Novembre 2024
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a novembre 2024.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Metadati aggiuntivi per il suggerimento (tooltip) della tabella nei notebook
25 novembre 2024
Quando si passa il puntatore del mouse sul nome di una tabella del catalogo Unity in una cella del notebook, ora il tooltip include i seguenti metadati:
- Proprietario
- Ultimo aggiornamento
- Grandezza
- Descrizione
- Un collegamento per visualizzare la tabella nel pannello laterale di Catalog Explorer
L'aggiornamento automatico del cluster e l'interfaccia utente di sicurezza e conformità avanzata sono disponibili a livello generale
19 novembre 2024
L'aggiornamento automatico del cluster è ora disponibile a livello generale. L'aggiornamento automatico del cluster garantisce che tutti i cluster in un'area di lavoro vengano aggiornati periodicamente all'immagine del sistema operativo host e agli aggiornamenti della sicurezza più recenti. La possibilità di abilitare funzionalità avanzate di sicurezza e conformità dalla console dell'account è ora disponibile a livello generale. Vedere Aggiornamento automatico del cluster e Configurare le impostazioni di sicurezza e conformità avanzate.
Supporto esteso per il debugger Python nei notebook
18 novembre 2024
Il debugger Python predefinito nei notebook di Databricks è ora supportato nel calcolo serverless e nel calcolo configurato con la modalità di accesso condiviso in Databricks Runtime 14.3 LTS o versione successiva. Per altre informazioni sul debugger, vedere Eseguire il debug dei notebook.
Esperienza del terminale Web migliorata
18 novembre 2024
Databricks ha apportato i miglioramenti seguenti all'esperienza del terminale Web:
- Supporto per i file di configurazione: è ora possibile impostare configurazioni persistenti per il terminale Web databricks con i file di configurazione bashrc. Vedere Configurare il terminale Web.
- Cronologia del ciclo dei comandi: è ora possibile scorrere i comandi eseguiti nelle sessioni precedenti con i tasti di direzione "Su" e "Giù". In questo modo è facile richiamare e riutilizzare i comandi precedenti senza digitarli di nuovo.
- Supporto cluster condiviso: il terminale Web migliorato è disponibile nei cluster condivisi in Databricks Runtime 15.1 e versioni successive.
Per altre informazioni sull'uso del terminale Web, vedere Eseguire i comandi della shell nel terminale Web di Azure Databricks.
Supporto della cronologia delle query e del profilo di query per le tabelle Live Delta
15 novembre 2024
Azure Databricks offre ora strumenti migliorati per il monitoraggio delle prestazioni delle query nelle pipeline di tabelle live Delta. Vedere cronologia delle query di Access per le pipeline di tabelle live Delta.
Ridenominare il training del modello di intelligenza artificiale mosaici
15 novembre 2024
Il training del modello di intelligenza artificiale mosaico è stato rinominato per includere le funzionalità esistenti:
- L'ottimizzazione del modello di base, nota in precedenza come Mosaic AI Model Training, continua a offrire una personalizzazione avanzata per i modelli di base.
- È ora possibile accedere alle funzionalità autoML dalla sezione Esperimenti .
Riutilizzare gli output SQL come _sqldf nelle celle SQL successive
15 novembre 2024
In Databricks Runtime 14.3 e versioni successive, l'esecuzione di una query SQL in un notebook di Databricks genera un dataframe implicito (_sqldf) che è possibile usare nelle celle SQL downstream. In questo modo viene aggiunto il supporto per l'uso _sqldf della variabile nelle celle Python introdotte in Databricks Runtime 13.3. Vedere Esplorare i risultati delle celle SQL.
Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per le risorse gestite da Azure
15 novembre 2024
Tutte le risorse gestite da Azure con supporto nativo degli endpoint privati sono ora supportate dal calcolo serverless. Questa funzionalità è disponibile a livello generale. Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.
Supporto della connettività privata per processi, notebook e Delta Live Tables
15 novembre 2024
La connettività privata per il calcolo serverless supporta ora processi, notebook e carichi di lavoro Delta Live Tables. Questa funzionalità è disponibile a livello generale. Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.
La tabella di sistema warehouse è ora disponibile (anteprima pubblica)
15 novembre 2024
La tabella system.compute.warehouses registra le configurazioni di SQL Warehouse. Ogni riga è uno snapshot delle proprietà di un'istanza di SQL Warehouse in un momento specifico. Quando le proprietà cambiano, viene creato un nuovo snapshot. Vedere il riferimento alla tabella di sistema magazzini .
Condivisione delle visualizzazioni multipiattaforma (anteprima pubblica)
14 novembre 2024
I destinatari di Databricks possono ora eseguire query sulle viste condivise usando qualsiasi risorsa di calcolo di Databricks. In precedenza, se l'account Azure Databricks di un destinatario era diverso dall'account del provider, i destinatari potevano solo eseguire query su una visualizzazione condivisa usando un sql warehouse serverless. Vedere . Leggere le viste condivise.
La condivisione delle visualizzazioni ora si estende anche ai connettori di condivisione aperti. Consulta Leggi i dati condivisi tramite Delta Sharing (per i destinatari).
