripristino (C#) | Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore |
| Backup e ripristino (Python) | Scaricare i campi recuperabili di un indice nel dispositivo locale e poi eseguire l’upload dell'indice e il relativo contenuto in un nuovo servizio di ricerca. | https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore |
| Soluzione di test delle prestazioni | Questa soluzione consente di testare il carico di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. Usa Apache JMeter come strumento open source per i test di carico e prestazioni e Terraform per effettuare il provisioning ed eliminare dinamicamente l'infrastruttura in Azure. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing |
| Estensione di Visual Studio Code | Anche se l'estensione non è più disponibile nel Marketplace Visual Studio Code, il codice è open source. È possibile clonare e modificare lo strumento per il proprio uso. | https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch |
Acceleratori
| Acceleratore | Descrizione | Codice sorgente |
|---|---|---|
| Creare un acceleratore di soluzioni copilot | Codice e documentazione per creare un copilota per casi d'uso specifici. | Advisor client Generatore di documenti generici Assistente alla ricerca |
| Acceleratore di soluzioni "Chatta con i dati" | Codice e documentazione per creare una soluzione di ricerca interattiva negli ambienti di produzione. | https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator |
| Acceleratore di soluzioni di knowledge mining del documento | Codice e documentazione basati sul servizio Azure OpenAI e sull'intelligenza dei documenti di Azure per intelligenza artificiale per elaborare ed estrarre riepiloghi, entità e metadati da documenti non strutturati, irreversibili e abilitare la ricerca e la chat su questi dati. | https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator |
| Acceleratore knowledge mining | Codice e documentazione per avviare un archivio conoscenze usando i dati. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining |