Febbraio 2025
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a febbraio 2025.
Nota
Le versioni vengono rilasciate in fasi. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
10 febbraio 2025
Databricks Runtime 16.2 e Databricks Runtime 16.2 ML sono ora generalmente disponibili.
Vedere Databricks Runtime 16.2 e Databricks Runtime 16.2 per Machine Learning.
Supporto dello streaming Scala foreach
, foreachBatch
e flatMapGroupsWithState
in modalità di accesso condiviso su calcolo
7 febbraio 2025
Il calcolo della modalità di accesso condiviso supporta ora la funzione di streaming Scala DataStreamWriter.foreach
in Databricks Runtime 16.1 e versioni successive. In Databricks Runtime 16.2 e versioni successive sono supportate le funzioni DataStreamWriter.foreachBatch
e KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState
.
L'accesso regolamentato dal catalogo unity ai servizi cloud esterni che usano le credenziali del servizio è ora disponibile a livello generale
7 febbraio 2025
Le credenziali del servizio consentono l'autenticazione semplice e sicura con i servizi del tenant cloud di Azure Databricks. Le credenziali del servizio sono disponibili a livello generale e ora supportano gli SDK Scala, oltre a Python SDK supportato nell'anteprima pubblica. La funzionalità completamente GA richiede elaborazione su Databricks Runtime 16.2 o versione successiva. Vedere Gestire l'accesso ai servizi cloud esterni usando le credenziali del servizio.
Scaricare come Excel è ora supportato nei notebook connessi a SQL Warehouse
6 febbraio 2025
Per i notebook connessi a SQL Warehouse, è ora possibile scaricare i risultati delle celle che contengono dati tabulari come file di Excel. Vedi Scarica i risultati.
Scrivere dati da pipeline a servizi esterni con i sink di Delta Live Tables (Anteprima Pubblica)
5 febbraio 2025
L'API Delta Live Tables sink
è disponibile in anteprima pubblica. Con i sink delle tabelle live Delta, è possibile scrivere dati trasformati dalla pipeline in destinazioni come servizi di streaming di eventi come Apache Kafka o Hub eventi di Azure e tabelle esterne gestite dal catalogo unity o dal metastore Hive. Consulta Trasmissione dei record a servizi esterni con punti di destinazione Delta Live Tables.
Gestione automatica delle identità (anteprima pubblica)
5 febbraio 2025
È ora possibile aggiungere utenti, entità servizio e gruppi da Microsoft Entra ID in Azure Databricks senza configurare un'applicazione in Microsoft Entra ID usando la gestione automatica delle identità. Quando la gestione automatica delle identità è abilitata, è possibile cercare direttamente nelle aree di lavoro federate di identità gli utenti, le entità servizio e i gruppi di Microsoft Entra ID e aggiungerli all'area di lavoro. Databricks usa Microsoft Entra ID come origine del record, quindi tutte le modifiche apportate alle appartenenze ai gruppi vengono rispettate in Azure Databricks. La gestione automatica delle identità supporta anche i gruppi annidati.
Consulta Sincronizza automaticamente utenti e gruppi da Microsoft Entra ID.
Nuova area: Messico centrale
4 febbraio 2025
Azure Databricks è ora disponibile in Messico Centrale. Vedere aree di Azure Databricks.