L'anteprima pubblica di Clean Rooms è annullata, con nuove funzionalità
13 novembre 2024
Databricks Clean Rooms usa la condivisione delta e il calcolo serverless per fornire un ambiente sicuro e protetto dalla privacy in cui più parti possono condividere dati aziendali sensibili e collaborare senza accesso diretto ai dati degli altri. L'anteprima pubblica di Clean Rooms è ora aperta a tutti i clienti in Azure e AWS e include le nuove funzionalità seguenti:
tabelle di output sono tabelle temporanee di sola lettura generate dall'esecuzione di un notebook e condivise nel metastore del Unity Catalog dell'esecutore del notebook.
Le tabelle di output possono essere create o lette dai collaboratori in Azure, AWS e Google Cloud, ma sono supportate solo quando la sala pulita centrale è ospitata in AWS.
I tipi di attività notebook della sala pulita consentono di eseguire notebook di Azure Databricks in una stanza pulita come parte di un flusso di lavoro. Oltre al supporto per i valori delle attività e le tabelle di output, si tratta di uno strumento potente per l'esecuzione di flussi di lavoro complessi sui dati condivisi in ambienti puliti.
controllo uscita serverless consente di limitare l'accesso in uscita da clean room centrali a destinazioni Internet selezionate dall'utente.
Si veda Che cos'è Azure Databricks Clean Rooms?.
Databricks Runtime 16.0 è disponibile a livello generale
11 novembre 2024
Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 ML sono ora disponibili a livello generale.
Vedere Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 per Machine Learning.
Modifica che causa un'interruzione: Hosted RStudio è end-of-life
11 novembre 2024
In Databricks Runtime 16.0 e versioni successive, Databricks-hosted RStudio Server è end-of-life e non è disponibile in qualsiasi area di lavoro di Azure Databricks. Per ulteriori informazioni e per vedere un elenco di alternative a RStudio, consulta la deprecazione di RStudio Server ospitato .
Ottimizzazione predittiva abilitata per tutti i nuovi account Azure Databricks
11 novembre 2024
Il 11 novembre Databricks ha abilitato l'ottimizzazione predittiva come predefinita per tutti i nuovi account Azure Databricks. In precedenza, era disabilitata per impostazione predefinita e poteva essere abilitata tramite l'account amministratore. Quando l'ottimizzazione predittiva è abilitata, Azure Databricks esegue automaticamente operazioni di manutenzione per le tabelle gestite di Unity Catalog. Per altre informazioni sull'ottimizzazione predittiva, vedere Ottimizzazione predittiva per le tabelle gestite di Unity Catalog.
Blocchi di codice di sola lettura aggiornati e unificati
8 novembre 2024
Un nuovo blocco di codice di sola lettura è ora disponibile in Esplora cataloghi, nella pagina degli avvisi e in Genie.
Suggerimenti per correzioni rapide aumentate
8 novembre 2024
La correzione rapida di Databricks Assistant identifica e suggerisce correzioni per un'ampia gamma di errori SQL e Python comuni. Con un aumento del 50% nel rilevamento degli errori, la correzione rapida consente di eseguire il debug del codice più velocemente. Consulta Quick Fix.
API del modello foundation con pagamento in base al token disponibili in tutte le aree supportate per la gestione dei modelli
7 novembre 2024
Le API dei Modelli Foundation a pagamento per token sono ora supportate in tutte le regioni in cui è disponibile il servizio di modelli di Mosaic AI. Se l'area di lavoro si trova in un'area di gestione dei modelli ma non in un'area degli Stati Uniti o dell'UE, l'area di lavoro deve essere abilitata per l'elaborazione dei dati tra aree geografiche. Se abilitato, il carico di lavoro con pagamento per token viene instradato agli Stati Uniti Databricks Geo.
Accesso regolamentato dal catalogo Unity ai servizi cloud esterni usando le credenziali del servizio (anteprima pubblica)
7 novembre 2024
Le credenziali del servizio consentono l'autenticazione semplice e sicura con i servizi del tenant cloud usando identità gestite di Azure (MI) e Il catalogo Unity. Le credenziali del servizio sono in anteprima pubblica e sono supportate in Databricks Runtime 15.4 LTS e versioni successive. Vedere Gestire l'accesso ai servizi cloud esterni usando le credenziali del servizio.
Controlli di conformità uk Cyber Essentials Plus
7 novembre 2024
I controlli di conformità UK Cyber Essentials Plus (UKCE+) forniscono miglioramenti che consentono di rispettare la conformità per l'area di lavoro. UKCE+ è una certificazione creata dal governo britannico per semplificare e standardizzare le procedure di sicurezza IT per le organizzazioni commerciali che interagiscono con i dati del governo britannico. Vedere Uk Cyber Essentials Plus compliance controls (Controlli di conformità uk Cyber Essentials Plus).
Connettività privata dal supporto di calcolo serverless per la gestione del modello
5 novembre 2024
La connettività privata dal calcolo serverless con collegamento privato di Azure è ora supportata per la gestione del modello. Ciò include il supporto per gli endpoint del modello personalizzati e gli endpoint di velocità effettiva con provisioning. Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.
Termina il supporto di Databricks Runtime 14.2
5 novembre 2024
Il supporto per Databricks Runtime 14.2 e Databricks Runtime 14.2 per Machine Learning è terminato il 5 novembre. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.