Dati geografici di Azure: residenza dei dati
Questo articolo descrive in che modo le aree geografiche di Azure gestiscono la residenza dei dati durante l'elaborazione del contenuto dei clienti per le funzionalità note come Servizi designati. Per ulteriori informazioni e un elenco delle regioni dei data center di Azure in ciascuna area geografica, vedere la sezione sulla residenza dei dati in Azure .
In che modo Databricks gestisce la residenza dei dati durante l'elaborazione del contenuto dei clienti?
Nell'architettura di Azure Databricks è presente un "piano di controllo", un "piano di calcolo classico" e un "piano di calcolo serverless" fornito in base a un'area specifica.
I servizi designati, inclusi quelli che alimentano carichi di lavoro di intelligenza artificiale, sono disponibili in base alle aree geografiche di Azure. I servizi designati vengono sempre gestiti da Databricks per conto del cliente.
Il contenuto del cliente viene elaborato solo nella stessa area geografica dell'area di lavoro, ad eccezione di determinati servizi designati. Se un servizio designato non è disponibile nell'area di lavoro geografica, un amministratore dell'account può usare la funzionalità concedendo in modo esplicito l'autorizzazione per elaborare i dati pertinenti in un'altra area geografica.
Servizi designati offerti su base geografica
Per i servizi designati, ad esempio quelli che dipendono da GPU o da altre elaborazioni avanzate, il contenuto del cliente viene elaborato nelle aree geografiche di Azure dell'area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Databricks Designated Services
I miei dati verranno inviati da un'area geografica?
Il contenuto del cliente viene elaborato in Geos in modo analogo al modo in cui il piano di calcolo classico elabora i dati all'interno di un'area specifica.
Il contenuto del cliente viene elaborato solo all'interno della stessa area geografica dell'area di lavoro, a meno che non si concedono ad Azure Databricks l'autorizzazione per l'invio di dati a un'altra area geografica.
Abilitare l'elaborazione tra aree geografiche
Gli amministratori dell'account possono abilitare l'elaborazione tra aree geografiche che consente l'elaborazione dei dati per i servizi designati all'esterno dell'area di lavoro geografica. Se un servizio designato non è disponibile nell'area di lavoro geografica, è possibile usare la funzionalità concedendole l'autorizzazione per elaborare i dati pertinenti in un'altra area geografica.
Mancia
Amministratori: se non è possibile abilitare l'Assistente Databricks, potrebbe essere necessario disabilitare Applicare l'elaborazione dati all'interno delle funzionalità Geography for AI nell'area di lavoro. Vedere per un account: Abilitare o disabilitare le funzionalità di Databricks Assistant.
Per abilitare l'elaborazione tra aree geografiche:
In qualità di amministratore dell'account, passare alla console dell'account .
Nella barra laterale, fare clic su Aree di lavoro.
Per trovare l'area di lavoro per cui si desidera controllare le impostazioni geografiche, usare la casella di ricerca.
Fare clic sul nome dell'area di lavoro e fare clic sulla scheda Sicurezza e conformità .
Disabilitare Imponi elaborazione dati all'interno dell'area di lavoro Geography per le funzionalità di intelligenza artificiale.
I miei piani di calcolo esistenti verranno spostati in un'area diversa nella stessa area geografica?
No. Sia nei piani di calcolo serverless che in quello classico, i piani di calcolo a livello di area rimangono nella propria area per tutti i servizi esistenti. Il piano di calcolo classico opera in un account sotto il controllo ed è necessario specificare l'area in cui opera. Le risorse del piano di calcolo serverless, ad esempio i data warehouse SQL serverless, vengono offerte a livello di area e non elaborano i dati all'esterno dell'area selezionata.
In che modo le aree geografiche influiscono sulle funzionalità di anteprima?
Le funzionalità di anteprima possono comportare l'elaborazione dei dati in aree geografiche, a meno che non diversamente specificato nella documentazione.
Risorse aggiuntive
Per altre informazioni e un elenco delle aree del data center di Azure in ogni area geografica, vedere Residenza dei dati in Azure.
Funzionalità basate su DatabricksIQ.
Vedere Attendibilità e sicurezza di DatabricksIQ per informazioni su come vengono usati e protetti i dati per DatabricksIQ.