Ottobre 2024
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a ottobre 2024.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Abilitare l'attribuzione dei costi del controllo di accesso con granularità fine nelle risorse di calcolo dedicate (in precedenza calcolo utente singolo)
31 ottobre 2024
Questa versione include una modifica per facilitare l'attribuzione dei costi del controllo di accesso con granularità fine in calcolo dedicato. Con questa modifica, quando il calcolo dedicato passa una query al calcolo serverless per eseguire il filtro dei dati, tutti i tag personalizzati assegnati all'ambiente di calcolo dedicato vengono propagati e registrati nella tabella system.billing.usage. Vedere controllo di accesso con granularità fine in un ambiente di calcolo dedicato (in precedenza calcolo utente singolo).
Databricks Assistant consente di ottimizzare le query SQL
31 ottobre 2024
Migliorare l'efficienza delle query SQL con avvisi di sintassi e il /optimize comando barra. Le ottimizzazioni vengono visualizzate in tempo reale, consentendo di identificare le inefficienze prima dell'esecuzione.
Vedere Usare i comandi slash per i prompt.
Termina il supporto della serie Databricks Runtime 15.1
30 ottobre 2024
Il supporto per Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 per Machine Learning è terminato il 30 ottobre. Consultare Cicli di vita del supporto di Databricks.
Ritiro del modello Llama 2 70B Chat nelle API del Modello di Base con pagamento per token.
30 ottobre 2024
Le API del Modello Fondazione con pagamento in base al token non supportano più il modello Llama 2 70B Chat. Questo modello è stato ritirato. Per un modello di sostituzione consigliato, vedere Modelli ritirati.
Abilitare un metastore da assegnare automaticamente alle nuove aree di lavoro
28 ottobre 2024
Gli amministratori degli account possono ora impostare un metastore del catalogo Unity da assegnare automaticamente quando viene creata una nuova area di lavoro nella stessa area, abilitando il catalogo Unity per impostazione predefinita in tali aree di lavoro. Vedere Abilitare un metastore per l'assegnazione automatica alle nuove aree di lavoro.
Output strutturati supportati da Mosaic AI Model Serving (Versione di anteprima pubblica)
16 ottobre 2024
Gli output strutturati sono ora supportati in Mosaic AI Model Serving come parte delle API del modello di base. È ora possibile specificare uno schema JSON per formattare le risposte generate dai modelli di chat. Vedere Output strutturati in Azure Databricks.
Il controllo di accesso con granularità fine nell'ambiente di calcolo dedicato (in precedenza calcolo utente singolo) è disponibile a livello generale
16 ottobre 2024
** In Databricks Runtime 15.4 LTS e versioni successive, il controllo di accesso dettagliato per il calcolo dedicato è disponibile generalmente. Nelle aree di lavoro abilitate per il calcolo serverless, se una query viene eseguita in calcolo supportato, ad esempio calcolo dedicato e la query accede a uno degli oggetti seguenti, la risorsa di calcolo passa la query all'ambiente di calcolo serverless per eseguire il filtro dei dati:
- Viste definite sulle tabelle in cui l'utente non dispone del privilegio
SELECT. - Visualizzazioni dinamiche.
- Tabelle con filtri di riga o maschere di colonna applicate.
- Viste materializzate e tabelle di streaming.
Funzioni di intelligenza artificiale ora disponibili nelle aree dell'UE
15 ottobre 2024
Le funzioni di intelligenza artificiale basate sulle API del modello di base sono ora disponibili nelle aree dell'UE: northeurope e westeurope. Vedere Intelligenza artificiale e Machine Learning.
Attribuire l'uso serverless con criteri di budget (Anteprima pubblica)
15 ottobre 2024
Per facilitare l'attribuzione della fatturazione serverless, gli amministratori dell'area di lavoro possono ora creare e assegnare criteri di budget a utenti, gruppi o entità del servizio. Le politiche di budget applicano tag personalizzati a tutto l'utilizzo serverless effettuato dall'assegnatario della politica. Ciò consente l'allocazione granulare della fatturazione dell'uso delle tecnologie serverless nei notebook, nei processi e nelle pipeline.
Per ulteriori informazioni, vedere Attribuire l'uso serverless con le politiche di budget.
Calcolo serverless attivato automaticamente per gli account idonei
15 ottobre 2024
Azure Databricks ha iniziato a rendere disponibile di default il calcolo serverless per notebook, operazioni e DLT negli account idonei, partendo dagli account nel piano Premium. Vedere Connettersi al calcolo serverless.
Il completamento automatico di Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale
10 ottobre 2024
Assistente di completamento automatico fornisce suggerimenti intelligenti di codice in linea mentre digiti per aiutarti a scrivere codice in modo più veloce ed efficiente. Per ulteriori informazioni, vedere Suggerimenti di codice inline: esempi Python e SQL e l'annuncio .
I filtri nelle tabelle dei risultati del notebook ora vengono mantenuti
8 ottobre 2024
Le tabelle dei risultati dei notebook ora salvano in modo permanente i filtri quando si riapre un notebook. Vedere Filtrare i risultati.
Miglioramenti ai commenti nei quaderni di appunti
8 ottobre 2024
I miglioramenti apportati all'interfaccia utente per i commenti nei notebook semplificano l'aggiunta e la ricerca dei commenti. Per altre informazioni, vedere Commenti del codice.
Databricks Runtime 16.0 (beta)
8 ottobre 2024
Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 ML sono ora disponibili come versioni beta.
Vedere Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 per Machine Learning.
Mosaic AI Model Serving supporta ora l'inferenza batch
8 ottobre 2024
Il servizio di modelli AI di Mosaic supporta ora l'inferenza batch di modelli LLM utilizzando ai_query. Vedi Eseguire l'inferenza batch LLM utilizzando le funzioni di intelligenza artificiale.
Creare app per intelligenza artificiale e dati sicuri per gli utenti con Databricks Apps (anteprima pubblica)
8 ottobre 2024
Con Databricks Apps è possibile usare framework Python più diffusi per creare applicazioni eseguite nella piattaforma Databricks e usare le risorse e le funzionalità della piattaforma Databricks, tra cui Unity Catalog for governance, Databricks SQL per eseguire query sui dati, funzionalità di intelligenza artificiale come la gestione dei modelli e le regole di sicurezza già configurate nelle aree di lavoro. Vedere Che cos'è Databricks Apps?.
Ricaricamento più affidabile dei moduli Python modificati con miglioramenti a autoreload
8 ottobre 2024
In Databricks Runtime 16.0 e versioni successive, gli aggiornamenti all'estensione migliorano la sicurezza e l'affidabilità del ricaricamento dei moduli Python modificati importati dai file dell'area autoreload di lavoro. Con queste modifiche, , autoreloadquando possibile, ricarica solo la parte di un modulo modificato anziché l'intero modulo. Inoltre, Databricks ora suggerisce automaticamente l'uso dell'estensione autoreload se il modulo è stato modificato dopo l'ultima importazione. Vedere Autoreload per i moduli Python.
Semplificazione del connettore di inserimento Salesforce
7 ottobre 2024
Ora, il connettore di acquisizione Salesforce automatizza l'impostazione dell'origine, che in precedenza richiedeva una configurazione manuale. Per seguire il processo di inserimento semplificato di Salesforce, vedere Inserire dati da Salesforce.
Le risorse di calcolo serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive
2 ottobre 2024
Il calcolo serverless per notebook, flussi di lavoro e DLT è ora disponibile nelle aree seguenti:
germanywestcentraluaenorthfrancecentralswedencentral
Per altre informazioni sugli ambienti di calcolo serverless, vedere Connessione a un ambiente di calcolo serverless.
Queste aree supportano anche la connettività privata per il calcolo serverless. Consultare Configurazione di connettività privata nell'elaborazione serverless.